Data/hora: 17/06/2024 12:02:31

Biblioteca(s): 	Embrapa Trigo.	
Data corrente: 	26/10/2021	
Data da última atualização: 	26/10/2021	
Autoria: 	DI DOMENICO, J. R.; LAU, D.; RIBEIRO, D. D.; RIEDER, R.; CESARO JUNIOR, T. de.	
Afiliação: 	JESSICA REGINA DI DOMENICO, Instituto Federal de Educac¸ao, Ci ˜ encia e ˆ Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: jessicadomenico.pf016@academico.ifsul.edu.br; DOUGLAS LAU, CNPT; DANIEL DELFINI RIBEIRO, Instituto Federal de Educac¸ao, Ci ˜ encia e ˆ Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: danielribeiro@ifsul.edu.br; RAFAEL RIEDER, Universidade de Passo Fundo (UPF) Passo Fundo, RS, Brasil Email: rieder@upf.br; TELMO DE CESARO JUNIOR, Instituto Federal de Educac¸ao, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: telmojunior@ifsul.edu.br.	
Título: 	Um estudo comparativo de redes convolucionais profundas para detecção de insetos em imagens.	
Ano de publicação: 	2021	
Fonte/Imprenta: 	In: CONFERENCES ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGENS, 2021. Anais... Porto Alegre, RS: UFRGS, 18 a 22 out. 2021.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Esse trabalho apresenta um estudo comparativo entre dois modelos de redes convolucionais profundas em tarefas de identificação e contagem de insetos em imagens digitais, considerando afídeos (Hemiptera: Aphididae) e parasitoides (Hymenoptera: Aphelinidae e Braconidae, Aphidiinae). Nesse estudo de caso, cada imagem pode conter centenas de espécimes, detritos, sobreposições e outros insetos com morfologia semelhante, o que ? dificulta o processo de detecção. Nesse sentido, comparou-se os resultados obtidos pelo sistema InsectCV, baseado em Mask RCNN, em termos de tempo de treinamento, inferencia e precisão, com um novo modelo, treinado com a rede DarkNet. Com a utilização de imagens em tons de cinza, com menor dimensão, processamento via GPU e uma rede convolucional de um estagio, e possível a redução do custo computacional e elevação da precisão na tarefa de detecção de objetos. Com base em 580 ? imagens utilizadas para a validação do modelo proposto foi possível obter a precisão média de 79,9%.	
Palavras-Chave: 	Aphidiinae; Parasitoides.	
Thesagro: 	Afídeo; Hemíptera; Inseto.	
Thesaurus Nal: 	Aphelinidae; Aphididae; Braconidae; Hymenoptera.	
Categoria do assunto: 	F Plantas e Produtos de Origem Vegetal	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227213/1/DiDomenico-etal-2021.pdf	
Registro original: 	Embrapa Trigo (CNPT)	
Exemplares: 	CNPT - (45222-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS