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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
04/11/2004 |
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Data da última atualização: |
20/10/2015 |
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Autoria: |
SENA JUNIOR, D. G. de; PINTO, F. de A. de C.; QUEIROZ, D. de M.; MANTOVANI, E. C. |
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Afiliação: |
DARLY G. DE SENA JUNIOR, UFV; FRANCISCO DE A. DE C. PINTO, UFV; DANIEL DE M. DE QUEIROZ, UFV; EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS. |
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Título: |
Algoritmo para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda, Smith) em imagens digitais. |
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Ano de publicação: |
2001 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, Campina Grande, v. 5, n. 3, p. 502-509, 2001. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Foi desenvolvido e testado, no presente estudo, um algoritmo de processamento e análise de imagens digitais para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho, o qual consistiu em duas etapas de classificação dos objetos presentes na cena de uma lavoura de milho. Na primeira etapa, denominada classificação grosseira, utilizou-se a técnica de limiarização em blocos da imagem com 60 x 60 pixels de dimensão e, na segunda etapa, denominada classificação refinada, utilizaram-se redes neurais artificiais em blocos com 3 x 3 pixels de dimensão.A exatidão de cada etapa do algoritmo foi acessada através da determinação da matriz de contingência, com base em 80 e 75 blocos, para a classificação grosseira e refinada, respectivamente. O algoritmo apresentou índice de exatidão global de 80,74%. |
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Palavras-Chave: |
Rede neural artificial. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32302/1/Algoritmo-classificacao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
13/11/2018 |
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Data da última atualização: |
29/11/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALEMÁN GAINZA, Y.; LOPES, L. G; SILVA, M. H da; GIRALDELO, L. A; CHAGAS, A. C. de S. |
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Afiliação: |
Yousmel Alemán Gaínza, UNESP; Louyse Gabrielli Lopes, UNICEP; Matheus Henrique da Silva, UNICEP; Luciana Aparecida Giraldelo, UNICEP; ANA CAROLINA DE SOUZA CHAGAS, CPPSE. |
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Título: |
Otimização do teste de desenvolvimento larvar para o monitoramento da resistência anti-helmíntica. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PARASITOLOGIA VETERINÁRIA, 20., 2018, Londrina, PR. Anais...Londrina, PR: CBPV, 2018. |
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Páginas: |
p. 400. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A validação de ferramentas laboratoriais para o diagnóstico da resistência parasitária em rebanhos é extremamente importante. |
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Palavras-Chave: |
Resistência parasitária; TDL; Teste de desenvolvimento larvar. |
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Thesagro: |
Haemonchus Contortus. |
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Thesaurus NAL: |
Parasites. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185866/1/OtimizacaoTeseDesenvolvimento.pdf
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Marc: |
LEADER 00901nam a2200229 a 4500
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520 $aA validação de ferramentas laboratoriais para o diagnóstico da resistência parasitária em rebanhos é extremamente importante.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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