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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
17/05/2012 |
Data da última atualização: |
16/09/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
LI, G.; LU, D.; DUTRA, L.; BATISTELLA, M. |
Afiliação: |
GUIYING LI, INDIANA UNIVERSITY; DENGSHENG LU, INDIANA UNIVERSITY; LUCIANO DUTRA, INPE; MATEUS BATISTELLA, CNPM. |
Título: |
A comparative analysis of ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band data for land-cover classification in a tropical moist region. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 70, p. 26-38, 2012. |
Páginas: |
p. 26-38. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This paper explores the use of ALOS (Advanced Land Observing Satellite) PALSARL-band (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar) and RADARSAT-2 C-band data for land-cover classification in a tropical moist region. Transformed divergence was used to identify potential textural images which were calculated with the gray-level co-occurrence matrix method. The standard deviation of selected textural images and correlation coefficients between them were then used to determine the best combination of texture images for land-cover classification. Classification results based on different scenarios with maximum likelihood classifier were compared. Based on the identified best scenarios, different classification algorithms ? maximum likelihood classifier, classification tree analysis, Fuzzy ARTMAP (a neural-network method), k-nearest neighbor, object-based classification, and support vector machine were compared for examining which algorithm was suitable for land-cover classification in the tropical moist region. This research indicates that the combination of radiometric images and their textures provided considerably better classification accuracies than individual datasets. The L-band data provided much better landcover classification than C-band data but neither L-band nor C-band was suitable for fine land-cover classification system, no matter which classification algorithm was used. L-band data provided reasonably good classification accuracies for coarse land-cover classification system such as forest, succession, agropasture, water, wetland, and urban with an overall classification accuracy of 72.2%, but C-band data provided only 54.7%. Compared to the maximum likelihood classifier, both classification tree analysis and Fuzzy ARTMAP provided better performances, object-based classification and support vector machine had similar performances, and k-nearest neighbor performed poorly. More research should address the use of multitemporal radar data and the integration of radar and optical sensor data for improving land-cover classification. MenosThis paper explores the use of ALOS (Advanced Land Observing Satellite) PALSARL-band (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar) and RADARSAT-2 C-band data for land-cover classification in a tropical moist region. Transformed divergence was used to identify potential textural images which were calculated with the gray-level co-occurrence matrix method. The standard deviation of selected textural images and correlation coefficients between them were then used to determine the best combination of texture images for land-cover classification. Classification results based on different scenarios with maximum likelihood classifier were compared. Based on the identified best scenarios, different classification algorithms ? maximum likelihood classifier, classification tree analysis, Fuzzy ARTMAP (a neural-network method), k-nearest neighbor, object-based classification, and support vector machine were compared for examining which algorithm was suitable for land-cover classification in the tropical moist region. This research indicates that the combination of radiometric images and their textures provided considerably better classification accuracies than individual datasets. The L-band data provided much better landcover classification than C-band data but neither L-band nor C-band was suitable for fine land-cover classification system, no matter which classification algorithm was used. L-band data provided reasonably good classification accuracies for coarse land-cover cla... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
ALOS PALSAR; Amazon; Land-cover classification; RADARSAT. |
Thesaurus Nal: |
texture. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/59517/1/MateusISPRS.pdf
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Marc: |
