BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoARIEDE, R. B.; LEMOS, C. G.; BATISTA, F. M.; OLIVEIRA, R. R.; AGUDELO, J. F. G.; BORGES, C. H. S.; IOPE, R. L.; O'SULLIVAN, F. L. A.; BREGA, J. R. F.; HASHIMOTO, D. T. Computer vision system using deep learning to predict rib and loin yield in the fish Colossoma macropomum. Animal Genetics, v. 54, n. 3, p. 375-388, 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental.

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2.Imagem marcado/desmarcadoLEMOS, C. G.; GARCIA, B. F.; SILVA FILHO, M. S.; ARANGO, J. R.; BUTZGE, A. J.; SHIOTSUKI, L.; FREITAS, L. E. L.; REZENDE, F. P.; URBINATI, E. C.; ROSA, G. J. M.; HASHIMOTO, D. T. Deep learning approach for genetic selection of stress response in the Amazon fish Colossoma macropomum. Aquaculture, v. 609, 742848, 2025.

Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura.

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3.Imagem marcado/desmarcadoLEMOS, C. G.; GARCIA, B. F.; SILVA FILHO, M. S.; ARANGO, J. A. R.; BUTZGE, A. J.; SHIOTSUKI, L.; FREITAS, L. E. L.; REZENDE, F. P.; URBINATI, E. C.; ROSA, G. J. M.; HASHIMOTO, D. T. Deep learning approach for genetic selection of stress response in the Amazon fish Colossoma macropomum. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GENETICS IN AQUACULTURE, 25., 2025, Cádiz. Abstracts book. Cádiz: Universidad de Cádiz, 2025. ISGA XV.

Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura.

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