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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
31/10/2012 |
Data da última atualização: |
25/02/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; TOMAS, W. M.; ABREU, U. G. P. de; MASSRUHA, S. M. F. S.; PEROTTO-BALDIVIESO, H. L. |
Afiliação: |
SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; LUIZ ORCIRIO FIALHO DE OLIVEIRA, CPAP; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; HUMBERTO L. PEROTTO-BALDIVIESO, CRANFIELD UNIVERSITY. |
Título: |
Integrating remote sensing, geographic information system and fuzzy logic: an index to evaluate the natural potential for livestock ranching in the Pantanal. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília: Embrapa, 2012. p.202-209. CD-ROM. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi desenvolver um índice do potencial natural de produção pecuária (PNPP) para o Pantanal em nível de fazenda usando indicadores de paisagem combinados com o processo de inferência fuzzy. Quatro indicadores de paisagem relacionados com a produção de gado de corte foram selecionados por um grupo de experts. A aplicação dessa tentativa foi mostrada através de dados de uma fazenda piloto localizada na sub-região da Nhecolândia, Pantanal, MS. As técnicas de sensoriamento remoto aliadas com sistemas de informação geográfica (GIS) foram usadas para mapear os tipos de vegetação e corpos d?água (tipos de paisagens) da fazenda piloto. As métricas da composição dos tipos de paisagens foram feitas usando o ArcGis 9 e então estimados os quatro indicadores selecionados pelos experts: proporção da cobertura de floresta (CF); valor produtivo das paisagens (VPP); diversidade dos corpos d?agua (DCA) e grau de inundação (GI). Um processo de inferência fuzzy envolvendo definições de funções de pertinência, operações de conjunto fuzzy e regras de inferência foram realizados e validados com um grupo chave de tomadores de decisão. Diferentes cenários também foram simulados em lote e validados com usuários. Ambos os procedimentos foram desenvolvidos no programa Webfuzzy. O valor do índice PNPP obtido na fazenda piloto esteve dentro do esperado. Lógica fuzzy combinada com métricas de paisagens permitiu definir o potencial natural das fazendas para produzir gado de corte no Pantanal. In this study, an index natural potential for livestock ranching (NPLR) at ranch level in the Pantanal wetland was obtained using landscape indicators combined with fuzzy inference process. Four landscape indicators related with livestock production were selected by an expertise group. The application of this approach was illustrated through a pilot ranch located in the Nhecolândia sub-region, Pantanal, MS. Remote Sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) technologies were used to map the vegetation types and aquatic habitats (landscapes types) in this ranch. Landscape type?s composition metrics were obtained using the ArcGis 9 and were used to estimate the four indicators selected by expertise: forest cover proportion (FC); landscape productive value (LPV); diversity of aquatic habitats (DAH) and flooding degree (FD). Fuzzy inference process involving definitions of membership functions, fuzzy set operations and inference rule were run and validated with the participation of core stakeholders. Different scenarios also were simulated in batch and validated with the participation of stakeholders. Both procedures were performed by Webfuzzy software. The NPLR index value found in the pilot ranch was as expected by both expertise and stakeholders. Fuzzy logic combined with landscape metric seems to be suitable for the definition of the natural potential of ranches to produce livestock in the Pantanal. MenosO objetivo deste estudo foi desenvolver um índice do potencial natural de produção pecuária (PNPP) para o Pantanal em nível de fazenda usando indicadores de paisagem combinados com o processo de inferência fuzzy. Quatro indicadores de paisagem relacionados com a produção de gado de corte foram selecionados por um grupo de experts. A aplicação dessa tentativa foi mostrada através de dados de uma fazenda piloto localizada na sub-região da Nhecolândia, Pantanal, MS. As técnicas de sensoriamento remoto aliadas com sistemas de informação geográfica (GIS) foram usadas para mapear os tipos de vegetação e corpos d?