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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
22/09/2015 |
Data da última atualização: |
19/07/2017 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
ROCHA, H. R. da; FREITAS, H. C. de; ROSOLEM, R.; TANNUS, R. N.; NEGRÓN-JUÁREZ, R. I.; LIGO, M. A. V.; CABRAL, O. M. R.; MESQUITA JÚNIOR, H. N. DE; BITENCOURT, M. D. |
Afiliação: |
Humberto R. da Rocha; HELBER C. DE FREITAS; RAFAEL ROSOLEM; RAFAEL N. TANNUS; ROBINSON I. NEGRÓN-JUÁREZ; MARCOS ANTONIO VIEIRA LIGO, CNPMA; OSVALDO MACHADO RODRIGUES CABRAL, CNPMA; HUMBERTO N. DE MESQUITA JÚNIOR; MARISA D. BITENCOURT. |
Título: |
Ciclo do carbono. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
In: PIVELLO, V. R.; VARANDA, E. M. (Org.) O Cerrado do pé-de-gigante - Parque Estadual de Vassununga: ecologia e conservação. São Paulo, SMA, 2005. p. 133-140. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Parte III - As relações entre a vegetação e o meio físico no Cerrado pé-de-gigante.
Capítulo 14. |
Thesagro: |
Biodiversidade; Cerrado; Conservação; Ecologia; Fauna; Flora; Parque nacional. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/130144/1/2005CL-003.pdf
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Marc: |
LEADER 00990naa a2200301 a 4500 001 2024705 005 2017-07-19 008 2005 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aROCHA, H. R. da 245 $aCiclo do carbono.$h[electronic resource] 260 $c2005 500 $aParte III - As relações entre a vegetação e o meio físico no Cerrado pé-de-gigante. Capítulo 14. 650 $aBiodiversidade 650 $aCerrado 650 $aConservação 650 $aEcologia 650 $aFauna 650 $aFlora 650 $aParque nacional 700 1 $aFREITAS, H. C. de 700 1 $aROSOLEM, R. 700 1 $aTANNUS, R. N. 700 1 $aNEGRÓN-JUÁREZ, R. I. 700 1 $aLIGO, M. A. V. 700 1 $aCABRAL, O. M. R. 700 1 $aMESQUITA JÚNIOR, H. N. DE 700 1 $aBITENCOURT, M. D. 773 $tIn: PIVELLO, V. R.; VARANDA, E. M. (Org.) O Cerrado do pé-de-gigante - Parque Estadual de Vassununga: ecologia e conservação. São Paulo, SMA, 2005. p. 133-140.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Origem |
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URL |
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![](/consulta/web/img/deny.png) | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
28/03/2003 |
Data da última atualização: |
28/03/2003 |
Autoria: |
FERREIRA, M. E.; SANO, E. E.; FERREIRA, L. G.; MENESES, P. R. |
Título: |
Avaliacao preliminar do modelo linear de mistura espectral para o mapeamento do cerrado brasileiro. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO LATINOAMERICANO DE PERCEPCION REMOTA Y SISTEMAS DE INFORMACION ESPACIAL, 10.; REUNION PLENARIA DE SELPER, 21., 2002, Cochabamba. [Anais]. Cochabamba: [s. n.], 2002. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O Cerrado brasileiro, segundo maior bioma na America do Sul, compreende um mosaico de vegetacao, verticalmente estruturado por gramineas, arbustos e arvoress. Considerado como a principal fronteira agricola no Brasil, estima-se que 40% da cobertura de Cerrado ja tenham sido convertidas em pastagens cultivadas, plantacoes de graos, expansao urbana e areas degradadas. Apesar desta agressiva conversao, poucas pesquisas vem sendo desenvolvidas quanto ao uso operacional do sensoriamento remoto para eficientemente monitorar e entender este bioma. Dentro desde contexto, nos avaliamos a utilidade de um Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) para o mapeamento das principais fitofisionomias de Cerrado (Campo Limpo, Campo Sujo, Cerrado Ralo e Cerrado Denso) encontradas no Parque Nacional de Brasília, uma área com aproximadamente 30.000 ha, ao norte do Distrito Federal, entre 15º 35' - 15º 45' latitude sul e 47º 53' - 48º 05' longitude oeste. O MLME, aplicado sobre uma cena Landsat 7 ETM+ (221 / 71) atmosfericamente corrigida, obtida em 20 de julho de 2001 (estacao seca), e baseado em endmembers coletados na própria imagem, discrimou quatro componentes: a) Campo Limpo, b) Mata da Galeria, c) Solo exposto, e d) agua/sombra. De uma forma geral, consideramos o metodo Constrained Least Square (CLS) como o mais indicado para discriminar a vegetacao densa / componentes florestais, com valores próximos a 1 nas imagens-fracao, em acordo com os dados de campo, enquanto que o componente graminoso foi subestimado (imagens-fracao com valores abaixo