LEADER 02748naa a2200229 a 4500 001 1924819 005 2014-09-16 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLI, G. 245 $aA comparative analysis of ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band data for land-cover classification in a tropical moist region. 260 $c2012 300 $ap. 26-38. 520 $aThis paper explores the use of ALOS (Advanced Land Observing Satellite) PALSARL-band (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar) and RADARSAT-2 C-band data for land-cover classification in a tropical moist region. Transformed divergence was used to identify potential textural images which were calculated with the gray-level co-occurrence matrix method. The standard deviation of selected textural images and correlation coefficients between them were then used to determine the best combination of texture images for land-cover classification. Classification results based on different scenarios with maximum likelihood classifier were compared. Based on the identified best scenarios, different classification algorithms ? maximum likelihood classifier, classification tree analysis, Fuzzy ARTMAP (a neural-network method), k-nearest neighbor, object-based classification, and support vector machine were compared for examining which algorithm was suitable for land-cover classification in the tropical moist region. This research indicates that the combination of radiometric images and their textures provided considerably better classification accuracies than individual datasets. The L-band data provided much better landcover classification than C-band data but neither L-band nor C-band was suitable for fine land-cover classification system, no matter which classification algorithm was used. L-band data provided reasonably good classification accuracies for coarse land-cover classification system such as forest, succession, agropasture, water, wetland, and urban with an overall classification accuracy of 72.2%, but C-band data provided only 54.7%. Compared to the maximum likelihood classifier, both classification tree analysis and Fuzzy ARTMAP provided better performances, object-based classification and support vector machine had similar performances, and k-nearest neighbor performed poorly. More research should address the use of multitemporal radar data and the integration of radar and optical sensor data for improving land-cover classification. 650 $atexture 653 $aALOS PALSAR 653 $aAmazon 653 $aLand-cover classification 653 $aRADARSAT 700 1 $aLU, D. 700 1 $aDUTRA, L. 700 1 $aBATISTELLA, M. 773 $tISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing$gv. 70, p. 26-38, 2012.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
Data corrente: |
12/11/2009 |
Data da última atualização: |
02/02/2010 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LUQUINE, L. S.; RITZINGER, R.; VIEIRA, R. S.; CRUZ, E. S. da; SANTOS, J. F. dos. |
Afiliação: |
Liliane Santana Luquine, UFRB; Rogério Ritzinger, CNPMF; Rosiane Silva Vieira, UFRB; Elaine Silva da Cruz, UFRB; Juliana Fernandes dos Santos, UFRB. |
Título: |
Efeito de resíduos orgânicos nos atributos químicos do solo em cultivo de aceroleira. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DE PESQUISA DO RECÔNCAVO DA BAHIA, 3.; SEMINÁRIO ESTUDANTIL DE PESQUISA DA UFRB, 3.; SEMINÁRIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA UFRB, 3., 2009, Cruz das Almas. Evolução do conhecimento e o desenvolvimento social: [resumos...]. Cruz das Almas: Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, 2009. 1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O interesse na utilização de resíduos agrícolas tem aumentado consideravelmente,
não somente pela questão ambiental, mas também pela busca de alternativas que
possam favorecer a sustentabilidade do agroecossistema. Neste trabalho objetivouse
avaliar o efeito de resíduos orgânicos na melhoria das características físicoquímicas
do solo e na produção de frutos. O trabalho está sendo realizado na Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, em Cruz das Almas, BA. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, com três repetições e quatro tratamentos de cultivo orgânico (sem adubação, manipueira, urina de vaca e torta de mamona, aplicados em cobertura a cada dois meses). Na segunda análise química do solo, realizada após a quinta aplicação dos tratamentos, verificou-se redução do pH nos tratamentos com manipueira e torta de mamona e maior aumento dos teores de P, possivelmente por sua influência. Embora os teores de K fossem altos em todos os tratamentos, teores menores no solo foram registrados no tratamento com manipueira, provavelmente relacionado à sua menor riqueza neste nutriente. O teor de Ca no solo aumentou no tratamento com torta de mamona, devido ao seu maior conteúdo neste elemento. Nos tratamentos com torta de mamona obteve-se o maior número e peso total de frutos, possivelmente devido ao seu melhor efeito fertilizante em comparação com os outros tratamentos. A torta de mamona apresenta-se promissora para uso como fertilizante, por conter elevados teores de macro e micronutrientes, favorecendo o aumento da produção de frutos. Além disso, observa-se tendência de aumento dos teores de P no solo com as aplicações de manipueira e torta de mamona, de K com a urina de vaca e torta de mamona, e de Ca com torta de mamona. MenosO interesse na utilização de resíduos agrícolas tem aumentado consideravelmente,
