Data/hora: 06/06/2024 05:21:56

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial.
Data corrente: | 24/01/2024
Data da última atualização: | 05/02/2024
Autoria: | MANCINI, A. L.; MOURA, M. F.; GREGO, C. R.; RODRIGUES, G. C.; RODRIGUES, C. A. G.
Afiliação: | ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; GUSTAVO COSTA RODRIGUES, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM.
Título: | Correlação de atributos do solo com a produção de café para auxiliar a análise de variabilidade espacial.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | Embrapa Agricultura Digital, 2023. 28 p.
Descrição Física: | il. color.
Série: | (Embrapa Agricultura Digital. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 58).
ISSN: | 2764-2623
Idioma: | Português
Conteúdo: | Este trabalho mostra o resultado após o emprego destas técnicas para identificar, a partir da análise de solo e da medição da condutividade elétrica de um talhão de café especial localizado em uma fazenda no sul de Minas Gerais, os atributos mais correlacionados com a produção amostrada em campo para o ano de 2022. Os mapas SOM (Self Organizing Map) e a análise de correlação simples mostraram-se ferramentas eficientes para selecionar os atributos, porém necessitando de análise manual/visual realizada pelos cientistas de dados (estes métodos não têm como objetivo direto a seleção de atributos).
Palavras-Chave: | Análise multivariada; Geoestatística; Seleção de atributos; Variabilidade espacial.
Thesagro: | Café.
Thesaurus Nal: | Geostatistics; Multivariate analysis.

Categoria do assunto:

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P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra

URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161265/1/Boletim-58.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (21976-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS
CNPM - (6204-1) - UPC - FL - DD - 23/090 - BPD - 2023.090 - DIS