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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  12/12/2012
Data da última atualização:  12/12/2012
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  VIEIRA, S. S.; LOURENÇÃO, A. L.; GRAÇA, J. P.; JANEGITZ, T.; UEDA, T. E.; SALVADOR, M. C.; HOFFMANN-CAMPO, C. B.
Afiliação:  SIMONE S. VIEIRA, IAC; ANDRÉ L. LOURENÇÃO, IAC; JOSÉ P. GRAÇA, UNESP - JABOTICABAL; TATIANI JANEGITZ, UEM; TATIANA E. UEDA, UNIFIL; MARIANA C. SALVADOR, UEL; CLARA BEATRIZ HOFFMANN CAMPO, CNPSO.
Título:  Aspectos biológicos de mosca-branca Bemisia tabaci biótipo B (Hemiptera: Aleyrodidae) em diferentes genótipos de soja.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 24., 2012, Curitiba. SEB-40 anos de avanços da Ciência Entomológica Brasileira: anais. [Curitiba]: SEB, 2012. Disponível em: .
Idioma:  Português
Conteúdo:  Objetivou-se com esse trabalho avaliar os principais aspectos biológicos da mosca-branca em diferentes genótipos de soja. Os genótipos 'IAC 17’, ‘IAC 19’, ‘IAC 24’, ‘IAC Holambra Stwart’, ‘Barreiras’, ‘Doko’ e ‘Vencedora’ foram cultivadas em vasos plásticos distribuídos em delineamento experimental inteiramente casualizado, com dez repetições. Cada repetição foi composta de uma planta por vaso, que ao atingir o estágio vegetativo V3, foram transferidas para o local de criação e submetidas à infestação de B. tabaci por um período de cinco horas, para oviposição dos adultos. Com caneta de retroprojetor, foram marcados 30 ovos no primeiro trifólio completamente desenvolvido da planta. As plantas foram levadas ao fitotron com temperatura de 25ºC e fotoperíodo de 12 horas, onde permaneceram durante o período de desenvolvimento dos insetos. As avaliações foram realizadas diariamente, observando-se a duração de todas as fases de desenvolvimento do inseto, bem como a viabilidade de cada fase. Os dados foram submetidos à análise de variância (ANOVA) e submetidas ao teste Tukey a 5%. Verificou-se que não houve diferença significativa entre os insetos alimentados com os diferentes genótipos no tempo de desenvolvimento ovo-adulto, que variou de 24,0 a 24,7 dias. Os genótipos ‘IAC 19’, ‘IAC 17’ e ‘IAC 24’ reduziram em mais da metade as percentagens de emergência da mosca-branca, ou seja, 43,01, 47,32 e 48,33%, respectivamente, o que sugere a presença de fatores antinutricionais ao inseto... Mostrar Tudo
Thesagro:  Soja.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/72155/1/trabalho8.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO33925 - 1UPCRA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  25/03/2022
Data da última atualização:  25/03/2022
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; LOVISI FILHO, E.; CUSTODIO, D. de O.
Afiliação:  JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, Universidade Federal de Sergipe; ELIO LOVISI FILHO, CNPM; DAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM.
Título:  Automatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 21., 2021, Campina Grande. Anais... Campina Grande: SBMET, 2021.
Páginas:  1 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica.
Palavras-Chave:  Imagens de satélite; Indicadores agrometeorológicos.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232951/1/6012.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM6013 - 1UPCRA - DD21/132RA2021.132
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