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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
10/02/2024 |
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Data da última atualização: |
10/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BENICIO, L. M.; XAVIER, D. B.; LIMA, I. B. G. de; CONDOTTA, I. C. F. da S.; LOPES, L. B. |
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Afiliação: |
LUANA MARIA BENICIO, UNIVERSIDADE DE ILLINOIS; DIEGO BATISTA XAVIER, CPAMT; ITALO BRAZ GONÇALVES DE LIMA, UNIVERSIDADE DE ILLINOIS; ISABELLA CARDOSO FERREIRA DA SILVA CONDOTTA, UNIVERSIDADE DE ILLINOIS; LUCIANO BASTOS LOPES, CPAMT. |
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Título: |
Automated body score assessment for dairy cows using depth image processing. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 12., 2023. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2023. p. 25. |
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Série: |
(Embrapa Agrossilvipastoril. Eventos Técnicos & Científicos, 1) |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: The body condition score (BCS) is the most helpful system available to dairy farmers to assess the nutritional status of cows, as it indicates the body fat levels of the animals. Body condition assessment of dairy cows can be used as a management tool for feeding, reproduction, health, and longevity of the herd. However, observers' assessment of body condition can be considered a subjective method, which may contain biases and disagreements between assessors, making the observational method less accurate. Thus, more objective and automatic systems using image processing can be considered alternatives for obtaining the body score. Imaging allows for obtaining the score of more than one animal at the same time, besides being possible to obtain such information remotely, being considered a non-invasive and non-stressful system for the herd, being possible to adopt such a tool in real-time. Therefore, the present work aimed to develop an automatic system for obtaining the body score of dairy cows through depth images. An Intel RealSense depth sensor was installed above the corridor of the passage of the animals to the electronic scale to collect images of forty animals. Then, an image-processing algorithm and extraction of animal surface area, projected volume, average animal height, and minimum and maximum body lengths were developed. Subsequently, the extracted data were correlated with the body score, obtained manually by observers during image collection, through a machine learning model. In that model, the body dimensions were used as the input source and the body score as the output. The score observed ranged from 2 to 4.5. The preliminary results of this study revealed an R2 of 0.75 and an average error of 4%. This R2 value can be explained by the small number of images used for each score. However, it should be emphasized that the initial model presented a relatively low error compared to the manual classification. Thus, it is possible to confirm the tool's potential to correctly and automatically evaluate the body score of the animals, especially after the insertion of the next steps for the improvement and performance of the model and inserting a more significant number of animals into the analysis. MenosAbstract: The body condition score (BCS) is the most helpful system available to dairy farmers to assess the nutritional status of cows, as it indicates the body fat levels of the animals. Body condition assessment of dairy cows can be used as a management tool for feeding, reproduction, health, and longevity of the herd. However, observers' assessment of body condition can be considered a subjective method, which may contain biases and disagreements between assessors, making the observational method less accurate. Thus, more objective and automatic systems using image processing can be considered alternatives for obtaining the body score. Imaging allows for obtaining the score of more than one animal at the same time, besides being possible to obtain such information remotely, being considered a non-invasive and non-stressful system for the herd, being possible to adopt such a tool in real-time. Therefore, the present work aimed to develop an automatic system for obtaining the body score of dairy cows through depth images. An Intel RealSense depth sensor was installed above the corridor of the passage of the animals to the electronic scale to collect images of forty animals. Then, an image-processing algorithm and extraction of animal surface area, projected volume, average animal height, and minimum and maximum body lengths were developed. Subsequently, the extracted data were correlated with the body score, obtained manually by observers during image collection, through a... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Machine learning. |
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Thesaurus Nal: |
Body condition; Image processors. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161944/1/2023-cpamt-lbl-automated-body-score-assessment-dairy-cows-using-depth-image-processing-p25.pdf
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Marc: |
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520 $aAbstract: The body condition score (BCS) is the most helpful system available to dairy farmers to assess the nutritional status of cows, as it indicates the body fat levels of the animals. Body condition assessment of dairy cows can be used as a management tool for feeding, reproduction, health, and longevity of the herd. However, observers' assessment of body condition can be considered a subjective method, which may contain biases and disagreements between assessors, making the observational method less accurate. Thus, more objective and automatic systems using image processing can be considered alternatives for obtaining the body score. Imaging allows for obtaining the score of more than one animal at the same time, besides being possible to obtain such information remotely, being considered a non-invasive and non-stressful system for the herd, being possible to adopt such a tool in real-time. Therefore, the present work aimed to develop an automatic system for obtaining the body score of dairy cows through depth images. An Intel RealSense depth sensor was installed above the corridor of the passage of the animals to the electronic scale to collect images of forty animals. Then, an image-processing algorithm and extraction of animal surface area, projected volume, average animal height, and minimum and maximum body lengths were developed. Subsequently, the extracted data were correlated with the body score, obtained manually by observers during image collection, through a machine learning model. In that model, the body dimensions were used as the input source and the body score as the output. The score observed ranged from 2 to 4.5. The preliminary results of this study revealed an R2 of 0.75 and an average error of 4%. This R2 value can be explained by the small number of images used for each score. However, it should be emphasized that the initial model presented a relatively low error compared to the manual classification. Thus, it is possible to confirm the tool's potential to correctly and automatically evaluate the body score of the animals, especially after the insertion of the next steps for the improvement and performance of the model and inserting a more significant number of animals into the analysis.
