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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  03/11/2011
Data da última atualização:  03/11/2011
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  MARCONDES, C. R.; ALENCAR, M. M. de; BARBOSA, P. F.
Afiliação:  CINTIA RIGHETTI MARCONDES, CPPSE; MAURICIO MELLO DE ALENCAR, CPPSE; PEDRO FRANKLIN BARBOSA, APOSENTADO CPPSE.
Título:  Influência da linhagem sobre caracteres produtivos da raça Canchim.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Archivos Latinoamericano de Producion Animal, v. 19, (supl. 1), p. 207, 2011
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Caracteres produtivos; Iinfluência; Raça canchim.
Thesagro:  Gado de Corte; Linhagem.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/45432/1/PROCI2011.00139.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPPSE20658 - 1UPCRA - PPPROCI-2011.00139MAR2011.00139
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Ocidental. Para informações adicionais entre em contato com cpaa.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Ocidental.
Data corrente:  25/04/2018
Data da última atualização:  02/05/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 5
Autoria:  AIRES, P. S. R.; GAMBARRA-NETO, F. F.; COUTINHO, W. M.; ARAUJO, A. E. de; SILVA, G. F. da; GOUVEIA, J. P. G.; MEDEIROS, E. P. de.
Afiliação:  Priscila S.R. Aires, Federal University of Campina Grande; Francisco F. Gambarra-Neto, Federal University of Paraiba; WIRTON MACEDO COUTINHO, CNPA; ALDERI EMIDIO DE ARAUJO, CNPA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA; Josivanda P.G. Gouveia, Federal University of Campina Grande; EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA.
Título:  Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Journal of Spectral Imaging, v. 7, a8, p. 1-17, 2018.
DOI:  https://doi.org/10.1255/jsi.2018.a8
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Hyperspectral imaging near infrared (HSI-NIR) has the potential to be used as a non-destructive approach for the analysis of new microbiological matrices of agriculture interest. This article describes a new method for accurately and rapidly classifying the etiological agents Colletotrichum gossypii (CG) and C. gossypii var. cephalosporioides (CGC) grown in a culture medium, using scattering reflectance HSI-NIR and multivariate pattern recognition analysis.
Palavras-Chave:  Cotton crop; Fungal identification; Fungal taxonomy; Non-destructive analysis.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAA36852 - 1UPCAP - DD
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