| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Rondônia; Embrapa Semiárido. |
|
Data corrente: |
06/02/2018 |
|
Data da última atualização: |
02/03/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
TEIXEIRA, A. L.; SOUZA, F. de F.; ROCHA, R. B.; VIEIRA JUNIOR, J. R.; TORRES, J. D.; RODRIGUES, K. M.; MORAES, M. S. de; SILVA, C. A.; OLIVEIRA, V. E. G. de; LOURENÇO, J. L. R. |
|
Afiliação: |
ALEXSANDRO LARA TEIXEIRA, CPAF-Rondonia; FLAVIO DE FRANCA SOUZA, CPATSA; RODRIGO BARROS ROCHA, CPAF-Rondonia; JOSE ROBERTO VIEIRA JUNIOR, CPAF-Rondonia; Josemar Dávila Torres, FIMCA; Karine Marques Rodrigues, FIMCA; Marcos Santana de Moraes, UNIR; Camila Andrade Silva, IFRO; Victor Emanuel Gonçalves de Oliveira, FIMCA; João Luiz Resende Lourenço, UNIR. |
|
Título: |
Performance of intraspecific hybrids (Kouillou x Robusta) of Coffea canephora Pierre. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
African Journal of Agricultural Research, v. 12, n. 35, p. 2675-2680, 2017. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
The experiment was carried out in 2005 in the municipality of Ouro Preto do Oeste at the experimental station of Embrapa Rondônia. 256 genotypes were evaluated, from nine hybridizations among parents of Kouillou (Cpafro 121, Cpafro 194, Cpafro 199 and Emcapa 03) and Robusta (Robusta 1675, Robusta 2258 and Robusta 640). The experimental design was a randomized complete block design, where each cross was represented by a maximum of 32 plants, distributed in four replications. The spacing used was 3.5 x 1.5 m. The average of six harvests and the yield of hulled coffee was 74.90 bags ha-1. Highlight for progeny is Emcapa 03 x Cpafro 194 with average yield of 97.71 bags ha-1. The estimated heritability observed for yield of coffee benefited, was 78.96%. The evaluation of six production seasons was allowed to verify the reliability of the genetic parameters in each set of crops. It was possible to observe that only the evaluation of the 1st and 2nd crops would be enough to estimate the genetic parameters with efficiency, with a coefficient of determination (R2) of 79.10%. With the inclusion of the 3rd crop, R2 estimates rose to 81.10%. The individual evaluations (per plant) carried out in 2006/2007, 2007/2008 and 2008/2009 crops showed the superiority of the plants from crosses 7, 8 and 9. In relation to resistance of orange rust, most of the genotypes were resistant to disease, and 75% of the genotypes did not present any type of infection symptoms. Among the susceptible genotypes, there was a variation between 1 and 15% in the degree of lesion intensity. MenosThe experiment was carried out in 2005 in the municipality of Ouro Preto do Oeste at the experimental station of Embrapa Rondônia. 256 genotypes were evaluated, from nine hybridizations among parents of Kouillou (Cpafro 121, Cpafro 194, Cpafro 199 and Emcapa 03) and Robusta (Robusta 1675, Robusta 2258 and Robusta 640). The experimental design was a randomized complete block design, where each cross was represented by a maximum of 32 plants, distributed in four replications. The spacing used was 3.5 x 1.5 m. The average of six harvests and the yield of hulled coffee was 74.90 bags ha-1. Highlight for progeny is Emcapa 03 x Cpafro 194 with average yield of 97.71 bags ha-1. The estimated heritability observed for yield of coffee benefited, was 78.96%. The evaluation of six production seasons was allowed to verify the reliability of the genetic parameters in each set of crops. It was possible to observe that only the evaluation of the 1st and 2nd crops would be enough to estimate the genetic parameters with efficiency, with a coefficient of determination (R2) of 79.10%. With the inclusion of the 3rd crop, R2 estimates rose to 81.10%. The individual evaluations (per plant) carried out in 2006/2007, 2007/2008 and 2008/2009 crops showed the superiority of the plants from crosses 7, 8 and 9. In relation to resistance of orange rust, most of the genotypes were resistant to disease, and 75% of the genotypes did not present any type of infection symptoms. Among the susceptible genotype... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Amazon; Coffee breeding; Genética quantitativa; Quantitative genetic. |
|
Thesagro: |
Café; Cafeicultura. |
|
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/172222/1/Performance-Teixeira.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02465naa a2200301 a 4500
001 2088421
005 2018-03-02
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aTEIXEIRA, A. L.
245 $aPerformance of intraspecific hybrids (Kouillou x Robusta) of Coffea canephora Pierre.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aThe experiment was carried out in 2005 in the municipality of Ouro Preto do Oeste at the experimental station of Embrapa Rondônia. 256 genotypes were evaluated, from nine hybridizations among parents of Kouillou (Cpafro 121, Cpafro 194, Cpafro 199 and Emcapa 03) and Robusta (Robusta 1675, Robusta 2258 and Robusta 640). The experimental design was a randomized complete block design, where each cross was represented by a maximum of 32 plants, distributed in four replications. The spacing used was 3.5 x 1.5 m. The average of six harvests and the yield of hulled coffee was 74.90 bags ha-1. Highlight for progeny is Emcapa 03 x Cpafro 194 with average yield of 97.71 bags ha-1. The estimated heritability observed for yield of coffee benefited, was 78.96%. The evaluation of six production seasons was allowed to verify the reliability of the genetic parameters in each set of crops. It was possible to observe that only the evaluation of the 1st and 2nd crops would be enough to estimate the genetic parameters with efficiency, with a coefficient of determination (R2) of 79.10%. With the inclusion of the 3rd crop, R2 estimates rose to 81.10%. The individual evaluations (per plant) carried out in 2006/2007, 2007/2008 and 2008/2009 crops showed the superiority of the plants from crosses 7, 8 and 9. In relation to resistance of orange rust, most of the genotypes were resistant to disease, and 75% of the genotypes did not present any type of infection symptoms. Among the susceptible genotypes, there was a variation between 1 and 15% in the degree of lesion intensity.
650 $aCafé
650 $aCafeicultura
653 $aAmazon
653 $aCoffee breeding
653 $aGenética quantitativa
653 $aQuantitative genetic
700 1 $aSOUZA, F. de F.
700 1 $aROCHA, R. B.
700 1 $aVIEIRA JUNIOR, J. R.
700 1 $aTORRES, J. D.
700 1 $aRODRIGUES, K. M.
700 1 $aMORAES, M. S. de
700 1 $aSILVA, C. A.
700 1 $aOLIVEIRA, V. E. G. de
700 1 $aLOURENÇO, J. L. R.
773 $tAfrican Journal of Agricultural Research$gv. 12, n. 35, p. 2675-2680, 2017.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
14/03/2012 |
|
Data da última atualização: |
18/05/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SOUZA, E. de; FERNANDES FILHO, E. I.; CHAGAS, C. da S.; SCHAEFER, C. E. G. R.; KER, J. C.; VIEIRA, C. A. O.; SIMAS, F. N. B. |
|
Afiliação: |
ELIANA DE SOUZA, UFV; ELPIDIO INÁCIO FERNANDES FILHO, UFV; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; CARLOS ERNESTO G. R. SCHAEFER, UFV; JOÃO CARLOS KER, UFV; CARLOS ANTONIO OLIVEIRA VIEIRA, UFV; FELIPE NOGUEIRA BELLO SIMAS, UFSC. |
|
Título: |
Classificação superviosionada de solos por redes neurais artificiais na Serra do Cipó - MG. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. 1 CD-ROM. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A classificação supervisionada de solos, especialmente nas últimas décadas, vem sendo realizada por modelos, matemáticos e estatísticos a exemplo das redes neurais. A maioria dos trabalhos com redes neurais avaliaram propriedades dos solos, sendo o estudo das classes ainda incipiente. Assim este trabalho teve como objetivo avaliar a classificação de solos por redes neurais para uma área situada na Serra do Cipó. Para tanto utilizou informações analíticas de perfis de solos e variáveis discriminantes como: bandas de imagem de satélite e índices derivados, mapas geológico, pedológico e de atributos do terreno. Os resultados obtidos na classificação pelas redes neurais foram comparados com uma classificação feita pelo classificador MaxVer a partir de validação dos mapas com pontos de referência terrestre. Os mesmos pontos foram utilizados para validar o mapa obtido pelo método convencional. Os mapas obtidos pelos dois classificadores apresentaram índice de exatidão considerado bom, sem diferença estatística. O mapa melhor classificado pelo MaxVer apresentou índice kappa de 0,58, enquanto que pelas redes neurais o maior índice foi de 0,60. A eficiência dos classificadores, na discriminação individual das unidades de solo se diferiram, sendo duas unidades melhor classificadas pelo MaxVer, três pelas redes neurais e quatro unidades com exatidão estatisticamente igual para os dois classificadores. A exatidão global do mapa de solos obtido pelo método convencional foi de 82%, obtido pela concordância dos solos de referencia com aqueles associados em qualquer componente da unidade. Os solos no primeiro componente das unidades de mapeamento apresentaram 48% de concordância com solos de referência. MenosA classificação supervisionada de solos, especialmente nas últimas décadas, vem sendo realizada por modelos, matemáticos e estatísticos a exemplo das redes neurais. A maioria dos trabalhos com redes neurais avaliaram propriedades dos solos, sendo o estudo das classes ainda incipiente. Assim este trabalho teve como objetivo avaliar a classificação de solos por redes neurais para uma área situada na Serra do Cipó. Para tanto utilizou informações analíticas de perfis de solos e variáveis discriminantes como: bandas de imagem de satélite e índices derivados, mapas geológico, pedológico e de atributos do terreno. Os resultados obtidos na classificação pelas redes neurais foram comparados com uma classificação feita pelo classificador MaxVer a partir de validação dos mapas com pontos de referência terrestre. Os mesmos pontos foram utilizados para validar o mapa obtido pelo método convencional. Os mapas obtidos pelos dois classificadores apresentaram índice de exatidão considerado bom, sem diferença estatística. O mapa melhor classificado pelo MaxVer apresentou índice kappa de 0,58, enquanto que pelas redes neurais o maior índice foi de 0,60. A eficiência dos classificadores, na discriminação individual das unidades de solo se diferiram, sendo duas unidades melhor classificadas pelo MaxVer, três pelas redes neurais e quatro unidades com exatidão estatisticamente igual para os dois classificadores. A exatidão global do mapa de solos obtido pelo método convencional foi de 82%, obtido... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Mapeamento Digital; Redes Neurais; Serra do Espinhaço. |
|
Thesagro: |
Classificação do Solo; Mapa. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/918793/1/Classificacao-superviosionada-de-solos-por-redes-neurais-artificiais-2011.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02644nam a2200241 a 4500
001 1918793
005 2022-05-18
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSOUZA, E. de
245 $aClassificação superviosionada de solos por redes neurais artificiais na Serra do Cipó - MG.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. 1 CD-ROM.$c2011
520 $aA classificação supervisionada de solos, especialmente nas últimas décadas, vem sendo realizada por modelos, matemáticos e estatísticos a exemplo das redes neurais. A maioria dos trabalhos com redes neurais avaliaram propriedades dos solos, sendo o estudo das classes ainda incipiente. Assim este trabalho teve como objetivo avaliar a classificação de solos por redes neurais para uma área situada na Serra do Cipó. Para tanto utilizou informações analíticas de perfis de solos e variáveis discriminantes como: bandas de imagem de satélite e índices derivados, mapas geológico, pedológico e de atributos do terreno. Os resultados obtidos na classificação pelas redes neurais foram comparados com uma classificação feita pelo classificador MaxVer a partir de validação dos mapas com pontos de referência terrestre. Os mesmos pontos foram utilizados para validar o mapa obtido pelo método convencional. Os mapas obtidos pelos dois classificadores apresentaram índice de exatidão considerado bom, sem diferença estatística. O mapa melhor classificado pelo MaxVer apresentou índice kappa de 0,58, enquanto que pelas redes neurais o maior índice foi de 0,60. A eficiência dos classificadores, na discriminação individual das unidades de solo se diferiram, sendo duas unidades melhor classificadas pelo MaxVer, três pelas redes neurais e quatro unidades com exatidão estatisticamente igual para os dois classificadores. A exatidão global do mapa de solos obtido pelo método convencional foi de 82%, obtido pela concordância dos solos de referencia com aqueles associados em qualquer componente da unidade. Os solos no primeiro componente das unidades de mapeamento apresentaram 48% de concordância com solos de referência.
650 $aClassificação do Solo
650 $aMapa
653 $aMapeamento Digital
653 $aRedes Neurais
653 $aSerra do Espinhaço
700 1 $aFERNANDES FILHO, E. I.
700 1 $aCHAGAS, C. da S.
700 1 $aSCHAEFER, C. E. G. R.
700 1 $aKER, J. C.
700 1 $aVIEIRA, C. A. O.
700 1 $aSIMAS, F. N. B.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
