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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Rondônia; Embrapa Semiárido; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
21/07/2009 |
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Data da última atualização: |
28/02/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
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Autoria: |
TEIXEIRA, W. G.; KERN, D. C.; MADARI, B. E.; LIMA, H. N.; WOODS, W. (ed.). |
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Afiliação: |
WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CPAA; Dirse Clara Kern, MPEG; Beata Emöke Madari, CNPAF; Hedinaldo Narciso Lima, Ufam; Willian I. Woods, Kansas University. |
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Título: |
As terras pretas de índio da Amazônia : sua caracterização e uso deste conhecimento na criação de novas áreas. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Manaus: Embrapa Amazônia Ocidental, 2009. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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ISBN: |
978-85-89111-06-5 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O ambiente amazônico. Paisagens amazônicas sob a ocupação do homem Pré-Histórico: uma visão geológica. Registros palinológicos das mudanças climáticas na Amazônia brasileira durante o Neógeno. Culturas de distúrbio e diversidade em substratos amazônicos. As atividades econômicas das populações indígenas amazônicas e a formação das Terras Pretas: o exemplo dos Asurini do Xingu. Os solos e as ciências humanas: interpretação do passado. As Terras Pretas de Índio na Amazônia. Evolução do conhecimento em Terra Preta de Índio. As origens agrícolas da Terra Mulata na Amazônia. Classificação das Terras Pretas de Índio e outros solos antrópicos antigos. Formação de Terra Preta na região do Alto Xingu: resultados preliminares. A etnociência comparativa das Terras Pretas amazônicas. Diversidade vegetal em Solos Antrópicos da Amazônia. Geoquímica das Terras Pretas amazônicas. Matéria orgânica dos solos antrópicos da Amazônia (Terra Preta de Índio): suas características e papel na sustentabilidade da fertilidade do solo. A fertilidade dos solos de Terra Preta de Índio da Amazônia Central. Métodos de caracterização química de amostras de horizontes antrópicos das Terras Pretas de Índio. Características químicas e mineralógicas e a distribuição de fontes de fósforo em Terras Pretas de Índio da Amazônia Ocidental. A mineralogia e composição química de fragmentos de cerâmicas arqueológicas em sítios de Terra Preta de Índio. As propriedades físicas dos horizontes antrópicos (Terras Pretas de Índio e Terras Mulatas) na Amazônia. Terra Preta Nova. Terra preta e terra mulata: suas potencialidades agrícolas, sua sustentabilidade e suas reproduções. Estoque e estabilidade do carbono nos solos da Amazônia brasileira. O carbono pirogênico. Utilização de carvão e subprodutos da carbonização vegetal na agricultura: aprendendo com as Terras Pretas de Índio. Corte e carbonização com uma alternativa ao corte e queima: estudos na Amazônia. Utilização de resíduos de carvão vegetal associado a fontes orgânicas de nutrientes no manejo sustentável do solo e do guaranazeiro (Paullinia cupana var. sorbilis) na Amazônia central. Uso de resíduos vegetais no solo: subsídios para a formação de Terra Preta Nova em Tailândia (PA). Conversão termoquímica de biomassa em biorefinarias. Acesso a recursos genéticos e a conhecimento tradicional associado. MenosO ambiente amazônico. Paisagens amazônicas sob a ocupação do homem Pré-Histórico: uma visão geológica. Registros palinológicos das mudanças climáticas na Amazônia brasileira durante o Neógeno. Culturas de distúrbio e diversidade em substratos amazônicos. As atividades econômicas das populações indígenas amazônicas e a formação das Terras Pretas: o exemplo dos Asurini do Xingu. Os solos e as ciências humanas: interpretação do passado. As Terras Pretas de Índio na Amazônia. Evolução do conhecimento em Terra Preta de Índio. As origens agrícolas da Terra Mulata na Amazônia. Classificação das Terras Pretas de Índio e outros solos antrópicos antigos. Formação de Terra Preta na região do Alto Xingu: resultados preliminares. A etnociência comparativa das Terras Pretas amazônicas. Diversidade vegetal em Solos Antrópicos da Amazônia. Geoquímica das Terras Pretas amazônicas. Matéria orgânica dos solos antrópicos da Amazônia (Terra Preta de Índio): suas características e papel na sustentabilidade da fertilidade do solo. A fertilidade dos solos de Terra Preta de Índio da Amazônia Central. Métodos de caracterização química de amostras de horizontes antrópicos das Terras Pretas de Índio. Características químicas e mineralógicas e a distribuição de fontes de fósforo em Terras Pretas de Índio da Amazônia Ocidental. A mineralogia e composição química de fragmentos de cerâmicas arqueológicas em sítios de Terra Preta de Índio. As propriedades físicas dos horizontes antrópicos (Terras Pretas de ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Alto Xingu; Ambiente amazônico; Mudanças climáticas; Populações indígenas amazônicas; Registros palinológicos; Substratos amazônicos; Terra mulata; Terra preta de índio; Terras pretas. |
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Thesagro: |
Solo. |
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Thesaurus Nal: |
Soil; terra preta. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPAA-2010/21774/1/terra-preta.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
26/10/2015 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BARBEDO, J. G. A.; GODOY, C. V. |
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Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO. |
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Título: |
Automatic classification of soybean diseases based on digital images of leaf symptoms. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
