| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
|
Data corrente: |
18/09/2018 |
|
Data da última atualização: |
18/09/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
MORAIS JÚNIOR, O. P.; DUARTE, J. B.; BRESEGHELLO, F.; COELHO, A. S. G.; MORAIS, O. P.; MAGALHÃES JÚNIOR, A. M. |
|
Afiliação: |
ODILON PEIXOTO MORAIS JUNIOR, UFG; JOAO BATISTA DUARTE, UFG; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; ALEXANDRE S. G. COELHO, UFG; ORLANDO PEIXOTO DE MORAIS, CNPAF; ARIANO MARTINS DE MAGALHAES JUNIOR, CPACT. |
|
Título: |
Single-step reaction norm models for genomic prediction in multienvironment recurrent selection trials. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 58, n. 2, p. 592-607, Mar./Apr. 2018. |
|
ISSN: |
0011-183X |
|
DOI: |
10.2135/cropsci2017.06.0366 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
In recurrent selection programs, progeny testing is done in multienvironment trials, which generates genotype × environment interaction (G × E). Therefore, modeling G × E is essential for genomic prediction in the context of recurrent genomic selection (RGS). Developing single-step, best linear unbiased prediction-based reaction norm models (termed RN-HBLUP) using data from nongenotyped and genotyped progenies, can enhance predictive accuracy. Our objectives were to evaluate: (i) a class of RN-HBLUP models accommodating combined relationship of pedigree and genomic data, environmental covariates, and their interactions for prediction of phenotypic responses; (ii) the predictive accuracy of these models and the relative importance of main effects and interaction components; and (iii) the influence of different grouping strategies of genetic?environmental data (within selection cycles or across cycles) on prediction accuracy of the merit for untested progenies. The genetic material comprised 667 S1:3 progenies of irrigated rice (Oryza sativa L.) and six check cultivars. These materials were evaluated in yield trials conducted in 10 environments during three selection cycles. Genomic information was derived from single-nucleotide polymorphism markers genotyped on 174 progenies in the third cycle. We evaluated six predictive models. Environmental covariates and G × E interaction explained a significant portion of the phenotypic variance, increasing accuracy and decreasing the bias of phenotypic prediction. Within-cycle data were sufficient for accurate prediction of untested progenies, even in untested environments. We concluded that the RN-HBLUP model, with the comprehensive structure, could be useful in improving the prediction accuracy of quantitative traits in RGS programs. MenosIn recurrent selection programs, progeny testing is done in multienvironment trials, which generates genotype × environment interaction (G × E). Therefore, modeling G × E is essential for genomic prediction in the context of recurrent genomic selection (RGS). Developing single-step, best linear unbiased prediction-based reaction norm models (termed RN-HBLUP) using data from nongenotyped and genotyped progenies, can enhance predictive accuracy. Our objectives were to evaluate: (i) a class of RN-HBLUP models accommodating combined relationship of pedigree and genomic data, environmental covariates, and their interactions for prediction of phenotypic responses; (ii) the predictive accuracy of these models and the relative importance of main effects and interaction components; and (iii) the influence of different grouping strategies of genetic?environmental data (within selection cycles or across cycles) on prediction accuracy of the merit for untested progenies. The genetic material comprised 667 S1:3 progenies of irrigated rice (Oryza sativa L.) and six check cultivars. These materials were evaluated in yield trials conducted in 10 environments during three selection cycles. Genomic information was derived from single-nucleotide polymorphism markers genotyped on 174 progenies in the third cycle. We evaluated six predictive models. Environmental covariates and G × E interaction explained a significant portion of the phenotypic variance, increasing accuracy and decreasing the bi... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Multienvironment prediction. |
|
Thesagro: |
Arroz; Melhoramento Genético Vegetal; Oryza Sativa; Progênie; Seleção Recorrente. |
|
Thesaurus Nal: |
Genomics; Plant breeding; Recurrent selection; Rice; Variety trials. |
|
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
|
Marc: |
LEADER 02811naa a2200337 a 4500
001 2095887
005 2018-09-18
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0011-183X
024 7 $a10.2135/cropsci2017.06.0366$2DOI
100 1 $aMORAIS JÚNIOR, O. P.
245 $aSingle-step reaction norm models for genomic prediction in multienvironment recurrent selection trials.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aIn recurrent selection programs, progeny testing is done in multienvironment trials, which generates genotype × environment interaction (G × E). Therefore, modeling G × E is essential for genomic prediction in the context of recurrent genomic selection (RGS). Developing single-step, best linear unbiased prediction-based reaction norm models (termed RN-HBLUP) using data from nongenotyped and genotyped progenies, can enhance predictive accuracy. Our objectives were to evaluate: (i) a class of RN-HBLUP models accommodating combined relationship of pedigree and genomic data, environmental covariates, and their interactions for prediction of phenotypic responses; (ii) the predictive accuracy of these models and the relative importance of main effects and interaction components; and (iii) the influence of different grouping strategies of genetic?environmental data (within selection cycles or across cycles) on prediction accuracy of the merit for untested progenies. The genetic material comprised 667 S1:3 progenies of irrigated rice (Oryza sativa L.) and six check cultivars. These materials were evaluated in yield trials conducted in 10 environments during three selection cycles. Genomic information was derived from single-nucleotide polymorphism markers genotyped on 174 progenies in the third cycle. We evaluated six predictive models. Environmental covariates and G × E interaction explained a significant portion of the phenotypic variance, increasing accuracy and decreasing the bias of phenotypic prediction. Within-cycle data were sufficient for accurate prediction of untested progenies, even in untested environments. We concluded that the RN-HBLUP model, with the comprehensive structure, could be useful in improving the prediction accuracy of quantitative traits in RGS programs.
650 $aGenomics
650 $aPlant breeding
650 $aRecurrent selection
650 $aRice
650 $aVariety trials
650 $aArroz
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aOryza Sativa
650 $aProgênie
650 $aSeleção Recorrente
653 $aMultienvironment prediction
700 1 $aDUARTE, J. B.
700 1 $aBRESEGHELLO, F.
700 1 $aCOELHO, A. S. G.
700 1 $aMORAIS, O. P.
700 1 $aMAGALHÃES JÚNIOR, A. M.
773 $tCrop Science$gv. 58, n. 2, p. 592-607, Mar./Apr. 2018.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 331 | |
| 61. |  | MORAIS JÚNIOR, O. P. de; MORAIS, O. P. de; BRESEGHELLO, F.; RANGEL, P. H. N.; MAGALHÃES JUNIOR, A. M. de. Comparação de índices de seleção aplicados em seleção recorrente de arroz irrigado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado. |
|    |
| 62. | | FALQUETO, A. R.; SILVA, F. S. P.; CASSOL, D.; MAGALHAES JUNIOR, A. M. de; OLIVEIRA, A. C.; BACARIN, M. A. Chlorophyll fluorescence in rice: probing of senescence driven changes of PSLL activity on rice varieties differing in grain yield capacity. Brazilian Journal of Plant Physiology, v. 22, n. 1, p. 35-41, 2010.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
| |
| 63. | | FAGUNDES, P. R. R.; BARBOSA NETO, J. F.; RANGEL, P. H. N.; MAGALHÃES JUNIOR, A. M. de. Implicações da seleção recorrente sobre uma população de arroz irrigado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA CADEIA PRODUTIVA DE ARROZ, 2.; REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE ARROZ, 8., 2006, Brasília, DF. Anais... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2006. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 196).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 65. | | MEDEIROS, L. R. de; SCHUCH, L. O. B.; MONDO, V. H. V.; MAGALHAES JÚNIOR, A. M. de; DÖRR, C. S. Desempenho produtivo de híbridos de arroz irrigado em diferentes densidades de semeadura. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 66. | | MEDEIROS, L. R. de; SCHUCH, L. O. B.; MONDO, V. H. V.; MAGALHAES JUNIOR, A. M. de; DÖRR, C. S. Desempenho produtivo de híbridos de arroz irrigado em diferentes densidades de semeadura. CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
| |
| 68. | | AZAMBUJA, I. H. V.; VERNETTI JÚNIOR, F. de J.; FRANCO, D. F.; MAGALHÃES JÚNIOR, A. M. de; FERREIRA, C. M. Consumo, mercado e comercialização do arroz no Brasil. In: MAGALHÃES JÚNIOR, A. M. de; GOMES, A. da S.; SANTOS, A. B. dos (Ed.). Sistema de cultivo de arroz irrigado no Brasil. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2004. p. 255-266. (Embrapa Clima Temperado. Sistemas de Produção, 3).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 69. | | FAGUNDES, P. R. R.; MAGALHÃES JUNIOR, A. M.; FRANCO, D. F.; RANGEL, P. H. N.; NEVES, P.; HECKLER, J. C. Cultivares de arroz iirrigado para o Brasil. In: MAGALHÃES JÚNIOR, A. M. de; GOMES, A. da S.; SANTOS, A. B. dos (Ed.). Sistema de cultivo de arroz irrigado no Brasil. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2004. p. 89-109. (Embrapa Clima Temperado. Sistemas de produção, 3).| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 70. | | OLIVO, F.; BERTAN, I.; MAGALHÃES JUNIOR, A. M.; FAGUNDES, P. R. R.; OLIVEIRA, A. C.; CARVALHO, F. I. F. Correlação entre caracteres de importância agronômica em arroz irrigado, avaliados em experimentos a campo e em casa de vegetação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 5.; REUNIÃO DA CULTURA DO ARROZ IRRIGADO, 27., 2007, Pelotas. Anais... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2007. v. 1, p. 75-78| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica | Circulação/Nível: -- - -- |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
| |
| 71. | | PEREIRA, R. R.; MACEDO FEIJÓ, M.; FACCHINELLO, P. H. K.; LONGARAY, M. B.; MAGALHAES JUNIOR, A. M. de. Desempenho agrônomico de genótipos de arroz irrigado da embrapa no ensaio de VCU -Capão do Leão - safra 2017/18. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 27.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO UFPEL, 20.; SEMANA INTEGRADA DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO, 4., 2018, Pelotas. Anais... Pelotas: UFPel, 2018.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
| |
| 74. | | SILVA, M. P. da; VILLELA, F. A.; DODE, L. B.; MAGALHÃES JUNIOR, A. M. de; TILLMANN, M. A. A. Detecção de sementes de arroz mutante tolerante ao herbicida imazethapyr. Revista Brasileira de Sementes, Pelotas, v. 29, n. 2, p.130-137, 2007.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - A |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
| |
| 75. | | COLOMBARI FILHO, J. M.; AVOZANI, O. A.; FAGUNDES, P. R. R.; MAGALHAES JUNIOR, A. M. de; MORAIS, O. P. de. Desempenho da população CNA11 de arroz irrigado no quinto ciclo de seleção recorrente. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado. |
| |
| 76. | | ROSSATTO, T.; DODE, L. B; BENITEZ, L. C.; MAGALHAES JUNIOR, A. M. de; PINTO, L. da S. Efeito do estresse salino na germinação e crescimento vegetativo da cultivar BRS AG (Oriza sativa) cultivada in vitro. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 24.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 17., 2015, Pelotas. [Anais.]. Pelotas: UFPel, 2015.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
| |
| Registros recuperados : 331 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
