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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
06/02/2017 |
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Data da última atualização: |
03/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. |
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Afiliação: |
GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM; ANTONIO HERIBERTO DE C TEIXEIRA, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; Valdo R. Herlin, Universidade de São Paulo. |
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Título: |
Landsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
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Páginas: |
p. 140-144. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Brazilian Cerrado biome occupies 2,039,243 km², of which 29.5% (600,832 km2) is planted pasture area (MMA, 2015). A considerable portion of these pastures are considered degraded, thus identification and recovery of such areas could result in production gains. In the remote sensing (RS) context, pasturelands have been investigated in order to discriminate intensive and extensive grazing system areas. Intensive systems includes soil and animal management, with pasture fertilization and animal rotation in different paddocks. Extensive grazing systems do not have this management. As RS medium spatial resolution data and field measurements on biomass estimates have strong positive correlation (EDIRISINGHE et al., 2012) future researches points to assess the feasibility on grazing systems discrimination through temporal analysis. Thus, the objective of this work was to assess the Surface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) potential, applied in with OLI/Landsat-8 images, to discriminate intensive and extensive grazing system areas through estimates of above ground biomass. |
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Palavras-Chave: |
SAFER. |
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Thesagro: |
Biomassa; Pastagem; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Aboveground biomass; Landsat. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/154778/1/Bayma-Teixeira-Nogueira-Victoria-Leivas-SIGEE2016-p140a144.pdf
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Marc: |
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520 $aBrazilian Cerrado biome occupies 2,039,243 km², of which 29.5% (600,832 km2) is planted pasture area (MMA, 2015). A considerable portion of these pastures are considered degraded, thus identification and recovery of such areas could result in production gains. In the remote sensing (RS) context, pasturelands have been investigated in order to discriminate intensive and extensive grazing system areas. Intensive systems includes soil and animal management, with pasture fertilization and animal rotation in different paddocks. Extensive grazing systems do not have this management. As RS medium spatial resolution data and field measurements on biomass estimates have strong positive correlation (EDIRISINGHE et al., 2012) future researches points to assess the feasibility on grazing systems discrimination through temporal analysis. Thus, the objective of this work was to assess the Surface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) potential, applied in with OLI/Landsat-8 images, to discriminate intensive and extensive grazing system areas through estimates of above ground biomass.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
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URL |
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| Registros recuperados : 176 | |
| 122. |  | TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.; RONQUIM, C. C.; GARCON, E. A. M.; SILVA, G. B. S. da. Water and vegetation indices by using MODIS products for eucalyptus, pasture, and natural ecosystems in the eastern São Paulo state, Southeast Brazil. In: REMOTE SENSING FOR AGRICULTURE, ECOSYSTEMS, AND HYDROLOGY, 19., 2017, Warsaw. Proceedings... Warsaw: SPIE, 2017. (SPIE proceedings, v. 10421). p. 1042112-1-1042112-12.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 123. | | LOPES, A. A.; CARVALHO, D. DA S.; ANDRADE, R. G.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; LEIVAS, J. F.; VICTORIA, D. de C. Avaliação do Albedo em áreas agrícolas identificadas a partir de índice de vegetação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 27., 2012, Gramado. Anais... Gramado: SBMET, 2012. 5 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 124. | | FARIAS, F. DE J.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; SOUZA, I. F. DE; LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; GARCON, E. A. M. Balanço hídrico por sensoriamento remoto em região de crescimento agrícola na costa do nordeste do Brasil. In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 25., 2023, Aracajú. Anais... Aracajú: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2023. 10 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 125. | | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; TORRESAN, F. E.; VICENTE, L. E.; TEIXEIRA, A. H. de C.; BOLFE, E. L.; BARROS, T. R. DE. Avaliação do índice de vegetação padronizado no monitoramento indicativo de estiagens em períodos críticos da soja no sul do Brasil. Revista Brasileira de Cartografia, v. 66, n. 5, p. 1145-1155, 2014.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 126. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da; NOGUEIRA, S. F.; ARAUJO, L. S. de. Aplicação do modelo agrometeológico espectral SAFER e imagens Rapid Eye na FLONA Tapajós. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2552-2558.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 127. | | COAGUILA, D. N.; HERNANDEZ, F. B. T.; TEIXEIRA, A. H. de C.; NEALE, C. M.; FRANCO, A. M.; LEIVAS, J. F. Annual variability of water productivity components in the watershedof Cabeceira Comprida stream, Santa Fé do Sul, Brazil. Proceedings of SPIE - International Society for Optical Engineering, v. 9998, p. 99981E-1 - 99981E-10, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 129. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; LEIVAS, J. F.; BOLFE, E. L.; CRUZ, C. R. Coupling MODIS images and agrometeorological data for agricultural water productivity analyses in the Mato Grosso State, Brazil. Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology, v. 9239, p. 92390W-1-92390W-4,2014. Presented at the 16th Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 130. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; HERNANDEZ, F. B. T.; ANDRADE, R. G.; LEIVAS, J. F.; VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L. Corn water variables assessments from earth observation data in the São Paulo State, Southeast Brazil. Journal of Hydraulic Engineering, v. 1, p. 1-11, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 131. | | ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SANO, E. E.; LEIVAS, J. F.; VICTORIA, D. de C.; NOGUEIRA, S. F. Biomass in pastures with indicatives of degradation in the watershed of Alto Tocantins in Brazilian Savanna In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 51., 2014, Barra dos Coqueiros. A produção animal frente às mudanças climáticas e tecnológicas - anais. Barra dos coqueiros: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2014. 1 p.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 133. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L.; CRUZ, C. R. Biophysical parameters in a wheat production region in southern Brazil. Proceedings of SPIE, v. 9239, p. 923924-1 - 923924-8, 2014. Presented at the 16th Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 134. | | SILVA, G. B. S. da; ARAUJO, L. S. de; NOGUEIRA, S. F.; LEIVAS, J. F.; SHIMABUKURO, Y. E.; MARTORANO, L. G. Caracterização das unidades da paisagem em ambiente de floresta tropical por meio de imagens-fração MESMA. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015,João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1216-1223.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Territorial. |
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| 135. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; HERNANDEZ, F. B. T.; ANDRADE, R. G.; LEIVAS, J. F.; VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L. Distribuição espacial do requerimento hídrico da cultura do milho no Estado de São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 18., 2013, Belém, PA. Belém, PA: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2013. 6 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 138. | | TEIXEIRA, A. H. DE C.; SOUZA, I. F. DE; LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; GARCON, E. A. M.; FARIAS, F. DE J. Detecção remota de anomalias nas condições de umidade do solo nos biomas do SEALBA. In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 25., 2023, Aracajú. Anais... Aracajú: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2023. 10 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 139. | | TEIXEIRA, A. H. de C.; REIS, J. B. R. DA S.; LEIVAS, J. F.; SILVA, G. B. S. da; STRUIVING, T. B. Componentes da produtividade da água modelados por sensoriamento remoto em limoeiros irrigados de Minas Gerais. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 25, n. 1, p. 237-247, ago. 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 140. | | SILVA, G. B. S. da; TEIXEIRA, A. H. de C.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LEIVAS, J. F.; HERLIN, V. R. Landsat-based above ground biomass estimation in pasture area in São Paulo, Brazil. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 140-144. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216). Coordenador: Roberto Giolo de Almeida. II SIGEE.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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