Data/hora: 05/06/2024 11:10:21

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	02/01/2015	
Data da última atualização: 	12/01/2015	
Autoria: 	HIGA, R. H.; MOKRY, F. B.; MUDADU, M. de A.; LOBO, F. P.; REGITANO, L. C. A.	
Afiliação: 	ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; FABIANA BARICHELLO MOKRY, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; FRANCISCO PEREIRA LOBO, CNPTIA; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE.	
Título: 	Estudo de associação genômica ampla utilizando Random Forest: estudo de caso em bovinos de corte.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	In: ARBEX, W.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics TACG. Brasília, DF: Embrapa, 2014.	
Páginas: 	p. 71-99.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Random Forest. Estudo com dados simulados. Aplicação usando dados reais. Discussão e conclusão.	
Palavras-Chave: 	Bioinformática; Estudos de associação em genômica ampla; Genome wide association studies; Genômica.	
Thesaurus Nal: 	Bioinformatics; Genomics.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (18171-1) - UPC - PL - PP - 570.285 - ARB - 2015.00001 - DIS