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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| Registros recuperados : 61 | |
| 21. |  | DANTAS, M. S.; ROSA, R. R.; CALHEIROS, D. F.; VERONESE, T. B.; LIMA, I. B. T. de; HAMILTON, S. Análise espectral de dados SMMR para estudo de padrões de Inundação do Pantanal. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 4701- 4706| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 23. | | SALIS, S. M. de; LEHN, C.; MATTOS, P. P. de; LIMA, I. B. T. de; CRISPIM, S. M. A. Behavior of roots of savanna species in the Pantanal wetlands, Brazil. The International Forestry Review, v. 16, n. 5, p. 167, 2014. Edição dos abstracts do 24º IUFRO World Congress, 2014, Salt Lake City. Sustaining forests, sustaining people: the role of research.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 24. | | SOUZA, R.; VIANNA, E.; BRASIL, M.; PELLEGRIN, L. A.; SALIS, S. M. de; COSTA, M.; LIMA, I. B. T. de. Avaliação da variabilidade de vegetação aquática na planície de inundação do Rio Paraguai. SIMPÓSIO SOBRE RECURSOS NATURAIS E SOCIOECONÔMICOS DO PANTANAL, 5., 2010, Corumbá, MS. Anais... Corumbá: Embrapa Pantanal: UFMS; Campinas: ICS do Brasil, 2010. 1 CD-ROM SIMPAN 2010. Não Paginado| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 25. | | COSTA, P. C.; BOITEUX, L. S.; LIMA NETO, A. F.; LOPES, C. A.; COSTA, G. M.; LIMA, I. B. Avaliação da resistência de acessos de Solanum (secção Lycopersicon) à Biovar 1 Ralstonia solanacearum. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 33, p. S213, ago. 2008. Suplemento. Resumo MEL 056. Trabalho apresentado no 41. Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 41. Annual meeting of the Brazilian Phytophatological Society, Belo Horizonte, 2008.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 27. | | CASTRO, W. J. P.; SALIS, S. M. de; LIMA, I. B. T. de; MONTEIRO, H. de C. Rede alimentar nas Ilhas Flutuantes do Rio Paraguai, Corumbá, MS. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PANTANAL, 5.; SEMANA DA BIOLOGIA, 10., 2011, Corumbá. Resumos ... Corumbá: Embrapa Pantanal, 2011. p. 26. (Embrapa Pantanal. Documentos, 113).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 28. | | CASTRO, W. J. P.; VIANNA, E. F.; SALIS, S. M. de; LIMA, I. B. T. de; GALVANI, F. Organismos vertebrados e invertebrados associados as macrófitas no Rio Paraguai, Corumbá, MS. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PANTANAL, 4.; SEMANA DA BIOLOGIA, 9., 2010, Corumbá. Resumos ... Corumbá: Embrapa Pantanal, 2010. p.32. (Embrapa Pantanal. Documentos, 108).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 29. | | FERNANDES, F. A.; FERNANDES, A. H. B. M.; LIMA, I. B. T. de; SANTOS, S. A.; CRISPIM, S. M. A. Soil carbon stocks and CO2 and CH4 exchanges on open grasslands of the Pantanal, MS, Brazil. In: INTECOL INTERNATIONAL WETLANDS CONFERENCE, 8., Cuiabá, 2008. Big wetlands, big concerns: abstracts. [Sl.: s.n], 2008. p.75| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 30. | | BULLER, L. S.; LIMA, I. B. T. de; ORTEGA, E.; MORAES, A.; SILVA, G. B. S. da; ZANETTI, M. R. Soil improvement and mitigation of greenhouse gas emissions for integrated crop-livestock systems: Case study assessment in the Pantanal savanna highland, Brazil. Agricultural Systems, v. 137, p. 206-219, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 31. | | VIANNA, E. F.; BULLER, L. S.; SOUZA, R. C. S. de; SALIS, S. M. de; LIMA, I. B. T. de. Variação temporal do transporte de vegetação aquática flutuante através do rio Paraguai, Corumbá, MS. SIMPÓSIO SOBRE RECURSOS NATURAIS E SOCIOECONÔMICOS DO PANTANAL, 5., 2010, Corumbá, MS. Anais... Corumbá: Embrapa Pantanal: UFMS; Campinas: ICS do Brasil, 2010. 