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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  20/03/2023
Data da última atualização:  21/03/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  TORO, A. P. S. G. D. D.; BUENO, I. T.; WERNER, J. P. S.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MAGALHÃES, P. S. G.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.
Afiliação:  ANA P. S. G. D. D. TORO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; INACIO T. BUENO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO DE CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; PAULO S. G. MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título:  SAR and optical data applied to early-season mapping of integrated crop-livestock systems using deep and machine learning algorithms.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Remote Sensing, v. 15, n. 4, 1130, Feb. 2023.
DOI:  https://doi.org/10.3390/rs15041130
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  In this work, we explored the potential of three machine and deep learning algorithms (random forest, long short-term memory, and transformer) to perform early-season (with three-time windows) mapping of ICLS fields. To explore the scalability of the proposed methods, we tested them in two regions with different latitudes, cloud cover rates, field sizes, landscapes, and crop types. Finally, the potential of SAR (Sentinel-1) and optical (Sentinel-2) data was tested.
Palavras-Chave:  Agricultura regenerativa; Aprendizado de máquina; Aprendizado profundo; Floresta aleatória; ICLS; Integrated Crop-livestock systems; Long short-term memory; LSTM; Multisource; Random forest; Regenerative agriculture; Sistemas integrados lavoura-pecuária; Transformer.
Thesagro:  Agricultura.
Thesaurus Nal:  Agriculture.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152495/1/AP-SAR-optical-data-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA21629 - 1UPCAP - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  09/10/2019
Data da última atualização:  09/10/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SANTOS, P. F. dos; CIVARDI, E. A.; LOBO JUNIOR, M.
Afiliação:  PRISCILA FERREIRA DOS SANTOS, doutoranda UFG; EDERSON ANTONIO CIVARDI, UFG; MURILLO LOBO JUNIOR, CNPAF.
Título:  Mofo branco: passado e futuro da doença.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE MANEJO DE DOENÇAS DE PLANTAS, 14., 2014, Lavras. Sanidade de raizes. Lavras: UFLA, 2014.
Páginas:  p. 235-241.
ISBN:  978-85-98156-96-5
Idioma:  Português
Conteúdo:  O patógeno S. sclerotiorum foi descrito pela primeira vez em 1837 como Peziza sclerotiorum por M. A. Libert. Durante um longo período este binônimo sofreu várias alterações, e só em 1981 o nome deste patógeno foi aceito e conservado como S. sclerotiorum. O patógeno é um fungo necrotrófico, possui micélio constituído por hifas hialinas, septadas, multinucleadas e ramificadas, e está inserido no filo Ascomycota, classe Discomycetes, ordem Helotiales, família Sclerotiniaceae e gênero. O primeiro registro de sua ocorrência no Brasil aconteceu em 1921 em lavouras de batata no Estado de São Paulo, e com a transmissão do patógeno por meio de sementes, solo infestado e máquinas agrícolas, está presente em todas as principais regiões agrícolas do país. No Brasil, o mofo branco ocorre nas Regiões Sul, Centro-oeste, Sudeste, Nordeste.
Thesagro:  Doença de Planta; Mofo Branco; Sclerotinia Sclerotiorum.
Categoria do assunto:  H Saúde e Patologia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF35646 - 1UPCAA - DD20142014
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