Data/hora: 24/06/2024 17:58:39

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	23/06/2009	
Data da última atualização: 	25/05/2017	
Autoria: 	LEITE, M. A. de A.	
Afiliação: 	MARIA ANGELICA DE ANDRADE LEITE, CNPTIA.	
Título: 	Modelo fuzzy para recuperação da informação utilizando múltiplas ontologias relacionadas.	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	2009.	
Páginas: 	183 f.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Tese (Doutorado) - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.	
Conteúdo: 	Com a crescente popularidade da World Wide Web mais pessoas têm acesso à informação cujo volume vem expandindo ao longo do tempo. A área de recuperação de informação ganhou um novo desafio visando buscar os recursos pelo significado da informação neles contida. Uma forma de recuperar a informação, pelo seu significado, é pelo uso de uma base de conhecimento que modela os conceitos de um domínio e seus relacionamentos. Atualmente, ontologias têm sido utilizadas para modelar bases de conhecimento. Para tratar com a imprecisão e a incerteza, presentes no conhecimento e no processo de recuperação de informação, são empregadas técnicas da teoria de conjuntos fuzzy. Trabalhos precedentes codificam a base de conhecimento utilizando apenas uma ontologia. Entretanto, uma coleção de documentos pode tratar temas pertencentes a domínios diferentes, expressos por ontologias distintas, que podem estar relacionados. Neste trabalho, uma forma de organização e representação do conhecimento em múltiplas ontologias relacionadas foi investigada e um novo método de expansão de consulta foi desenvolvido. A organização do conhecimento e o método de expansão de consulta foram integrados no modelo fuzzy para recuperação de informação utilizando múltiplas ontologias relacionadas. O desempenho do modelo foi comparado com outro modelo fuzzy para recuperação de informação e com a máquina de busca Lucene do projeto Apache. Em ambos os casos o modelo proposto apresentou uma melhora nas medidas de precisão e cobertura. Palavras-chave: Recuperação de informação fuzzy, Representação do conhecimento, Expansão da consulta, Ontologia.	
Palavras-Chave: 	Lógica difusa; Ontologia; Ontology; Recuperação da informação; Representação do conhecimento; Sistemas difusos.	
Thesaurus Nal: 	Fuzzy logic; Information retrieval.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17876/1/MAAL_Tese.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (13170-1) - UPC - TS - PP -  -  - 2009.00001 - DIS