SBIAgro 2015. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT; This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptoms in soybean leaves. The algorithm is based on digital image processing techniques and on a modified pairwise voting system that yields, at its output, a list of diseases with the respective likelihoods of being present in that leaf. Only color information is used, which is done by transforming the original RGB format into the HSV, L*a*b* and CMYK color spaces, and then extracting the intensity histograms from the grayscale representations of each one of the ten resulting channels. The capabilities of the algorithm were stressed by considering nine different diseases, and the results revealed that most diseases can be distinguished, however in some cases the symptoms are so closely related that information other than visual may be necessary for a reliable estimation. RESUMO: Este artigo apresenta um algoritmo para classificação automática de doenças que produzem sintomas em folhas de soja. O algoritmo é baseado em técnicas de processamento digital de imagens e em um sistema de votação por pares que produz, em sua saída, uma lista de doenças com as respectivas probabilidades de estarem presentes naquela folha. Apenas informação de cor é usada, o que é feito transformando o formato RGB original nos espaços de cor HSV, L*a*b* e CMYK, e então extraindo os histogramas de intensidade das representações em escala de cinza de cada um dos dez canais resultantes. As capacidades do algoritmo foram testadas a fundo pela inclusão de nove doenças diferentes, e os resultados revelaram que a maior parte das doenças pode ser distinguida, porém em alguns casos os sintomas são tão similares que informações além das visuais podem ser necessárias para uma estimativa confiável. MenosABSTRACT; This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptoms in soybean leaves. The algorithm is based on digital image processing techniques and on a modified pairwise voting system that yields, at its output, a list of diseases with the respective likelihoods of being present in that leaf. Only color information is used, which is done by transforming the original RGB format into the HSV, L*a*b* and CMYK color spaces, and then extracting the intensity histograms from the grayscale representations of each one of the ten resulting channels. The capabilities of the algorithm were stressed by considering nine different diseases, and the results revealed that most diseases can be distinguished, however in some cases the symptoms are so closely related that information other than visual may be necessary for a reliable estimation. RESUMO: Este artigo apresenta um algoritmo para classificação automática de doenças que produzem sintomas em folhas de soja. O algoritmo é baseado em técnicas de processamento digital de imagens e em um sistema de votação por pares que produz, em sua saída, uma lista de doenças com as respectivas probabilidades de estarem presentes naquela folha. Apenas informação de cor é usada, o que é feito transformando o formato RGB original nos espaços de cor HSV, L*a*b* e CMYK, e então extraindo os histogramas de intensidade das representações em escala de cinza de cada um dos dez canais resultantes. As capacidades do a... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Classificação de doenças; Color transformation; Disease classification; Folhas de soja; Imagem digital; Processamento de imagens digitais; Soybean leaves; Transformação de cor. |
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Thesagro: |
Doença de planta. |
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Thesaurus NAL: |
Digital images; Image analysis; Plant diseases and disorders; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131801/1/4-jayme-garcia-arnal-barbedo-58.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/133287/1/automatic.godoy.2015.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa$c2015
300 $aNão paginado.
500 $aSBIAgro 2015.
520 $aABSTRACT; This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptoms in soybean leaves. The algorithm is based on digital image processing techniques and on a modified pairwise voting system that yields, at its output, a list of diseases with the respective likelihoods of being present in that leaf. Only color information is used, which is done by transforming the original RGB format into the HSV, L*a*b* and CMYK color spaces, and then extracting the intensity histograms from the grayscale representations of each one of the ten resulting channels. The capabilities of the algorithm were stressed by considering nine different diseases, and the results revealed that most diseases can be distinguished, however in some cases the symptoms are so closely related that information other than visual may be necessary for a reliable estimation. RESUMO: Este artigo apresenta um algoritmo para classificação automática de doenças que produzem sintomas em folhas de soja. O algoritmo é baseado em técnicas de processamento digital de imagens e em um sistema de votação por pares que produz, em sua saída, uma lista de doenças com as respectivas probabilidades de estarem presentes naquela folha. Apenas informação de cor é usada, o que é feito transformando o formato RGB original nos espaços de cor HSV, L*a*b* e CMYK, e então extraindo os histogramas de intensidade das representações em escala de cinza de cada um dos dez canais resultantes. As capacidades do algoritmo foram testadas a fundo pela inclusão de nove doenças diferentes, e os resultados revelaram que a maior parte das doenças pode ser distinguida, porém em alguns casos os sintomas são tão similares que informações além das visuais podem ser necessárias para uma estimativa confiável.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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