Data/hora: 21/06/2024 22:39:25

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 14/10/2009
Data da última atualização: | 21/10/2010
Autoria: | VIRGENS FILHO, J. S.; LEITE, M. L.; PINHEIRO, A. A.; BERUSKI, G. C.
Afiliação: | J. S. VIRGENS FILHO, UEPG; M. L. LEITE, UEPG; A. A. PINHEIRO, UEPG; G. C. BERUSKI, UEPG.
Título: | Simulador estocástico baseado em modelos probabilísticos, para geração de séries horárias de vento.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009.
Páginas: | Não paginado.
Descrição Física: | 1 CD-ROM.
Idioma: | Português
Notas: | CBA 2009.
Conteúdo: | Este trabalho objetivou o desenvolvimento de um simulador estocástico baseado em modelos probabilísticos, para geração de séries horários de vento. Por meio de análise estatística utilizando o teste Kolmogorov-Smirnov (K-S) a ferramenta desenvolvida na linguagem C#, aponta dentre as distribuições Weibull, Rayleigh, Beta e Gama o melhor modelo para representar as séries horárias mensais, simulando posteriormente longas séries de dados de vento. A sua utilização permitirá efetuar estudos visando o aproveitamento do potencial eólico de uma localidade, contribuindo com o desenvolvimento sustentável regional, proporcionando a preservação do meio ambiente e a racionalização dos recursos naturais.
Palavras-Chave: | Estatística climatológica; Ferramenta VENTHOR; Modelos probabilísticos; Séries horárias de vento; Simulador estocástico; Teste Kolmogorov-Smirnov (K-S).
Thesagro: | Simulação; Vento.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (14127-1) - ADD - PL - CD -  -  - 2009.00004 - DIS