Data/hora: 24/06/2024 13:15:39

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	01/10/2009	
Data da última atualização: 	30/01/2020	
Autoria: 	MAXIMO, F. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MIRANDA, M. J. de.	
Afiliação: 	FERNANDO ATTIQUE MAXIMO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARINA JORGE DE MIRANDA, Estagiária/CEPAGRI/UNICAMP.	
Título: 	Uso de regras de associação para enriquecer o suporte do planejamento agrícola municipal: estudo de caso.	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009.	
Páginas: 	Não paginado.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBIAgro 2009.	
Conteúdo: 	As técnicas de mineração de dados são úteis para explorar padrões em grandes banco de dados, subsidiando novos conhecimentos. Essas técnicas tem sido usadas com sucesso em diversas áreas, da comercial a científica. O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de caso em Taquarituba-SP, onde os dados das propriedades rurais foram coletados e submetidos à regras de associação, uma das tarefa da mineração de dados . A eficiência desta tarefa evidenciará novas informações para os municípios, destacando pontos fortes e fracos e enriquecerá os subsídios para o planejamento rural municipal.	
Palavras-Chave: 	Agricultural planning; Data mining; Mineração de dados; Planejamento agrícola municipal; Planejamento rural municipal; Regras de associação.	
Thesagro: 	Tecnologia da Informação.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/16770/1/T108.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (14057-1) - UPC - AA - DD -  -  - 2009.00002 - DIS