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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
04/03/2011 |
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Data da última atualização: |
11/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Nota Técnica/Nota Científica |
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Autoria: |
RIBEIRO, R. C.; LEMOS, W. de P.; BERNARDINO, A. S.; BUECKE, J.; MULLER, A. A. |
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Afiliação: |
RAFAEL C. RIBEIRO, CPATU / MESTRANDO UFV; WALKYMARIO DE PAULO LEMOS, CPATU; ALINE S. BERNARDINO, AGROPALMA; JOEL BUECKE, AGROPALMA; ANTONIO AGOSTINHO MULLER, CPATU. |
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Título: |
Primeira ocorrência de Alcaeorrhynchus grandis (Dallas) (Hemiptera: Pentatomidae) predando lagartas desfolhadoras do dendezeiro no estado do Pará. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Neotropical entomology, v. 39, n. 1, p. 131-132, jan./fev. 2010. |
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DOI: |
10.1590/S1519-566X2010000100018 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O dendezeiro ou palma africana (Elaeis guineensis) é considerado a principal atividade agroindustrial em regiões tropicais úmidas, semelhantes à Amazônia, como a Malásia, Indonésia, parte amazônica do Equador, Colômbia e alguns países africanos. É uma cultura perene e de vida útil econômica entre 25 e 30 anos, o que garante maior estabilidade ambiental e a caracteriza como uma das mais importantes oleaginosas. Destaca-se pela alta rentabilidade, geração de emprego, fixação do homem ao campo e redução de impactos ambientais além de ser uma fonte de óleo vegetal, principalmente, para a fabricação do "biodíesel" |
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Thesagro: |
Controle Biológico; Dendê. |
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Thesaurus Nal: |
Amazonia. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/29194/1/PrimeiraOcorrencia.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
28/04/2023 |
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Data da última atualização: |
14/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MARTINS, A. M. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; DART, R. de O.; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S. |
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Afiliação: |
ADINAN MARZULO MAIA MARTINS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
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Título: |
Geração de imagem média na plataforma GEE para o município de Rio Brilhante (MS). |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 785-788. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados orbitais/suborbitais, é necessário cada vez mais algoritmos que possibilitem filtragens ou operações matemáticas para que o pesquisador consiga identificar ou interpretar fenômenos em uma determinada região. O objetivo deste trabalho é a geração de uma imagem sintética de média para o mês de Setembro (2013-2021) com os recortes do município de Rio Brilhante(MS) a partir dos produtos de reflectância de superfície da plataforma Google Earth Engine(GEE). Foram geradas imagens em composições RGB da cor verdadeira e falsa cor que podem contribuir para a caracterização espectral médio do município. |
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Palavras-Chave: |
Big data; Google Earth Engine; Imagens digitais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Digital images. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153418/1/Geracao-de-imagem-media-na-plataforma-GEE-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01676nam a2200241 a 4500
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005 2023-11-14
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260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 785-788.$c2023
520 $aO processamento em nuvem associados aos conceitos de big data podem contribuir para entendermos a dinâmica da superfície terrestre ao longo do tempo. Com o surgimento de uma grande quantidade de dados orbitais/suborbitais, é necessário cada vez mais algoritmos que possibilitem filtragens ou operações matemáticas para que o pesquisador consiga identificar ou interpretar fenômenos em uma determinada região. O objetivo deste trabalho é a geração de uma imagem sintética de média para o mês de Setembro (2013-2021) com os recortes do município de Rio Brilhante(MS) a partir dos produtos de reflectância de superfície da plataforma Google Earth Engine(GEE). Foram geradas imagens em composições RGB da cor verdadeira e falsa cor que podem contribuir para a caracterização espectral médio do município.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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