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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais. MenosEmbrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido... Mostrar Todas |
Data corrente: |
27/03/2009 |
Data da última atualização: |
15/09/2009 |
Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
Autoria: |
CARVALHO, H. W. L. de; OLIVEIRA, I. R. de; FARIA, L. C. de; PEREIRA, H. S.; DEL PELOSO, M. J.; MELO. L. C.; FERREIRA, F. M. de B.; OLIVEIRA, E. A. S.; MACEDO, J. J. G. de; FEITOSA, L. F.; MELO, K. E. de O.; MENEZES, A. F.; RODRIGUES, C. S. |
Afiliação: |
Hélio Wilson Lemos de Caravalho, Embrapa Tabuleiros Costeiros; Ivênio Rubens de Oliveira, Embrapa Tabuleiros Costeiros; Luís Cláudio de Farias, Embrapa Arroz e Feijão; Helton Santos Pereira, Embrapa Arroz e Feijão; Maria José del Peloso, Embrapa Arroz e Feijão; Leonardo Cunha Melo, Embrapa Arroz e Feijão; Francisco Méricles de Brito Ferreira, Secretaria da Agricultura do Estado de Alagoas; Edson Alva Souza Oliveira, EBDA; José Jairo Gama de Macedo, EBDA; Lívia Freire Feitosa, (bolsista) Embrapa Tabuleiros Costeiros; Kátia Estelina de Oliveira Melo, (estagária) Embrapa Tabuleiros Costeiros; Alba Freitas Menezes, (estagiária) Embrapa Tabuleiros Costeiros; Cinthia Souza Rodrigues, (bolsista) Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
Título: |
Performance produtiva de cultivares de feijoeiro comum no nordeste brasileiro no biênio 2007/2008. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2009. |
Páginas: |
4 p. |
Série: |
(Embrapa Tabuleiros Costeiros. Comunicado técnico, 88). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi averiguar o comportamento produtivo de variedades e linhagens avançadas de feijoeiro comum, de diferentes grupos comerciais, em áreas do agreste nordestino, para fins de recomendação. |
Palavras-Chave: |
Agreste Nordestino; Brasil; Cultivar; Cultivares; Cultura; Nordeste; Nordeste - Brasil. |
Thesagro: |
Feijão; Melhoramento Genético Vegetal; Phaseolus Vulgaris; Variedade. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPATC-2009-09/20637/1/cot_88.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPAF-2010/28350/1/cot-88.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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Registro |
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Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
05/09/2018 |
Data da última atualização: |
05/09/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
REIS, P. C. M. dos R.; SOUZA, A. L. de; REIS, L. P.; CARVALHO, A. M. M. L.; FREITAS, L. J. M. de; RÊGO, L. J. S.; LEITE, H. G. |
Afiliação: |
Pamella Carolline Marques dos Reis Reis, UFV; Agostinho Lopes de Souza, UFV; Leonardo Pequeno Reis, Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá; Ana Márcia Macedo Ladeira Carvalho, UFV; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; Lyvia Julienne Sousa Rêgo, UFV; Helio Garcia Leite, UFV. |
Título: |
Artificial neural networks to estimate the physical-mechanical properties of amazon second cutting cycle wood. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Maderas. Ciencia y tecnología, v. 20, n. 3, p. 343-352, 2018. |
DOI: |
10.4067/S0718-221X2018005003501 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Timber from the second cutting cycle may make up the majority of future crop volumetric. However, there are few studies of the physical and mechanical properties of this timber, which are important to support the consolidation of new species. This study aimed to use Artificial Neural Networks to estimate the physical and mechanical properties of wood from the Amazon, based on basic density. The properties were: shrinkage (tangential, radial and volumetric), static bending, parallel and perpendicular to the fiber compression, parallel and transverse to the fibers, Janka hardness, traction, splitting and shear. The estimate followed the tendency of the data observed for the tangential, radial and volumetric shrinkage. The network estimated the mechanical properties with significant accuracy. Distribution of errors, static bending, parallel compression and perpendicular to the fiber compression also showed significant accuracy. Artificial Neural Networks can be used to estimate the physical and mechanical properties of wood from Amazon species. |
Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Modelagem. |
Thesagro: |
Madeira; Tecnologia. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182447/1/0718-221X-maderas-03501.pdf
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Marc: |
LEADER 01851naa a2200253 a 4500 001 2095097 005 2018-09-05 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4067/S0718-221X2018005003501$2DOI 100 1 $aREIS, P. C. M. dos R. 245 $aArtificial neural networks to estimate the physical-mechanical properties of amazon second cutting cycle wood.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aTimber from the second cutting cycle may make up the majority of future crop volumetric. However, there are few studies of the physical and mechanical properties of this timber, which are important to support the consolidation of new species. This study aimed to use Artificial Neural Networks to estimate the physical and mechanical properties of wood from the Amazon, based on basic density. The properties were: shrinkage (tangential, radial and volumetric), static bending, parallel and perpendicular to the fiber compression, parallel and transverse to the fibers, Janka hardness, traction, splitting and shear. The estimate followed the tendency of the data observed for the tangential, radial and volumetric shrinkage. The network estimated the mechanical properties with significant accuracy. Distribution of errors, static bending, parallel compression and perpendicular to the fiber compression also showed significant accuracy. Artificial Neural Networks can be used to estimate the physical and mechanical properties of wood from Amazon species. 650 $aMadeira 650 $aTecnologia 653 $aInteligência artificial 653 $aModelagem 700 1 $aSOUZA, A. L. de 700 1 $aREIS, L. P. 700 1 $aCARVALHO, A. M. M. L. 700 1 $aFREITAS, L. J. M. de 700 1 $aRÊGO, L. J. S. 700 1 $aLEITE, H. G. 773 $tMaderas. Ciencia y tecnología$gv. 20, n. 3, p. 343-352, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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