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| Registros recuperados : 15 | |
| 2. |  | RODRIGUES, L. de S.; CAIXETA FILHO, E.; SAKIYAMA, K.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; MATSUBARA, E. T.; MARCATO JUNIOR, J.; GONCALVES, W. N. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, v. 211, 2023. 14 p.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 3. | | MARTINS, J. A. C.; HIGUTI, A. Y. H.; PELLEGRIN, A. O.; JULIANO, R. S.; ARAUJO, A. M. de; PELLEGRIN, L. A.; LIESENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; GONÇALVES, W. N.; SANT’ANA, D. A.; PISTORI, H.; MARCATO JUNIOR, J. Assessment of uav-based deep learning for corn crop analysis in midwest Brazil. Agriculture, v. 14, n. 11, p. 1-15, 2024. Online first.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 4. | | OSCO, L. P.; ARRUDA, M. S.; GONÇALVES, D. N.; DIAS, A.; BATISTOTI, J.; SOUZA, M.; GOMES, F. D. G.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; LIESENBERG, V.; LI, J.; MA, L.; MARCATO JUNIOR, J.; GONÇALVES, W. N. A CNN approach to simultaneously count plants and detect plantation-rows from UAV imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 174, 2021. 1 - 17| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 5. | | CASTRO, W.; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; GONÇALVES, W.; RODRIGUES, L.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; RESENDE, R. M. S.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C. Deep learning applied to phenotyping of biomass in forages with UAV-based RGB imagery. Sensors v. 20, a. 4802, 2020. 1 - 18| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação. |
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| 6. | | OSCO, L. P.; NOGUEIRA, K.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVES, W. N.; JORGE, L. A. de C.; MARCATO JUNIOR, J.; SANTOS, J. A. Semantic segmentation of citrus-orchard using deep neural networks and multispectral UAV-based imagery. Precision Agriculture, v. 22, n. 4,2021. 1171-1188| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 7. | | OSCO, L. P.; MARCATO JUNIOR, J.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; FATHOLAHI, S. N.; SILVA, J. A.; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; GONÇALVES, W. N.; LI, J. A review on deep learning in UAV remote sensing. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, v. 102, 102456, 2021. 1 - 22| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 8. | | OLIVEIRA, G. S. de; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; SIQUEIRA, H.; RODRIGUES, L.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C.; SIMEÃO, R. M.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C.; GONÇALVES, W.; SANTOS, M. F.; MATSUBARA, E. Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing. Sensors, v. 21, n. 3971, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação. |
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| 9. | | OSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; BLASSIOLI-MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 104203, 2022. 13 p.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 10. | | OSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; MORAES, M. C. B.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 2022. 104203. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 11. | | RAMOS, A. P. M.; GOMES, F. D. G.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; MICHEREFF, M. F. F.; MORAES, M. C. B.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; OSCO, L. P. Detecting the attack of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda) in cotton plants with machine learning and spectral measurements. Precision Agriculture, 2021. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes; Raúl Alberto Alaumann.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 12. | | OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Remote Sensing, n. 12, v. 6, a. 906, 2020. 1 - 21| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 13. | | FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; ALAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 14. | | FURUYA, D. E. G.; MA, L.; PINHEIRO, M. M. F.; GOMES, F. D. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; RODRIGUES, D. de C.; BLASSIOLI- MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; FERREIRA, E. J.; OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; LI, J.; JORGE, L. A. de C. Prediction of insect-herbivory-damage and insect-type attack in maize plants using hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 105, 102608, 2021. 1 - 10| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 15. | | WANTZEN, K. M.; ASSINE, M. L.; BORTOLOTTO, I. M.; CALHEIROS, D. F.; CAMPOS, Z.; CATELLA, A. C.; CHIARAVALOTTI, R. M.; COLLISCHONN, W.; COUTO, E. G.; CUNHA, C. N. da; DAMASCENO-JUNIOR, G. A.; SILVA, C. J. da; EBERHARD, A.; EBERT, A.; FIGUEIREDO, D. M. de; FRIEDLANDER, M.; GARCIA, L. C.; GIRARD, P.; HAMILTON, S. K.; IKEDA-CASTRILLON, S.; LIBONATI, R.; LOURIVAL, R.; MACEDO, H. de A.; MARCATO JUNIOR, J.; MATEUS, L.; MORATO, R. G.; MOURAO, G.; MUNIZ, C. C.; NUNES, A. V.; OLIVEIRA, M. D. de; OLIVERIA, M. da R.; OLIVEIRA JUNIOR, E. S.; PADOVANI, C. R.; PENHA, J.; RIBEIRO, D. B.; ROQUE, F. de O.; SILVA, A.; SORIANO, B. M. A.; SOUSA JUNIOR, W. C.; TOMAS, W. M.; TORTATO, F. R.; URBANETZ, C. The end of an entire biome? World's largest wetland, the Pantanal, is menaced by the Hidrovia project which is uncertain to sustainably support large-scale navigation. Science of The Total Environment, v. 908, 167751, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| Registros recuperados : 15 | |
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| Registros recuperados : 6 | |
| 1. | | SILVA, R. A. da; SILVA, N. M. da; MENEZES, P. R. V. Ensaios com o vírus rábico "ERA", no Brasil. I. Distribuição do vírus no organismo de bovinos inoculados e formação de inclusões no sistema nervoso central. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 9, n. 7, p. 49-52, 1974. (Veterinária). Título em inglês: Studies on the "ERA" strain of rabies virus in Brazil. I. Distribution of the virus in the organism of inoculated cattle and formation of inclusions in the central nervous system.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 4. | | KOFFLER, S.; MENEZES, C.; MENEZES, P. R.; KLEINERT, A. de M. P.; IMPERATRIZ-FONSECA, V. L.; POPE, N.; JAFFÉ, R. Efeitos do clima e do manejo sobre a produção de mel pela jandaíra: o que podemos aprender com a meliponicultura de Mossoró, Rio Grande do Norte? In: IMPERATRIZ-FONSECA, V. L.; KOEDAM, D.; HRNCIR, M. (Ed.). A abelha jandaíra no passado, no presente e no futuro. Mossoró, RN: EDUFERSA, 2017. Cap. 17, p. 175-182.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 5. | | SILVA, A. M. A.; DIAS, V. H. P.; PEREIRA, D. S.; MENEZES, P. R.; FILGUEIRA, M. A. Levantamento de artrópodes associados à colmeias de jandaíra (Melipona subnitida Ducke) (Apidae: Meliponinae) em Mossoró-RN, Brasil. Acta Apicola Brasilica, Pombal, PB, v. 04, n. 1, p. 07-12, jan./dez. 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 6. | | KOFFLER, S.; MENEZES, C.; MENEZES, P. R.; KLEINERT, A. de M. P.; IMPERATRIZ-FONSECA, V. L.; POPE, N.; JAFFE, R. Temporal Variation in Honey Production by the Stingless Bee Melipona subnitida (Hymenoptera: Apidae): Long-Term Management Reveals its Potential as a Commercial Species in Northeastern Brazil. Journal of Economic Entomology, v. 108, n. 3, p. 858-867, June 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 6 | |
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