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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
Data corrente: |
06/03/2017 |
Data da última atualização: |
06/03/2017 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LARA, L. A. DE C.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CHIARI, L.; GARCIA, A. A. F. |
Afiliação: |
LETÍCIA A. DE C. LARA, ESALQ/USP; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; LIANA JANK, CNPGC; LUCIMARA CHIARI, CNPGC; ANTONIO AUGUSTO F. GARCIA, ESALQ/USP. |
Título: |
Modeling the variance-covariance matrix of genetic and residual effects in a Panicum maximum genome wide selection experiment. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON QUANTITATIVE GENETICS, 5., Madison, Wisconsin, USA, 2016. Proceedings... Madison, Wisconsin, USA: ICQG, 2016. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Panicum maximum stands out among the tropical forage species due to its high biomass yield and excellent nutritional quality, providing high animal performance. The improvement of sexual plant population of P. maximum by recurrent selection increases the probability of releasing superior cultivars. In this work, we aimed to model variance-covariance matrices for genetic (G) and residual (R) effects in a spaced plant experiment to obtain adjusted means that will be used in a recurrent genomic selection program. |
Palavras-Chave: |
Mixed models; Phenotypic data. |
Thesaurus Nal: |
forage; plant breeding. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/157120/1/Modeling-the-variance-covariance-matrix.pdf
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Marc: |
LEADER 01241nam a2200205 a 4500 001 2066188 005 2017-03-06 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLARA, L. A. DE C. 245 $aModeling the variance-covariance matrix of genetic and residual effects in a Panicum maximum genome wide selection experiment.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON QUANTITATIVE GENETICS, 5., Madison, Wisconsin, USA, 2016. Proceedings... Madison, Wisconsin, USA: ICQG$c2016 520 $aPanicum maximum stands out among the tropical forage species due to its high biomass yield and excellent nutritional quality, providing high animal performance. The improvement of sexual plant population of P. maximum by recurrent selection increases the probability of releasing superior cultivars. In this work, we aimed to model variance-covariance matrices for genetic (G) and residual (R) effects in a spaced plant experiment to obtain adjusted means that will be used in a recurrent genomic selection program. 650 $aforage 650 $aplant breeding 653 $aMixed models 653 $aPhenotypic data 700 1 $aSANTOS, M. F. 700 1 $aJANK, L. 700 1 $aCHIARI, L. 700 1 $aGARCIA, A. A. F.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
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Registros recuperados : 8 | |
1. | | LARA, L. A. DE C.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CHIARI, L.; GARCIA, A. A. F. Modeling the variance-covariance matrix of genetic and residual effects in a Panicum maximum genome wide selection experiment. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON QUANTITATIVE GENETICS, 5., Madison, Wisconsin, USA, 2016. Proceedings... Madison, Wisconsin, USA: ICQG, 2016.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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2. | | FERREIRA, R. C. U.; LARA, L. A. de C.; CHIARI, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C. B. do; GARCIA, A. A. F.; SOUZA, A. P. de. The first genotyping by sequencing in an interespecific population of Urochloa decumbens. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz de Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro: resumos das palestras. p. 104Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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3. | | LARA, L. A. de C.; SANTOS, J. P. R. dos; SANTOS, M. F.; CHIARI, L.; VILELA, M. de M.; JANK, L.; GARCIA, A. A. F. Predictive ability of G-Blup model in a tetraploid sexual population of Panicum maximum. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz de Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Maringá, PR: SBMP, 2017. p. 93Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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4. | | LARA, L. A. de C.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CHIARI, L.; VILELA, M. de M.; AMADEU, R. R.; SANTOS, J. P. R. dos; SILVA, F. G. da; ZENG, Z.-B.; GARCIA, A. A. F. Genomic Selection with Allele Dosage in Panicum maximum Jacq. G3: Genes|Genomes|Genetics, v. 9, p. 2463-2475, August 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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5. | | LARA, L. A. de C.; CAVALCANTE, D. N. C.; DÉO, T. G.; SANTOS, M. F.; CHIARI, L.; JANK, L.; VILELA, M. de M.; ZENG, Z. B.; GARCIA, A. A. F. Genotipagem por sequenciamento e dosagem alélica em Panicum maximum. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 12., 2016, Campo Grande, MS. p. 54-55.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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6. | | FERREIRA, R. C. U.; LARA, L. A. de C.; CHIARI, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C. B. do; VALERIO, J. R.; TORRES, F. Z. V.; GARCIA, A. A. F.; SOUZA, A. P. de. Genetic Mapping With Allele Dosage Information in Tetraploid Urochloa decumbens (Stapf) R. D. Webster Reveals Insights Into Spittlebug (Notozulia entreriana Berg) Resistance. Frontiers in Plant Science, v. 10, February, 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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7. | | MORAES, A. da C. L.; MOLLINARI, M.; FERREIRA, R. C. U.; AONO, A.; LARA, L. A. de C.; PESSOA FILHO, M. A. C. de P.; BARRIOS, S. C. L.; GARCIA, A. A. F.; VALLE, C. B. do; SOUZA, A. P. de; VIGNA, B. B. Z. Advances in genomic characterization of Urochloa humidicola: exploring polyploid inheritance and apomixis. Theoretical and Applied Genetics, v. 136, n. 11, 2023. 17 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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8. | | AONO, A. H.; FERREIRA, R. C. U.; MORAES, A. da C. L.; LARA, L. A. de C.; PIMENTA, R. J. G.; COSTA, E. A.; PINTO, L. R.; LANDELL, M. G. de A.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C. B.; CHIARI, L.; GARCIA, A. A. F.; KUROSHU, R. M.; LORENA, A. C.; GORJANC, G.; SOUZA, A. P. de. A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses. Scientific Reports, 12, article 12499, 2022. 17 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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Registros recuperados : 8 | |
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