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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
02/03/2010 |
Data da última atualização: |
19/10/2010 |
Tipo da produção científica: |
Software |
Autoria: |
MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LIMA, H. P. de; MANGINI, B. da S.; SANTOS, J. L. S. dos. |
Afiliação: |
SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHÁ, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; BRUNA DA SILVA MANGINI, Estagiário CNPTIA; JORGE LUIZ SILVÉRIO DOS SANTOS, Estagiário CNPTIA. |
Título: |
Diagnose Virtual: Módulo Especialista. Versão 1.3. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este software contempla o Módulo Especialista do sistema Diagnose Virtual. O Diagnose Virtual é um sistema inteligente, ou seja, que é capaz de responder a um conjunto de questões solicitadas pelos usuários, em relação ao seu problema na lavoura. Para tal, o sistema possui dois módulos: Especialista e Produtor. Neste CD está o código fonte referente ao módulo especialista. Neste módulo, os fisiopatologistas (cientistas que estudam as doenças dos vegetais) têm a responsabilidade de fornecer ao sistema uma base de conhecimento sobre doenças de uma determinada cultura (desordens, sintomas, exames, tratamentos, estágios fenológicos, níveis de severidade e condições ambientais (temperatura/umidade)). Este sistema está implementado em Java, na arquitetura J2EE, e o banco de dados em uso é o PostgreSQL. Nesta nova versão, além da correção de inúmeros bugs, foram adicionadas algumas funcionalidades interessantes, como o relatório unificado da base de conhecimento, a visualização georeferenciada de casos e dos dados complementares do caso, dentre outras. |
Palavras-Chave: |
Diagnose Virtual; Intelligent system; Plant disease; Sistema inteligente para lavoura; Software. |
Thesagro: |
Doença de Planta. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 103 | |
51. | | LIMA, H. P. de; ABREU, U. G. P. de; SANTOS, S. A.; MASSRUHA, S. M. F. S. Análise de indicadores econômicos em fazendas no Pantanal utilizando inferência Fuzzy: ferramentas, construção e validação. Corumbá, 2012. 13p. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS FUZZY - CBSF, 2., 2012, Natal, RN. Anais... Natal: 2012.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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55. | | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LIMA, H. P. de; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; PINTO, G. E. M. Um estudo de caso do diagnose virtual na web 2.0. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. Não paginado. SBIAgro 2009.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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58. | | LIMA, H. P. de; CAMARGO, H. de A.; ABREU, U. G. P. de; NOGUEIRA, E.; SILVA, J. C. B. Ferramenta para construção de sistemas fuzzy integrando conhecimento de especialistas e extraído de dados. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS FUZZY, 4., 2016, Campinas. Livro de resumos. Campinas: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, 2016. p. 62-63. Editores: Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita, Graçaliz Pereira Dimuro, Regivan Hugo Nunes Santiago, Estevão Esmi Laureano. CBSF 2016.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 103 | |
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