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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
27/09/2018 |
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Data da última atualização: |
07/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PEREIRA, A. F. C.; JUSTO, W. R.; LIMA, J. R. F. de. |
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Afiliação: |
ALAN FRANCISCO CARVALHO PEREIRA, Professor Assistente da UNIVASF, Campus Juazeiro - BA; WELLINGTON RIBEIRO JUSTO, Professor Associado - Universidade Regional do Cariri - URCA; JOAO RICARDO FERREIRA DE LIMA, CPATSA. |
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Título: |
Proposta de aplicação do modelo teórico neoclássico para determinação de escolha entre as alternativas ocupacionais para as famílias rurais brasileiras. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, Campinas. Transformações recentes na agropecuária brasileira: desafios em gestão, inovação, sustentabilidade e inclusão social. Campinas: UNICAMP, 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nos anos 60, a agricultura mundial apresentou um elevado crescimento tanto no aspecto produtivo, quanto no volume financeiro gerado. Entre os principais fatores que contribuíram para o desenvolvimento agrícola pode-se destacar o aumento da demanda por alimentos e do elevado desenvolvimento tecnológico. De maneira paralela, observa-se que a diversificação das fontes de renda tem efeito de reduzir o efeito da pobreza no meio rural com as famílias não-agrícolas e pluriativas apresentando mais estabilidade nos rendimentos e maior eficiência na redução desse problema. Assim, o objetivo do presente trabalho é analisar a aplicação teórica de um modelo de utilidade para explicar a escolha ocupacional entre as famílias rurais brasileiras. O referencial teórico utilizado considera que as decisões das famílias rurais relacionadas à oferta, ou não, do trabalho fora do estabelecimento agrícola se baseia em um problema demaximização de utilidade conjunta e interna à unidade familiar. Sugeriu-se um modelo logit multinomial modelagem empírica. |
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Palavras-Chave: |
Estabilidade de renda; Meio rural; Otimização; Rural environment. |
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Thesagro: |
Agricultura; Agricultura Familiar; Desenvolvimento Sustentável; Mercado de Trabalho; Renda Familiar. |
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Thesaurus Nal: |
Rural development; Sustainable development. |
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Categoria do assunto: |
B Sociologia Rural |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183581/1/Joao-Ricardo.pdf
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Marc: |
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520 $aNos anos 60, a agricultura mundial apresentou um elevado crescimento tanto no aspecto produtivo, quanto no volume financeiro gerado. Entre os principais fatores que contribuíram para o desenvolvimento agrícola pode-se destacar o aumento da demanda por alimentos e do elevado desenvolvimento tecnológico. De maneira paralela, observa-se que a diversificação das fontes de renda tem efeito de reduzir o efeito da pobreza no meio rural com as famílias não-agrícolas e pluriativas apresentando mais estabilidade nos rendimentos e maior eficiência na redução desse problema. Assim, o objetivo do presente trabalho é analisar a aplicação teórica de um modelo de utilidade para explicar a escolha ocupacional entre as famílias rurais brasileiras. O referencial teórico utilizado considera que as decisões das famílias rurais relacionadas à oferta, ou não, do trabalho fora do estabelecimento agrícola se baseia em um problema demaximização de utilidade conjunta e interna à unidade familiar. Sugeriu-se um modelo logit multinomial modelagem empírica.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
14/12/2015 |
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Data da última atualização: |
29/01/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R. |
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Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS. |
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Título: |
Predição espacial da textura superficial do solo por árvore de regressão e redes neurais artificiais. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A textura é uma propriedade física do solo importante e altamente variável que influencia grandemente muitas outras propriedades de grande importância para a produção agrícola como a fertilidade e a capacidade de retenção de umidade. O objetivo desse estudo foi avaliar a eficiência de dados do sensor TM do Landsat 5 no mapeamento digital de solos no semiárido brasileiro por meio da utilização de árvores de regressão (AR) e redes neurais artificiais (RNA), ambas implementadas no software livre R. Foram utilizadas na predição da areia, silte e argila, 399 amostras da camada superficial (0 - 20 cm) dos solos e como covariáveis as bandas 1, 2, 3, 4, 5 e 7, o índice NDVI e as relações entre as bandas 3 e 2, bandas 3 e 7 e bandas 5 e 7. Os resultados das análises realizadas, usando um conjunto de validação independente, mostraram que as melhores estimativas dos atributos foram obtidas com a utilização dos modelos RNA, que explicou 57% da variabilidade espacial da areia, 49% da argila e 32% do silte. A RNA mostrou-se mais vantajosa, em comparação com a AR, pelo fato de não ser sensível ao sobreajustamento (overfitting) e nem a presença de ruídos nos dados. Além disso, a RNA produziu mapas da distribuição dos atributos mais realísticos do que a AR. |
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Palavras-Chave: |
Mapeamento digital de solos; Pedometria; Variabilidade espacial. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/135562/1/2015-095.pdf
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Marc: |
LEADER 02001nam a2200181 a 4500
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245 $aPredição espacial da textura superficial do solo por árvore de regressão e redes neurais artificiais.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo$c2015
520 $aA textura é uma propriedade física do solo importante e altamente variável que influencia grandemente muitas outras propriedades de grande importância para a produção agrícola como a fertilidade e a capacidade de retenção de umidade. O objetivo desse estudo foi avaliar a eficiência de dados do sensor TM do Landsat 5 no mapeamento digital de solos no semiárido brasileiro por meio da utilização de árvores de regressão (AR) e redes neurais artificiais (RNA), ambas implementadas no software livre R. Foram utilizadas na predição da areia, silte e argila, 399 amostras da camada superficial (0 - 20 cm) dos solos e como covariáveis as bandas 1, 2, 3, 4, 5 e 7, o índice NDVI e as relações entre as bandas 3 e 2, bandas 3 e 7 e bandas 5 e 7. Os resultados das análises realizadas, usando um conjunto de validação independente, mostraram que as melhores estimativas dos atributos foram obtidas com a utilização dos modelos RNA, que explicou 57% da variabilidade espacial da areia, 49% da argila e 32% do silte. A RNA mostrou-se mais vantajosa, em comparação com a AR, pelo fato de não ser sensível ao sobreajustamento (overfitting) e nem a presença de ruídos nos dados. Além disso, a RNA produziu mapas da distribuição dos atributos mais realísticos do que a AR.
653 $aMapeamento digital de solos
653 $aPedometria
653 $aVariabilidade espacial
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700 1 $aBHERING, S. B.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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