Data/hora: 24/06/2024 11:40:59

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	17/09/2013	
Data da última atualização: 	18/11/2015	
Autoria: 	AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; PETERNELLI, L. A.; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S.	
Afiliação: 	CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; LUIZ ALEXANDRE PETERNELLI, UFV; SIMONE ELIZA FACIONE GUIMARÃES, UFV; PAULO SÁVIO LOPES, UFV.	
Título: 	Quadrados mínimos parciais uni e multivariado aplicados na seleção genômica para características de carcaça em suínos.	
Ano de publicação: 	2013	
Fonte/Imprenta: 	Ciência Rural, Santa Maria, RS, v. 43, n. 9, p. 1642-1649, set. 2013.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A principal contribuição da genética molecular é a utilização direta das informações de DNA no processo de identifi cação de indivíduos geneticamente superiores. Sob esse enfoque, idealizou-se a seleção genômica ampla (Genome Wide Selection - GWS), a qual consiste na análise de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) amplamente distribuídos no genoma. Devido a esse grande número de SNPs, geralmente maior que o número de indivíduos genotipados, e à alta colinearidade entre eles, métodos de redução de dimensionalidade são requeridos. Dentre estes, destaca-se o método de regressão via Quadrados Mínimos Parciais (Partial Least Squares - PLS), que além de solucionar tais problemas, permite uma abordagem multivariada, considerando múltiplos fenótipos. Diante do exposto, objetivouse aplicar e comparar a regressão PLS univariada (UPLS) e multivariada (MPLS) na GWS para características de carcaça em uma população F2 de suínos Piau×Comercial. Os resultados evidenciaram a superioridade do método MPLS, uma vez que este proporcionou maiores valores de acurácia em relação à abordagem univariada.	
Palavras-Chave: 	Análise multivariada; Melhoramento genético; Redução de dimensionalidade; Seleção genômica.	
Thesagro: 	Suíno.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/89511/1/deon-ciencia-rural.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (51139-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS