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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
17/02/2011 |
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Data da última atualização: |
16/05/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
XAVIER, D. F.; BODDEY, R. M.; LEDO, F. J. da S.; COSTA, F. J. N.; LOPES, F. C. F. |
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Afiliação: |
DEISE FERREIRA XAVIER, CNPGL; ROBERT MICHAEL BODDEY, CNPAB; FRANCISCO JOSE DA SILVA LEDO, CNPGL; FRANCISCO JOSE NASCIMENTO COSTA, CNPGL; FERNANDO CESAR FERRAZ LOPES, CNPGL. |
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Título: |
Fluxo de N em pastagens de Brachiaria decumbens em sistema silvipastoril e em monocultura. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 47., 2010, Salvador. Empreendedorismo e progresso científico na zootecnia brasileira: anais. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2010. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Pastagens tropicais; Produtividade primária aérea líquida. |
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Thesagro: |
Nitrogênio. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/877677/1/Fluxo-de-N-em-pastagens-de-Brachiaria-decumbens-em-sistema-silvipastoril.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
12/04/2011 |
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Data da última atualização: |
12/04/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
MOURA, M. F.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O. |
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Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; BRUNO MAGALHÃES NOGUEIRA, USP; MERLEY DA SILVA CONRADO, USP; FABIANO FERNADES DOS SANTOS, ICMC/USP; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP. |
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Título: |
Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. |
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Páginas: |
37 p. il. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 23). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Uma proposta completa para resolver o problema de selecionar automaticamente atributos não redundantes do tipo n-gramas é apresentada neste trabalho. Geralmente, o uso de n-gramas é um requisito para melhorar a interpretação subjetiva dos resultados em tarefas de mineração de textos, nesses casos, eles são estatisticamente gerados e selecionados. Após a seleção, em geral, há a presença de redundâncias, por exemplo, o termo "informática agropecuária" e seus componentes "informática" e "agropecuária". Assim, propõe-se um modelo que envolve a remoção de stopwords estatisticamente identificadas, uma seleção estatística eficiente para os atributos do tipo n-grama e a remoção das redundâncias apresentadas após a seleção. Observa-se, pelos resultados experimentais apresentados, sobre os atributos originais e os atributos sem as redundâncias, que, como esperado, após a eliminação das redundâncias não há perda de representatividade. Além disso, a redução no número de atributos é expressiva, o que pode significar ganhos em desempenho nas tarefas de extração de padrões, bem como na interpretabilidade subjetiva dos resultados. Deve-se salientar que o método proposto é útil a qualquer algoritmo de aprendizado de máquina aplicado a uma tarefa de mineração de textos, e, parece ser igualmente aplicável a textos em quaisquer línguas. |
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Palavras-Chave: |
Atributos redundantes; Attribute selection; Categorical data; Dados categorizados; Mineração de textos; N-gramas; N-grams; Recuperação da informação; Redundant attribute; Seleção de atributos; Text mining. |
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Thesaurus NAL: |
Information retrieval. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32458/1/BolPesq23.pdf
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Marc: |
LEADER 02446nam a2200325 a 4500
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520 $aUma proposta completa para resolver o problema de selecionar automaticamente atributos não redundantes do tipo n-gramas é apresentada neste trabalho. Geralmente, o uso de n-gramas é um requisito para melhorar a interpretação subjetiva dos resultados em tarefas de mineração de textos, nesses casos, eles são estatisticamente gerados e selecionados. Após a seleção, em geral, há a presença de redundâncias, por exemplo, o termo "informática agropecuária" e seus componentes "informática" e "agropecuária". Assim, propõe-se um modelo que envolve a remoção de stopwords estatisticamente identificadas, uma seleção estatística eficiente para os atributos do tipo n-grama e a remoção das redundâncias apresentadas após a seleção. Observa-se, pelos resultados experimentais apresentados, sobre os atributos originais e os atributos sem as redundâncias, que, como esperado, após a eliminação das redundâncias não há perda de representatividade. Além disso, a redução no número de atributos é expressiva, o que pode significar ganhos em desempenho nas tarefas de extração de padrões, bem como na interpretabilidade subjetiva dos resultados. Deve-se salientar que o método proposto é útil a qualquer algoritmo de aprendizado de máquina aplicado a uma tarefa de mineração de textos, e, parece ser igualmente aplicável a textos em quaisquer línguas.
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653 $aAtributos redundantes
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653 $aDados categorizados
653 $aMineração de textos
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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