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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  17/01/2008
Data da última atualização:  18/10/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  BASSOI, L. H.; DANTAS, B. F.; LIMA FILHO, J. M. P.; LIMA, M. A. C. de; LEAO, P. C. de S.; SILVA, D. J.; MAIA, J. L. T.; SOUZA, C. R.; SILVA, J. A. M.; RAMOS, M. M.
Afiliação:  LUIS HENRIQUE BASSOI, CPATSA; BARBARA FRANCA DANTAS, CPATSA; MARIA AUXILIADORA COELHO DE LIMA, CPATSA; PATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA; DAVI JOSE SILVA, CPATSA.
Título:  Preliminary results of a long-term experiment about RDI and PRD irrigation strategies in winegrapes in São Francisco Valley, Brazil.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  Acta Horticulturae, Leuven, n. 754, p. 275-282, 2007.
Idioma:  Inglês
Notas:  Edição do Proceedings of the International Workshop on Advances in Grapevine and Wine Research, Venosa, Italy, Oct. 2007.
Conteúdo:  In the São Francisco Valley, Northeast Brazil, an evaluation of the regulated deficit irrigation (RDI) and partial rootzone drying (PRD) has been performed in winegrape cv. ?Syrah? grafted on rootstocks ?IAC 572? and ?1103 P?. Crop coefficients (Kc) throughout the vineyard establishment and the 1st cycle was estimated. RDI (depletion until 60% of total available soil water, initiated at the beginning of fruit maturation) and PRD (14 days watering of one side of the vine, initiated at fruit set) were tested in the 1st cycle. Water amount applied was slightly lower in PRD, so water use efficiency was slightly higher than RDI. Phenology, physiological measurements (net photosynthesis, transpiration, stomatal resistance, leaf water potential), yield, cluster number and weight, total soluble solids, and total titratable acidity were not influenced by irrigation strategies. Only phenol concentration was higher with PRD strategy. Further evaluations throughout growing seasons are needed to remarkable conclusions.
Palavras-Chave:  Nordeste; PRD; RDI; Vale do São Francisco; Videira.
Thesagro:  Irrigação; Qualidade; Uva; Variedade.
Thesaurus Nal:  Grapes; Vitis.
Categoria do assunto:  A Sistemas de Cultivo
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATSA36690 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  20/03/2023
Data da última atualização:  21/03/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  TORO, A. P. S. G. D. D.; BUENO, I. T.; WERNER, J. P. S.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAGALHÃES, P. S. G.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.
Afiliação:  ANA P. S. G. D. D. TORO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; INACIO T. BUENO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO DE CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; PAULO S. G. MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título:  SAR and optical data applied to early-season mapping of integrated crop-livestock systems using deep and machine learning algorithms.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Remote Sensing, v. 15, n. 4, 1130, Feb. 2023.
DOI:  https://doi.org/10.3390/rs15041130
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  In this work, we explored the potential of three machine and deep learning algorithms (random forest, long short-term memory, and transformer) to perform early-season (with three-time windows) mapping of ICLS fields. To explore the scalability of the proposed methods, we tested them in two regions with different latitudes, cloud cover rates, field sizes, landscapes, and crop types. Finally, the potential of SAR (Sentinel-1) and optical (Sentinel-2) data was tested.
Palavras-Chave:  Agricultura regenerativa; Aprendizado de máquina; Aprendizado profundo; Floresta aleatória; ICLS; Integrated Crop-livestock systems; Long short-term memory; LSTM; Multisource; Random forest; Regenerative agriculture; Sistemas integrados lavoura-pecuária; Transformer.
Thesagro:  Agricultura.
Thesaurus NAL:  Agriculture.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152495/1/AP-SAR-optical-data-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21629 - 1UPCAP - DD
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