1 CD-ROM SIMPAN 2010. Não Paginado| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 32. | | SILVA NETO, I. G.; REIS, A.; CARVALHO, S. I. C.; OLIVEIRA, V. R.; REZENDE, W. M, LIMA, I. B.; COSTA, G. M.; BOITEUX, L. S. Avaliação de germoplasma de melão (cucumis melo) para resistência ao Phytophthora capsici na fase de plântula. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 26, n. 2, p. S4780-S4786, 2008. Suplemento. CD-ROM. Trabalho apresentado no 48. Congresso Brasileiro de Oleiricultura, Maringá, 2008.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 33. | | SOUZA JUNIOR, F. J. C. de; SILVA, T. S. da; LIMA, I. B. de; FERNANDES, A. M.; SILVA, F. N. T. da; PESSOA, M. N. G. Ação fungitóxica do óleo de mamona em FUSARIUM OXYSPORUM F. SP. Cubense. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 36. | | LIMA, I. B. T. de; OLIVEIRA, K. F. R. de; ALMEIDA, J. A. R. de; MELOTTO, A. M.; RESENDE, E. K. de. Biogás da agrosuinocultura: alternativa energética na borda do Pantanal. Corumbá: Embrapa Pantanal, 2010. 4 p. (Embrapa Pantanal. Artigo de Divulgação na Mídia, 138). Formato eletronico. Disponível também em: Corumbá online, AgoraMS, Agronline, Campo Grande News, BBC News, Infobibos
Energias Alternativas Renováveis (blog), Agrosoft.| Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 37. | | BENICIO, L. M.; XAVIER, D. B.; LIMA, I. B. G. de; PEREIRA, D. H.; CONDOTTA, I. C. F. da S.; LOPES, L. B. Individual cattle face recognition through computer vision. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 12., 2023. Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2023. p. 24. (Embrapa Agrossilvipastoril. Eventos Técnicos & Científicos, 1)| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 38. | | SOUZA JUNIOR, F. J. C. de; SILVA, T. S. da; LIMA, I. B. de; FERNANDES, A. M.; SILVA, F. N. T. da; PESSOA, M. N. G. Influência de extratos de plantas na qualidade fisiológica em sementes de RICINUS COMMUNIS L. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p. 213| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 39. | | VIANNA, E. F.; SOUZA, R. C. S. de; CASTRO, W. J. P.; ISHII, I. H.; SALIS, S. M. de; LIMA, I. B. T. de. Estimativa da exportação da biomassa de macróficas aquáticas com imagens videográficas no Rio Paraguai, Pantanal, Corumbá-MS. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010. Geopantanal 2010. p. 270-276.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 40. | | VIANA, E. F.; SOUZA, R. C. S. de; CASTRO, W. J. P.; ISHI, I. H.; SALIS, S. M. de; LIMA, I. B. T. de. Estimativa da exportação das fitomassas aquáticas usando imagens videográficas, no Rio Paraguai, Pantanal, Corumbá-MS. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PANTANAL, 4.; SEMANA DA BIOLOGIA, 9., 2010, Corumbá. Resumos ... Corumbá: Embrapa Pantanal, 2010. p.26. (Embrapa Pantanal. Documentos, 108).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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