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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
26/02/2016 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. |
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Afiliação: |
LUCAS SANTIAGO RODRIGUES, UFMS; ROBERTA AKEMI SINOARA, ICMC-USP; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP; RICARDO MARCONDES MARCACINI, UFMS; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
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Título: |
Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. |
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Páginas: |
p. 38-44. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvido para apoiar o projeto Compilação e Recuperação de Informações Técnico-científicas e Indução ao Conhecimento (CRITIC@), permitindo identificar os pontos relevantes da evolução temporal de um tópico extraído dos textos, identificar documentos textuais que possam auxiliar a interpretar tais pontos, bem como classificar a formação de próximos PIPs nas séries temporais. Foram realizados testes do módulo a partir de notícias sobre produção de milho no Brasil, e os resultados preliminares de avaliação do módulo são promissores. |
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Palavras-Chave: |
Classificação; Extração de tópicos; Séries temporais. |
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Thesaurus Nal: |
Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa$c2015
300 $ap. 38-44.
520 $aNeste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvido para apoiar o projeto Compilação e Recuperação de Informações Técnico-científicas e Indução ao Conhecimento (CRITIC@), permitindo identificar os pontos relevantes da evolução temporal de um tópico extraído dos textos, identificar documentos textuais que possam auxiliar a interpretar tais pontos, bem como classificar a formação de próximos PIPs nas séries temporais. Foram realizados testes do módulo a partir de notícias sobre produção de milho no Brasil, e os resultados preliminares de avaliação do módulo são promissores.
650 $aTime series analysis
653 $aClassificação
653 $aExtração de tópicos
653 $aSéries temporais
700 1 $aSINOARA, R. A.
700 1 $aREZENDE, S. O.
700 1 $aMARCACINI, R. M.
700 1 $aMOURA, M. F.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
04/10/2016 |
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Data da última atualização: |
18/05/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 5 |
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Autoria: |
RESENDE, A. V. de; BORGHI, E.; GONTIJO NETO, M. M. |
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Afiliação: |
ALVARO VILELA DE RESENDE, CNPMS; EMERSON BORGHI, CNPMS; MIGUEL MARQUES GONTIJO NETO, CNPMS. |
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Título: |
Investimentos para estabilidade da produção em SPD. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Granja, Porto Alegre, v. 72, n. 814, p. 59-81, out. 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Um projeto apoiado pela Fundação Agrisus vem sendo conduzido na Embrapa Milho e Sorgo/MG e consiste em um campo demonstrativo de agregação de tecnologias em sistemas de produção em plantio direto sob condições de sequeiro e pivô central. |
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Palavras-Chave: |
Semeadura direta. |
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Thesagro: |
Plantio direto; Prática cultural. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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Marc: |
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520 $aUm projeto apoiado pela Fundação Agrisus vem sendo conduzido na Embrapa Milho e Sorgo/MG e consiste em um campo demonstrativo de agregação de tecnologias em sistemas de produção em plantio direto sob condições de sequeiro e pivô central.
650 $aPlantio direto
650 $aPrática cultural
653 $aSemeadura direta
700 1 $aBORGHI, E.
700 1 $aGONTIJO NETO, M. M.
773 $tGranja, Porto Alegre$gv. 72, n. 814, p. 59-81, out. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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