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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
20/12/2018 |
Data da última atualização: |
07/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SPERANZA, E. A.; GREGO, C. R.; RODRIGUES, C. A. G.; SANCHES, G. M.; LUCHIARI JUNIOR, A. |
Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; GUILHERME MARTINELI SANCHES, Unicamp; ARIOVALDO LUCHIARI JUNIOR, CNPTIA. |
Título: |
Caracterização da variabilidade espacial do solo a partir de medidas de condutividade elétrica. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2018, Curitiba. Construção dos dados na era da digitalização agrícola: anais. [S.l.]: AsBraAP, [2018]. |
Páginas: |
p. 329-334. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
ConBAP 2018. |
Conteúdo: |
RESUMO: A caracterização da variabilidade espacial de uma área de cultivo agrícola pode ser identificada a partir de diversos fatores não antrópicos e temporalmente estáveis relacionados ao solo e à cultura. Alguns desses fatores, principalmente aqueles relacionados ao solo, podem ser de difícil obtenção, uma vez que a coleta e análise de amostras de solo georreferenciadas é uma tarefa normalmente dispendiosa com relação ao custo e ao tempo do processo. Por outro lado, diversos desses fatores podem ser altamente correlacionados com a condutividade elétrica aparente do solo (CEa), que pode ser medida por meio de sensores de indução eletromagnética (IEM) em altas resoluções espaciais. Este trabalho descreve um experimento realizado em talhão de cultivo de cana-de-açúcar, onde foram obtidos dados de CEa do solo a partir do sensor EM38- MK2®. A partir desses dados, foram identificadas duas unidades de gestão diferenciada (UGDs) onde a variabilidade do solo é bastante distinta. Essas UGDs podem ser tratadas de maneira diferenciada em atividades dentro do ciclo da agricultura de precisão, permitindo a realização da coleta e análise de solo utilizando quantidades limitadas de amostras, de acordo com a variabilidade espacial identificada. |
Palavras-Chave: |
Densidade Amostral; Electromagnetic Induction; Indução Eletromagnética; Management Zones; Sample Density; Unidades de Gestão Diferenciada; Variabilidade espacial. |
Thesagro: |
Cana de Açúcar. |
Thesaurus Nal: |
Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02294nam a2200289 a 4500 001 2102304 005 2020-01-07 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSPERANZA, E. A. 245 $aCaracterização da variabilidade espacial do solo a partir de medidas de condutividade elétrica.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2018, Curitiba. Construção dos dados na era da digitalização agrícola: anais. [S.l.]: AsBraAP, [2018].$c2018 300 $ap. 329-334. 500 $aConBAP 2018. 520 $aRESUMO: A caracterização da variabilidade espacial de uma área de cultivo agrícola pode ser identificada a partir de diversos fatores não antrópicos e temporalmente estáveis relacionados ao solo e à cultura. Alguns desses fatores, principalmente aqueles relacionados ao solo, podem ser de difícil obtenção, uma vez que a coleta e análise de amostras de solo georreferenciadas é uma tarefa normalmente dispendiosa com relação ao custo e ao tempo do processo. Por outro lado, diversos desses fatores podem ser altamente correlacionados com a condutividade elétrica aparente do solo (CEa), que pode ser medida por meio de sensores de indução eletromagnética (IEM) em altas resoluções espaciais. Este trabalho descreve um experimento realizado em talhão de cultivo de cana-de-açúcar, onde foram obtidos dados de CEa do solo a partir do sensor EM38- MK2®. A partir desses dados, foram identificadas duas unidades de gestão diferenciada (UGDs) onde a variabilidade do solo é bastante distinta. Essas UGDs podem ser tratadas de maneira diferenciada em atividades dentro do ciclo da agricultura de precisão, permitindo a realização da coleta e análise de solo utilizando quantidades limitadas de amostras, de acordo com a variabilidade espacial identificada. 650 $aSugarcane 650 $aCana de Açúcar 653 $aDensidade Amostral 653 $aElectromagnetic Induction 653 $aIndução Eletromagnética 653 $aManagement Zones 653 $aSample Density 653 $aUnidades de Gestão Diferenciada 653 $aVariabilidade espacial 700 1 $aGREGO, C. R. 700 1 $aRODRIGUES, C. A. G. 700 1 $aSANCHES, G. M. 700 1 $aLUCHIARI JUNIOR, A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Registros recuperados : 148 | |
43. | | MENDES, M. D. L.; SITTON, M.; LUCHIARI JUNIOR, A.; KITAMURA, P. C.; SPADOTTO, C. A. A experiência da Embrapa Meio Ambiente como um modelo de gestão da qualidade para empresa pública. In: CONGRESSO DA ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE INSTITUIÇÕES DE PESQUISA TECNOLÓGICA, 2008, Campina Grande. Os desníveis regionais e a inovação no Brasil: os desafios para instituições tecnológica: anais. Brasília,, DF: ABIPTI, 2008. 13p. CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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50. | | RAMOS, N. P.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BATISTA, E. R.; FERRAZ, J. M. G.; NEVES, M. C. Themes and criteria selection for an agro-environmental diagnosis of sugar cane production chain. In: WORKSHOP INTERNACIONAL BRASIL JAPÃO, 5., 2007, Campinas. Anais:Biocombustível, Meio Ambiente e Novos Produtos da Biomassa. Campinas: UNICAMP, 2007. 7p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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Registros recuperados : 148 | |
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