Data/hora: 21/09/2024 08:26:29

Biblioteca(s): 	Embrapa Territorial.	
Data corrente: 	06/05/2019	
Data da última atualização: 	06/05/2019	
Autoria: 	SILVA, Y. DE F. DA; SILVA, I. D. C.; ROMERO, C. W. DA S.; ÁGUAS, T. DE A.; GARCON, E. A. M.; BRASCO, T. L.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C.	
Afiliação: 	YANE DE FREITAS DA SILVA, UNICAMP; ITALLO DIRCEU COSTA SILVA, UNICAMP; CRISTHY WILLY DA SILVA ROMERO, UNICAMP; THIAGO DE ANDRADE ÁGUAS, UNESP; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; THIAGO LUÍS BRASCO, UNICAMP; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNICAMP; JANSLE VIEIRA ROCHA, UNICAMP; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNICAMP.	
Título: 	Análise multivariada de comportamentos espectrais de folhas em diferentes estágios de desenvolvimento.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.	
Páginas: 	1-4.	
ISBN: 	978-85-17-00097-3	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O estudo do comportamento espectral permite a modelagem estatística de dados, empregando métodos simples e multivariados de análise, tais como técnicas de regressão múltipla, de análise de agrupamentos e de análise de componentes principais. O uso dessas técnicas permite selecionar, agrupar e quantificar a participação dos fatores determinantes da produção que estão associados com a variação da resposta fisiológica da planta em dado local. O objetivo do trabalho foi analisar através da estatística multivariada o comportamento espectral de folhas de café, ingá e fotínia. As análises foram feitas no LeafClip e os agrupamentos gerados no STATISTICA. Foi utilizada a resposta espectral de folhas secas, sadia, em senescência e de tonalidades vermelha e amarela. A metodologia apresentada foi capaz de explicar 79,53% da variabilidade dos dados inseridos, mesmo com apenas 10 tipos de folhas. A utilização da análise multivariada sobre o estudo demonstrou-se adequada, evidenciando a melhor interpretação das curvas espectrais e destacando os diferentes pigmentos existentes nas folhas.	
Palavras-Chave: 	Assinatura espectral; Espectroscopia; Estatística multivariada.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/196972/1/5060.pdf	
Registro original: 	Embrapa Territorial (CNPM)	
Exemplares: 	CNPM - (5060-1) - UPC - AA - DD - 19/014 - AA - 2019.014 - DIS