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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  27/09/2021
Data da última atualização:  27/09/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  QUITERIO, S. L.; ESCALEIRA, V.; SOUSA, C. R. S.; MAIA, L. F. P. G.; ARBILLA, G.
Afiliação:  S. L. QUITERIO, UFRJ; VIVIANE ESCALEIRA, CNPS; C. R. S. SOUSA, UFRJ; L. F. P. G. MAIA, UFRJ; G. ARBILLA, UFRJ.
Título:  Metals in airborne particulate matter in downtown Rio de Janeiro, Brazil.
Ano de publicação:  2004
Fonte/Imprenta:  Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology, v. 72, n. 5, p. 916-922, 2004.
DOI:  https://doi.org/10.1007/s00128-004-0331-2
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Airborne particulate matter; Trace metals.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS20777 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sul.
Data corrente:  05/11/2015
Data da última atualização:  07/03/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  CAMARGO, S. da S.; AZAMBUJA, R. C. C. de; FEIJÓ, J. de O.; CORRÊA, M. N.; SCHNEIDER, A.; CARDOSO, F. F.
Afiliação:  Sandro da Silva Camargo, UNIPAMPA; Rodrigo Carneiro Campos de Azambuja, NUPEEC UFPEL; Josiane de Oliveira Feijó, NUPEEC UFPEL; Marcio Nunes Corrêa, NUPEEC UFPEL; Augusto Schneider, NUPEEC UFPEL; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL.
Título:  Modelagem computacional de indicadores metabólicos para estudo de eficiência reprodutiva em vacas de corte.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015.
Páginas:  Não paginado.
Idioma:  Português
Notas:  SBIAgro.
Conteúdo:  Atualmente, a pecuária ocupa lugar de destaque na economia brasileira. Dada esta importância, a fim de se atingir um maior sucesso na produção de bovinos de corte, um dos fatores que tem sido explorado ´e o melhor aproveitamento da capacidade reprodutiva das vacas. Porem, este aproveitamento é limitado pela falta de uma compreensão clara de como as concentrações de elementos hormonais e metabólicos interagem no organismo bovino e influenciam na eficiência reprodutiva. Neste contexto, o presente trabalho visa a aplicação de técnicas de inteligência computacional para identificar padrões descritivos sobre o comportamento de hormônios e metabólitos a fim de criar modelos descritivos e preditivos que possam aumentar a compreensão sobre a eficiência reprodutiva bovina.
Palavras-Chave:  Inteligência computacional.
Thesagro:  Bovinocultura; Melhoramento genético animal; Programa de computador; Reprodução animal.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/132546/1/16-sandro-da-silva-camargo-118.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSUL13729 - 1UPCAA - DD
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