Data/hora: 20/06/2024 02:00:23

Biblioteca(s): | Embrapa Territorial.
Data corrente: | 16/03/2010
Data da última atualização: | 26/04/2019
Autoria: | ANDRADE, R. G.; DELGADO, R. C.; SEDIYAMA, G. C.; LIMA, E. de P.
Afiliação: | RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; RAFAEL COLL DELGADO, UFV; GILBERTO CHOHAKU SEDIYAMA, UFV; EVALDO DE PAIVA LIMA, UFV.
Título: | Imagens digitais aplicadas para determinação de áreas agrícolas através do classificador Bayes.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Belo Horizonte: SBA, 2009.
Páginas: | 5 p.
Descrição Física: | 1 CD-ROM
Idioma: | Português
Conteúdo: | Através da classificação das imagens digitais é possível construir painéis amostrais por área, particularmente na estratificação de grandes áreas, e, dependendo da resolução espacial, até mesmo na identificação e delineamento dos seus limites físicos. Este trabalho teve por objetivo desenvolver um algoritmo para um classificador de áreas agrícolas para região que compreende parte da região Leste de Goiás. Através dos resultados obtidos no presente trabalho concluiu-se que a técnica utilizada demonstrou ser eficaz na determinação de áreas agrícolas (pivôs centrais). Também foi possível classificar e estimar as áreas agrícolas sobre a refletância dos alvos na cena de estudo.
Palavras-Chave: | Áreas agrícolas; Classificador Bayes.
Thesagro: | Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/34994/1/159.pdf
Registro original: | Embrapa Territorial (CNPM)
Exemplares: | CNPM - (2684-1) - UPC - AA - DD - 09/040 - AA - 2009.040 - DIS