não somente pela questão ambiental, mas também pela busca de alternativas que
possam favorecer a sustentabilidade do agroecossistema. Neste trabalho objetivouse
avaliar o efeito de resíduos orgânicos na melhoria das características físicoquímicas
do solo e na produção de frutos. O trabalho está sendo realizado na Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, em Cruz das Almas, BA. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, com três repetições e quatro tratamentos de cultivo orgânico (sem adubação, manipueira, urina de vaca e torta de mamona, aplicados em cobertura a cada dois meses). Na segunda análise química do solo, realizada após a quinta aplicação dos tratamentos, verificou-se redução do pH nos tratamentos com manipueira e torta de mamona e maior aumento dos teores de P, possivelmente por sua influência. Embora os teores de K fossem altos em todos os tratamentos, teores menores no solo foram registrados no tratamento com manipueira, provavelmente relacionado à sua menor riqueza neste nutriente. O teor de Ca no solo aumentou no tratamento com torta de mamona, devido ao seu maior conteúdo neste elemento. Nos tratamentos com torta de mamona obteve-se o maior número e peso total de frutos, possivelmente devido ao seu melhor efeito fertilizante em comparação com os outros tratamentos. A torta de mamona apresenta-se promissora para uso como fertilizante, por conter elevados teores de... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Resíduos agrícolas. |
Thesagro: |
Acerola; Solo. |
Thesaurus NAL: |
Malpighia emarginata. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02672naa a2200217 a 4500 001 1656268 005 2010-02-02 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLUQUINE, L. S. 245 $aEfeito de resíduos orgânicos nos atributos químicos do solo em cultivo de aceroleira. 260 $c2009 520 $aO interesse na utilização de resíduos agrícolas tem aumentado consideravelmente, não somente pela questão ambiental, mas também pela busca de alternativas que possam favorecer a sustentabilidade do agroecossistema. Neste trabalho objetivouse avaliar o efeito de resíduos orgânicos na melhoria das características físicoquímicas do solo e na produção de frutos. O trabalho está sendo realizado na Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, em Cruz das Almas, BA. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, com três repetições e quatro tratamentos de cultivo orgânico (sem adubação, manipueira, urina de vaca e torta de mamona, aplicados em cobertura a cada dois meses). Na segunda análise química do solo, realizada após a quinta aplicação dos tratamentos, verificou-se redução do pH nos tratamentos com manipueira e torta de mamona e maior aumento dos teores de P, possivelmente por sua influência. Embora os teores de K fossem altos em todos os tratamentos, teores menores no solo foram registrados no tratamento com manipueira, provavelmente relacionado à sua menor riqueza neste nutriente. O teor de Ca no solo aumentou no tratamento com torta de mamona, devido ao seu maior conteúdo neste elemento. Nos tratamentos com torta de mamona obteve-se o maior número e peso total de frutos, possivelmente devido ao seu melhor efeito fertilizante em comparação com os outros tratamentos. A torta de mamona apresenta-se promissora para uso como fertilizante, por conter elevados teores de macro e micronutrientes, favorecendo o aumento da produção de frutos. Além disso, observa-se tendência de aumento dos teores de P no solo com as aplicações de manipueira e torta de mamona, de K com a urina de vaca e torta de mamona, e de Ca com torta de mamona. 650 $aMalpighia emarginata 650 $aAcerola 650 $aSolo 653 $aResíduos agrícolas 700 1 $aRITZINGER, R. 700 1 $aVIEIRA, R. S. 700 1 $aCRUZ, E. S. da 700 1 $aSANTOS, J. F. dos 773 $tIn: SEMINÁRIO DE PESQUISA DO RECÔNCAVO DA BAHIA, 3.; SEMINÁRIO ESTUDANTIL DE PESQUISA DA UFRB, 3.; SEMINÁRIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA UFRB, 3., 2009, Cruz das Almas. Evolução do conhecimento e o desenvolvimento social: [resumos...]. Cruz das Almas: Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, 2009. 1 CD-ROM.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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