água (tipos de paisagens) da fazenda piloto. As métricas da composição dos tipos de paisagens foram feitas usando o ArcGis 9 e então estimados os quatro indicadores selecionados pelos experts: proporção da cobertura de floresta (CF); valor produtivo das paisagens (VPP); diversidade dos corpos d?agua (DCA) e grau de inundação (GI). Um processo de inferência fuzzy envolvendo definições de funções de pertinência, operações de conjunto fuzzy e regras de inferência foram realizados e validados com um grupo chave de tomadores de decisão. Diferentes cenários também foram simulados em lote e validados com usuários. Ambos os procedimentos foram desenvolvidos no programa Webfuzzy. O valor do índice PNPP obtido na fazenda piloto esteve dentro do esperado. Lógica fuzzy combinada com métricas de paisagens permitiu definir o potencial natural das fazendas para produzir gado de corte no ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise de paisagem; Aprendizado de máquina fuzzy; Fuzzy machine learning; Indicador de sustentabilidade; Landscape analysis; Participatory validation; Sustainability indicator; Validação participativa. |
Thesaurus Nal: |
wetlands. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 04051naa a2200301 a 4500 001 1938560 005 2013-02-25 008 2012 bl --- 0-- u #d 100 1 $aSANTOS, S. A. 245 $aIntegrating remote sensing, geographic information system and fuzzy logic$ban index to evaluate the natural potential for livestock ranching in the Pantanal. 260 $c2012 520 $aO objetivo deste estudo foi desenvolver um índice do potencial natural de produção pecuária (PNPP) para o Pantanal em nível de fazenda usando indicadores de paisagem combinados com o processo de inferência fuzzy. Quatro indicadores de paisagem relacionados com a produção de gado de corte foram selecionados por um grupo de experts. A aplicação dessa tentativa foi mostrada através de dados de uma fazenda piloto localizada na sub-região da Nhecolândia, Pantanal, MS. As técnicas de sensoriamento remoto aliadas com sistemas de informação geográfica (GIS) foram usadas para mapear os tipos de vegetação e corpos d?água (tipos de paisagens) da fazenda piloto. As métricas da composição dos tipos de paisagens foram feitas usando o ArcGis 9 e então estimados os quatro indicadores selecionados pelos experts: proporção da cobertura de floresta (CF); valor produtivo das paisagens (VPP); diversidade dos corpos d?agua (DCA) e grau de inundação (GI). Um processo de inferência fuzzy envolvendo definições de funções de pertinência, operações de conjunto fuzzy e regras de inferência foram realizados e validados com um grupo chave de tomadores de decisão. Diferentes cenários também foram simulados em lote e validados com usuários. Ambos os procedimentos foram desenvolvidos no programa Webfuzzy. O valor do índice PNPP obtido na fazenda piloto esteve dentro do esperado. Lógica fuzzy combinada com métricas de paisagens permitiu definir o potencial natural das fazendas para produzir gado de corte no Pantanal. In this study, an index natural potential for livestock ranching (NPLR) at ranch level in the Pantanal wetland was obtained using landscape indicators combined with fuzzy inference process. Four landscape indicators related with livestock production were selected by an expertise group. The application of this approach was illustrated through a pilot ranch located in the Nhecolândia sub-region, Pantanal, MS. Remote Sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) technologies were used to map the vegetation types and aquatic habitats (landscapes types) in this ranch. Landscape type?s composition metrics were obtained using the ArcGis 9 and were used to estimate the four indicators selected by expertise: forest cover proportion (FC); landscape productive value (LPV); diversity of aquatic habitats (DAH) and flooding degree (FD). Fuzzy inference process involving definitions of membership functions, fuzzy set operations and inference rule were run and validated with the participation of core stakeholders. Different scenarios also were simulated in batch and validated with the participation of stakeholders. Both procedures were performed by Webfuzzy software. The NPLR index value found in the pilot ranch was as expected by both expertise and stakeholders. Fuzzy logic combined with landscape metric seems to be suitable for the definition of the natural potential of ranches to produce livestock in the Pantanal. 650 $awetlands 653 $aAnálise de paisagem 653 $aAprendizado de máquina fuzzy 653 $aFuzzy machine learning 653 $aIndicador de sustentabilidade 653 $aLandscape analysis 653 $aParticipatory validation 653 $aSustainability indicator 653 $aValidação participativa 700 1 $aLIMA, H. P. de 700 1 $aOLIVEIRA, L. O. F. de 700 1 $aTOMAS, W. M. 700 1 $aABREU, U. G. P. de 700 1 $aMASSRUHA, S. M. F. S. 700 1 $aPEROTTO-BALDIVIESO, H. L. 773 $tIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília: Embrapa, 2012. p.202-209. CD-ROM.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Registros recuperados : 103 | |
83. | | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SOUZA, K. X. S. de; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; LIMA, H. P. de. Sistemas computacionais inteligentes na agricultura. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 1., 2008, Brasília, DF. Comunicações Selecionadas. Brasília, DF: Embrapa, 2008. Não paginado.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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84. | | FASIABEN, M. do C. R.; LIMA, H. P. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. de; MORAES, A. S. Diferenciação e caracterização de municípios produtores de bovinos de corte do Bioma Pampa segundo o Censo Agropecuário 2017. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 135-142. SBIAgro 2023.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja. |
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85. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; ABREU, U. G. P. de; TOMAS, W. M.; SALIS, S. M. de; OLIVEIRA, M. D. de; SOARES, M. T. S.; SORIANO, B. M. A.; ARAUJO, M. T. B. D. Monitoramento dos índices de sustentabilidade nos sistemas de produção de gado de corte no pantanal. CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 23; 2013, Foz do Iguaçu. Zootecnia do futuro: produção animal sustentável. Foz do Iguaçu: ABZ: ZOOTEC, 2013. 9p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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86. | | LAMPERT, V. do N.; FASIABEN, M. do C. R.; ABREU, U. G. P. de; OSMARI, E. K.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. de; LIMA, H. P. de. Identificação de padrões de produção e intensificação tecnológica de municípios produtores de bovinos de corte no bioma Pampa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. p. 447-457. SBIAGRO.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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87. | | LAMPERT, V. do N.; FASIABEN, M. do C. R.; ABREU, U. G. P. de; OSMARI, E. K.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. de; LIMA, H. P. de. Identificação de padrões de produção e intensificação tecnológica de municípios produtores de bovinos de corte no bioma Pampa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 459-468. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sul. |
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88. | | OLIVEIRA, S. R. de M.; ABREU, U. G. P. de; FASIABEN, M. do C. R.; BARIONI, L. G.; LIMA, H. P. de; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. Identificação de padrões tecnológicos do sistema de pecuária de corte desenvolvido no Cerrado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 267-276. SBIAgro 2017.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pantanal. |
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89. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; TOMAS, W. M.; ABREU, U. G. P. de; MASSRUHA, S. M. F. S.; PEROTTO-BALDIVIESO, H. L. Integrating remote sensing, geographic information system and fuzzy logic: an index to evaluate the natural potential for livestock ranching in the Pantanal. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília: Embrapa, 2012. p.202-209. CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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90. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; TOMÁS, W. M.; ABREU, U. G. P. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; PEROTTO-BALDIVIESO, H. L. Integrating remote sensing, geographic information system and fuzzy logic: an index to evaluate the natural potential for livestock ranching in the Pantanal. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 202-209. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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91. | | SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. Agricultura digital: definições e tecnologias. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 2, p. 46-66.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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92. | | SANTOS, S. A.; CARDOSO, E. L.; TAKAHASHI, F.; LIMA, H. P. de; FLORES, C. P.; FERNANDES, A. H. B. M.; FERNANDES, F. A.; SORIANO, B. M. A.; TOMAS, W. M.; SALIS, S. M.; URBANETZ, C.; COMASTRI FILHO, J. A.; PAIVA, L. M. Conservação e manejo adaptativo de pastagens nativas. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da (org.). Estratégias de adaptação às mudanças do clima dos sistemas agropecuários brasileiros. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 76-77.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pantanal. |
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93. | | SANTOS, S. A.; CARDOSO, E. L.; TAKAHASHI, F.; LIMA, H. P. de; FLORES, C. P.; FERNANDES, A. H. B. M.; FERNANDES, F. A.; SORIANO, B. M. A.; TOMAS, W. M.; SALIS, S. M.; URBANETZ, C.; COMASTRI FILHO, J. A.; PAIVA, L. M. Conservation and adaptive management of native pastures. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W . G. da (ed.). Adapting to climate change: strategies for Brazilian agricultural and livestock systems. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 76-77.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pantanal. |
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94. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; TOMAS, W. M.; MASSRUHA, S. M. F. S.; SALIS, S. M. de; ABREU, U. G. P. de; CARDOSO, E. L.; OLIVEIRA, M. D. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; SOARES, M. T. S.; CALHEIROS, D. F.; CRISPIM, S. M. A.; SORIANO, B. M. A.; AMANCIO, C. O. da G.; ARAUJO, M. T. B. D. Como tornar uma fazenda pantaneira mais sustentável? Revista Ciência Pantanal, v. 2, n. 1, 2016. p. 18-21. Artigo de divulgação na Mídia.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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95. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; TOMAS, W. M.; MASSRUHA, S. M. F. S.; SALIS, S. M. de; ABREU, U. G. P. de; CARDOSO, E. L.; OLIVEIRA, M. D. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; SOARES, M. T. S.; CALHEIROS, D. F.; CRISPIM, S. M. A.; SORIANO, B. M. A.; AMANCIO, C. O. da G.; ARAUJO, M. T. B. D. Como tornar uma fazenda pantaneira mais sustentável? Revista Ciência Pantanal, v. 2, n. 1, 2016. p. 18-21 Artigo de divulgação na Mídia.Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia |
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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96. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; ABREU, U. G. P. de; CALHEIROS, D. F.; TOMAS, W. M.; ARAUJO, M. T. B. D.; SALIS, S. M. de; CARDOSO, E. L.; OLIVEIRA, M. D. de; SOARES, M. T. S.; MASSRUHA, S. M. F. S.; CRISPIM, S. M. A.; SILVA, R. A. M. S.; AMANCIO, C. O. da G.; THAMADA, T. Sistema de suporte à decisão para avaliação e monitoramento das fazendas pantaneiras- FPS. Corumbá: Embrapa Pantanal, 2010.Tipo: Folder/Folheto/Cartilha |
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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97. | | SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. Digital agriculture: definitions and technologies. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 2, p. 38-50.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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98. | | TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M. Computação científica na agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 5, p. 120-144. Na publicação: Enilda Coelho, Suzana Maria Salis.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Territorial. |
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99. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; MASSRUHA, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; TOMAS, W. M.; SALIS, S. M. de; CARDOSO, E. L.; OLIVEIRA, M. D. de; SOARES, M. T. S.; SANTOS JÚNIOR, A.; OLIVEIRA, L. O. F. de; CALHEIROS, D. F.; CRISPIM, S. M. A.; SORIANO, B. M. A.; AMANCIO, C. O. da G.; NUNES, A. P.; PELLEGRIN, L. A. A fuzzy logic-based tool to assess beef cattle ranching sustainability in complex environmental systems. Journal of Environmental Management, v. 198, part 2, p. 95-106, 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Pantanal. |
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100. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; MASSRUHA, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; TOMAS, W. M.; SALIS, S. M. de; CARDOSO, E. L.; OLIVEIRA, M. D. de; SOARES, M. T. S.; SANTOS JUNIOR, A. dos; OLIVEIRA, L. O. F. de; CALHEIROS, D. F.; CRISPIM, S. M. A.; SORIANO, B. M. A.; AMANCIO, C. O. da G.; NUNES, A. P.; PELLEGRIN, L. A. O que é uma fazenda pantaneira sustentável (boa) para você? éFato, Corumbá, ano 3, n. 4, p. 40-41, jun. 2017.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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