de 0.7). Nossos resultados, embora preliminares e nao-conclusivos, indicam o potencial do MLME para mapear este complexo bioma, marcado por misturas espectrais significantes, particularmente nas fitofisionomias com baixa biomassa (Campo Limpo e Campo Sujo). MenosO Cerrado brasileiro, segundo maior bioma na America do Sul, compreende um mosaico de vegetacao, verticalmente estruturado por gramineas, arbustos e arvoress. Considerado como a principal fronteira agricola no Brasil, estima-se que 40% da cobertura de Cerrado ja tenham sido convertidas em pastagens cultivadas, plantacoes de graos, expansao urbana e areas degradadas. Apesar desta agressiva conversao, poucas pesquisas vem sendo desenvolvidas quanto ao uso operacional do sensoriamento remoto para eficientemente monitorar e entender este bioma. Dentro desde contexto, nos avaliamos a utilidade de um Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) para o mapeamento das principais fitofisionomias de Cerrado (Campo Limpo, Campo Sujo, Cerrado Ralo e Cerrado Denso) encontradas no Parque Nacional de Brasília, uma área com aproximadamente 30.000 ha, ao norte do Distrito Federal, entre 15º 35' - 15º 45' latitude sul e 47º 53' - 48º 05' longitude oeste. O MLME, aplicado sobre uma cena Landsat 7 ETM+ (221 / 71) atmosfericamente corrigida, obtida em 20 de julho de 2001 (estacao seca), e baseado em endmembers coletados na própria imagem, discrimou quatro componentes: a) Campo Limpo, b) Mata da Galeria, c) Solo exposto, e d) agua/sombra. De uma forma geral, consideramos o metodo Constrained Least Square (CLS) como o mais indicado para discriminar a vegetacao densa / componentes florestais, com valores próximos a 1 nas imagens-fracao, em acordo com os dados de campo, enquanto que o componente grami... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Mapeamento. |
Thesagro: |
Cerrado; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02502naa a2200193 a 4500 001 1566699 005 2003-03-28 008 2002 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFERREIRA, M. E. 245 $aAvaliacao preliminar do modelo linear de mistura espectral para o mapeamento do cerrado brasileiro. 260 $c2002 520 $aO Cerrado brasileiro, segundo maior bioma na America do Sul, compreende um mosaico de vegetacao, verticalmente estruturado por gramineas, arbustos e arvoress. Considerado como a principal fronteira agricola no Brasil, estima-se que 40% da cobertura de Cerrado ja tenham sido convertidas em pastagens cultivadas, plantacoes de graos, expansao urbana e areas degradadas. Apesar desta agressiva conversao, poucas pesquisas vem sendo desenvolvidas quanto ao uso operacional do sensoriamento remoto para eficientemente monitorar e entender este bioma. Dentro desde contexto, nos avaliamos a utilidade de um Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) para o mapeamento das principais fitofisionomias de Cerrado (Campo Limpo, Campo Sujo, Cerrado Ralo e Cerrado Denso) encontradas no Parque Nacional de Brasília, uma área com aproximadamente 30.000 ha, ao norte do Distrito Federal, entre 15º 35' - 15º 45' latitude sul e 47º 53' - 48º 05' longitude oeste. O MLME, aplicado sobre uma cena Landsat 7 ETM+ (221 / 71) atmosfericamente corrigida, obtida em 20 de julho de 2001 (estacao seca), e baseado em endmembers coletados na própria imagem, discrimou quatro componentes: a) Campo Limpo, b) Mata da Galeria, c) Solo exposto, e d) agua/sombra. De uma forma geral, consideramos o metodo Constrained Least Square (CLS) como o mais indicado para discriminar a vegetacao densa / componentes florestais, com valores próximos a 1 nas imagens-fracao, em acordo com os dados de campo, enquanto que o componente graminoso foi subestimado (imagens-fracao com valores abaixo de 0.7). Nossos resultados, embora preliminares e nao-conclusivos, indicam o potencial do MLME para mapear este complexo bioma, marcado por misturas espectrais significantes, particularmente nas fitofisionomias com baixa biomassa (Campo Limpo e Campo Sujo). 650 $aCerrado 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aMapeamento 700 1 $aSANO, E. E. 700 1 $aFERREIRA, L. G. 700 1 $aMENESES, P. R. 773 $tIn: SIMPOSIO LATINOAMERICANO DE PERCEPCION REMOTA Y SISTEMAS DE INFORMACION ESPACIAL, 10.; REUNION PLENARIA DE SELPER, 21., 2002, Cochabamba. [Anais]. Cochabamba: [s.$gn.], 2002.
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