Data/hora: 12/06/2024 05:25:27

Biblioteca(s): | Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente: | 22/11/2019
Data da última atualização: | 22/11/2019
Autoria: | LUIZ, A. J. B.; LUIZ, C. B. da S.
Afiliação: | ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; CAROLINA BORGES DA SILVA LUIZ, FFLCH-USP.
Título: | Estatísticas descritivas e técnicas de visualização na análise de textos.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | Sigmae, v. 8, n. 2, p. 67-75, 2019. Special issue: 64ª RBRAS and 18º SEAGRO.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Resumo: O uso de métodos quantitativos para a análise de textos possui inúmeras aplicações em diversas áreas, como na identificação de autores, na crítica e no estudo da história da literatura, no mapeamento de vocabulário e ainda na análise sociolinguística. A identificação e classificação automática de textos também é beneficiada pelas técnicas da linguística quantitativa. Por outro lado, sabe-se da dificuldade no ensino da estatística e dos métodos quantitativos, especialmente para alunos das áreas biológicas e humanas, não familiarizados às ciências exatas. Assim, o presente trabalho demonstra o uso da estatística descritiva e da visualização de dados aplicadas na análise de textos, poéticos e científicos, com o objetivo de oferecer ferramentas para profissionais que se deparem com a necessidade desse tipo de análise, mas também para disponibilizar exemplos de aplicação que possam facilitar o ensino dos conceitos estatísticos para alunos mais afeitos às ciências humanas e biológicas. O uso de estatísticas simples (como médias, frações e proporções) e de gráficos, se mostrou mais útil na distinção de poemas e resumos científicos do que apenas as suas características quantitativas absolutas. Abstract: The use of quantitative methods for the analysis of texts has innumerable applications in several areas, such as in the identification of authors, in the criticism and in the study of the history of literature, in the mapping of vocabulary and in the sociolinguistic analysis. The automatic identification and classification of texts is also benefited by quantitative linguistic techniques.On the other hand, it is known the difficulty in teaching statistics and quantitative methods, especially for students from the biological and human areas, unfamiliar with the exact sciences. Thus, the present work demonstrates the use of descriptive statistics and data visualization applied in text analysis, poetic and scientific, with the objective of offering tools for professionals who are faced with the need of this type of analysis, but also to provide examples that can facilitate the teaching of statistical concepts for students who are more interested in the human and biological sciences.The use of simple statistics (such as averages, fractions and proportions) and graphs has proved to be more useful in distinguishing poems and scientific summaries than just their absolute quantitative characteristics.
Palavras-Chave: | Data visualization; Linguística quantitativa; Métodos quantitativos; Quantitative linguistics; Quantitative methods; Visualização de dados.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205312/1/LUIZ-Estatisiticas-Descritivas-AP-2019.pdf
Registro original: | Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Exemplares: | CNPMA - (16513-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS