Data/hora: 02/06/2024 02:34:31

Biblioteca(s): | Embrapa Meio-Norte; Embrapa Semiárido.
Data corrente: | 27/12/2023
Data da última atualização: | 19/01/2024
Autoria: | LOPES, A. da S.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; BASTOS, E. A.; SOUSA, C. A. F. de; CASARI, R. A. das C. N.; MOURA, M. S. B. de.
Afiliação: | ALZENEIDE DA S. LOPES, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; EDSON ALVES BASTOS, CPAMN; CARLOS ANTONIO FERREIRA DE SOUSA, CPAMN; RAPHAEL A. DAS C. N. CASARI, EMBRAPA AGROENERGIA; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA.
Título: | Assessment of maize hybrid water status using aerial images from an unmanned aerial vehicle.
Ano de publicação: | 2024
Fonte/Imprenta: | Revista Caatinga, Mossoró, v. 37, e11701, 2024.
DOI: | http://dx.doi.org/10.1590/1983-21252024v3711701rc
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | The objective of this work was to evaluate the potential of vegetation indices (VIs), obtained using aerial images from an unmanned aerial vehicle (UAV), for assessing water status of maize hybrids subjected to different water regimes under the soil and climate conditions of Teresina, Piauí, Brazil.
Palavras-Chave: | Cultivar; Drone; Estresse hídrico; Índice de vegetação.
Thesagro: | Clima; Índice de Seleção; Milho; Sensoriamento Remoto; Variedade; Vegetação.
Thesaurus Nal: | Remote sensing; Vegetation index; Water stress.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia

URL:

http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160261/1/AssessmentMaizeHybridWaterStatusRevCaatinga.v37a2024.pdf
http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160506/1/Assessment-of-maize-hybrid.-2024.pdf

Registro original: | Embrapa Meio-Norte (CPAMN)

Exemplares:

CPAMN - (34111-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS
CPATSA - (60784-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS