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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
14/10/2009 |
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Data da última atualização: |
21/10/2010 |
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Autoria: |
VIRGENS FILHO, J. S.; LEITE, M. L.; PINHEIRO, A. A.; BERUSKI, G. C. |
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Afiliação: |
J. S. VIRGENS FILHO, UEPG; M. L. LEITE, UEPG; A. A. PINHEIRO, UEPG; G. C. BERUSKI, UEPG. |
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Título: |
Simulador estocástico baseado em modelos probabilísticos, para geração de séries horárias de vento. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CBA 2009. |
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Conteúdo: |
Este trabalho objetivou o desenvolvimento de um simulador estocástico baseado em modelos probabilísticos, para geração de séries horários de vento. Por meio de análise estatística utilizando o teste Kolmogorov-Smirnov (K-S) a ferramenta desenvolvida na linguagem C#, aponta dentre as distribuições Weibull, Rayleigh, Beta e Gama o melhor modelo para representar as séries horárias mensais, simulando posteriormente longas séries de dados de vento. A sua utilização permitirá efetuar estudos visando o aproveitamento do potencial eólico de uma localidade, contribuindo com o desenvolvimento sustentável regional, proporcionando a preservação do meio ambiente e a racionalização dos recursos naturais. |
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Palavras-Chave: |
Estatística climatológica; Ferramenta VENTHOR; Modelos probabilísticos; Séries horárias de vento; Simulador estocástico; Teste Kolmogorov-Smirnov (K-S). |
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Thesagro: |
Simulação; Vento. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aEste trabalho objetivou o desenvolvimento de um simulador estocástico baseado em modelos probabilísticos, para geração de séries horários de vento. Por meio de análise estatística utilizando o teste Kolmogorov-Smirnov (K-S) a ferramenta desenvolvida na linguagem C#, aponta dentre as distribuições Weibull, Rayleigh, Beta e Gama o melhor modelo para representar as séries horárias mensais, simulando posteriormente longas séries de dados de vento. A sua utilização permitirá efetuar estudos visando o aproveitamento do potencial eólico de uma localidade, contribuindo com o desenvolvimento sustentável regional, proporcionando a preservação do meio ambiente e a racionalização dos recursos naturais.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 4 | |
| 2. |  | SIMPLÍCIO, J. B.; TABOSA, J. N.; LEITE, M. L. de M. V.; RODRIGUES, J. A. S.; MESQUITA, F. L. T. de; JARDIM, A. M. da R. F. Comportamento de materiais genéticos de sorgo forrageiro, em solo de vazante, sob duas condições de cultivo, no sertão do Pajeú. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 32., 2018, Lavras. Soluções integradas para os sistemas de produção de milho e sorgo no Brasil: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2018. p. 156.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 3. | | CUNHA, N. B. da; LEITE, M. L.; COSTA, L. S. L.; CUNHA, V. A.; DIAS, S. C.; VIANNA, G. R.; RECH, E. L. Basic aspects for choosing crops for recombinant production of therapeutic and industrial molecules. The International Journal of Engineering and Science (IJES), II, v. 7, n. 8, p. 51-56, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 4. | | CUNHA, N. B. da; LEITE, M. L.; COSTA, L. S. L.; CUNHA, V. A.; DIAS, S. C.; VIANNA, G. R.; RECH, E. L. An overview of the early development of the first genetically engineered crop- derived foods. The International Journal of Engineering and Science (IJES), Series II, v. 8, n. 12, p. 46-50, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 4 | |
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