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| 1. |  | WANG, F.; YUAN, Q.-H.; SHI, L.; QIAN, Q.; LIU, W.-G.; KUANG, B.-G.; ZENG, D.-L.; LIAO, Y.-L.; CAO, B.; JIA, S.-R. A large-scale field study of transgene flow from cultivated rice (Oryza sativa) to common wild rice (O. rufipogon) and barnyard grass (Echinochloa crusgalli). Plant Biotechnology Journal, v. 4, n. 6, p. 667-676, 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
14/05/2020 |
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Data da última atualização: |
14/05/2020 |
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Autoria: |
VEDANA, R.; RODRIGUES, K. C. T. T.; PARRÉ, J. L.; SHIKIDA, P. F. A. |
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Afiliação: |
Roberta Vedana, Mestre em Economia; Karla Cristina Tyskowski Teodoro Rodrigues, Doutoranda em Desenvolvimento Regional e Agronegócio; José Luiz Parré, Doutor em Economia Aplicada, bolsista de Produtividade CNPq; Pery Francisco Assis Shikida, Universidade Estadual do Oeste do Paraná -Unioeste. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq. |
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Título: |
Distribuição espacial da produtividade de cana-de-açúcar no Brasil. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Política Agrícola, Brasília, DF, v. 28, n. 4, p. 121-133, out./nov./dez. 2019. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Spatial distribution of sugarcane productivity in Brazil. |
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Conteúdo: |
Este trabalho analisou a distribuição espacial da produtividade da cana-de-açúcar nas mesorregiões do Brasil em 2006 e 2017, períodos também de censos agropecuários. Foi adotada a análise exploratória de dados espaciais (Aede), que indicou a presença de autocorrelação espacial da quantidade produzida de cana-de-açúcar entre as mesorregiões. Os mapas de significância Lisa e de clusters exibem diferenças entre 2006 e 2017, o que indica alteração da distribuição espacial da cana-de-açúcar de um censo para o outro. Por meio dos mapas, foi possível observar a formação de um corredor de produção a partir da expansão canavieira para regiões não tradicionais dentro do bioma Cerrado e uma redução de produtividade em algumas mesorregiões do Centro-Sul. Essa queda, que atingiu principalmente Paraná, Mato Grosso do Sul, Goiás e São Paulo, está relacionada com a crise conjuntural que afeta o setor desde 2008. |
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Palavras-Chave: |
Agricultural census; Agricultural yield; Análise exploratória de dados espaciais; Exploratory spatial data analysis; Rendimento agrícola. |
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Thesagro: |
Censo Agropecuário. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/213037/1/Distribuicao-espacial-da-produtividade-de-cana-de-acucar.pdf
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Marc: |
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500 $aTítulo em inglês: Spatial distribution of sugarcane productivity in Brazil.
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700 1 $aPARRÉ, J. L.
700 1 $aSHIKIDA, P. F. A.
773 $tRevista de Política Agrícola, Brasília, DF$gv. 28, n. 4, p. 121-133, out./nov./dez. 2019.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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