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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
23/11/2009 |
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Data da última atualização: |
04/01/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
LUZ, L. N. DA; SANTOS, R. C. dos; MELO FILHO, P. DE A. |
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Afiliação: |
LUCAS NUNES DA LUZ; ROSEANE CAVALCANTI DOS SANTOS, CNPA; PÉRICLES DE ALBUQUERQUE MELO FILHO. |
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Título: |
Análise de trilha em descritores associados ao ginóforo do amendoim. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 5., 2009, Vitória. O melhoramento e os novos cenários da agricultura: anais. Vitória: Incaper, 2009. |
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Série: |
(Incaper. Documentos, 011). |
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ISSN: |
1518-4854 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Arachis hypogae; Ginóforo do amendoim. |
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Thesagro: |
Amendoim. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/07/2017 |
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Data da última atualização: |
11/07/2017 |
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Autoria: |
CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BREDA BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. |
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Título: |
Descrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017. |
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DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.90.1181 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes condições de crescimento, utilizando apenas uma RNA, com eficiência semelhante aos modelos de regressão tradicionalmente empregados por empresas florestais. |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Manejo florestal. |
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Thesagro: |
Inventário Florestal. |
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Thesaurus NAL: |
artificial intelligence; forest inventory; forest management. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161595/1/PFB-2.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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