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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
28/12/2016 |
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Data da última atualização: |
28/12/2016 |
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Autoria: |
PENEDO, S.; KUNNE, A.; PRADO, R. B.; SCHULER, A. E.; RIBBE, L.; CASTRO, L. F. de. |
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Afiliação: |
SANTIAGO PENEDO; ANNIKA KUNNE; RACHEL BARDY PRADO, CNPS; AZENETH EUFRAUSINO SCHULER, CNPS; LARS RIBBE; LIVIA FURRIEL DE CASTRO. |
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Título: |
Etapas metodológicas para a modelagem do nitrogênio na água na Bacia Guapi-Macacu, Rio de Janeiro, RJ. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
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Páginas: |
p. 44-51. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A qualidade da água depende de muitos fatores naturais e antrópicos. Estes impactos precisam ser caracterizados e quantificados para subsidiar cenários futuros e a gestão de recursos hídricos no âmbito das bacias hidrográficas. A Bacia Guapi-Macacu, pertencente ao Bioma Mata Atlântica, é a terceira no ranking de abastecimento de água no Estado do Rio de Janeiro. O propósito deste trabalho foi apresentar as etapas metodológicas para a modelagem hidrológica das formas de nitrogênio nesta bacia. Nesse caso, o modelo hidroquímico J2000-S foi aplicado. A fim de calibrar e validar o modelo, foi instalada uma rede de monitoramento hidrometeorológica e de qualidade da água. Dados secundários também foram organizados e utilizados. Etapas do trabalho: coleta e análise de dados, delimitação das unidades de resposta hidrológica; calibração e validação temporal do modelo hidroquímico; validação espacial e análise de incertezas. A principal fonte de nitrogênio é o esgoto doméstico, seguida das fontes difusas relacionadas à agricultura. Concluiu-se que a disponibilidade de dados é um grande desafio, mas a implantação de redes de monitoramento sólidas pode fornecer os dados necessários para a modelagem. Abstract: Water quality depends on multiple natural and anthropogenic factors. These impacts need to be assessed and quantified to support future scenarios to support watershed management. The Guapi-Macacu Basin, part of the Atlantic Forest biome, is the third water supplier to the Rio de Janeiro state. The main purpose of this paper is to present the methodological steps undertaken to model the hydrology and nitrogen cycle in this basin. The hydro-chemical model J2000-S was applied in this case. In order to calibrate and validate the model, a monitoring network was implemented. Secondary data were also organized and used. The main steps were: data collection and analysis, delimitation of the hydrological response units (HRUs), temporal calibration and validation of the J2000-S model, spatial validation and uncertainty analysis. The main source of nitrogen is untreated sewage followed by diffuse sources related to agriculture. Therefore, the modeling approach focused on properly representing these processes. The main conclusions appoint that data availability remains a major challenge in poorly gauged basins but sound monitoring approaches can provide necessary data to apply hydro-chemical models. MenosA qualidade da água depende de muitos fatores naturais e antrópicos. Estes impactos precisam ser caracterizados e quantificados para subsidiar cenários futuros e a gestão de recursos hídricos no âmbito das bacias hidrográficas. A Bacia Guapi-Macacu, pertencente ao Bioma Mata Atlântica, é a terceira no ranking de abastecimento de água no Estado do Rio de Janeiro. O propósito deste trabalho foi apresentar as etapas metodológicas para a modelagem hidrológica das formas de nitrogênio nesta bacia. Nesse caso, o modelo hidroquímico J2000-S foi aplicado. A fim de calibrar e validar o modelo, foi instalada uma rede de monitoramento hidrometeorológica e de qualidade da água. Dados secundários também foram organizados e utilizados. Etapas do trabalho: coleta e análise de dados, delimitação das unidades de resposta hidrológica; calibração e validação temporal do modelo hidroquímico; validação espacial e análise de incertezas. A principal fonte de nitrogênio é o esgoto doméstico, seguida das fontes difusas relacionadas à agricultura. Concluiu-se que a disponibilidade de dados é um grande desafio, mas a implantação de redes de monitoramento sólidas pode fornecer os dados necessários para a modelagem. Abstract: Water quality depends on multiple natural and anthropogenic factors. These impacts need to be assessed and quantified to support future scenarios to support watershed management. The Guapi-Macacu Basin, part of the Atlantic Forest biome, is the third water supplier to the Rio de Ja... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Monitoramento; Uso e cobertura da terra. |
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Thesagro: |
Qualidade da Água. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aA qualidade da água depende de muitos fatores naturais e antrópicos. Estes impactos precisam ser caracterizados e quantificados para subsidiar cenários futuros e a gestão de recursos hídricos no âmbito das bacias hidrográficas. A Bacia Guapi-Macacu, pertencente ao Bioma Mata Atlântica, é a terceira no ranking de abastecimento de água no Estado do Rio de Janeiro. O propósito deste trabalho foi apresentar as etapas metodológicas para a modelagem hidrológica das formas de nitrogênio nesta bacia. Nesse caso, o modelo hidroquímico J2000-S foi aplicado. A fim de calibrar e validar o modelo, foi instalada uma rede de monitoramento hidrometeorológica e de qualidade da água. Dados secundários também foram organizados e utilizados. Etapas do trabalho: coleta e análise de dados, delimitação das unidades de resposta hidrológica; calibração e validação temporal do modelo hidroquímico; validação espacial e análise de incertezas. A principal fonte de nitrogênio é o esgoto doméstico, seguida das fontes difusas relacionadas à agricultura. Concluiu-se que a disponibilidade de dados é um grande desafio, mas a implantação de redes de monitoramento sólidas pode fornecer os dados necessários para a modelagem. Abstract: Water quality depends on multiple natural and anthropogenic factors. These impacts need to be assessed and quantified to support future scenarios to support watershed management. The Guapi-Macacu Basin, part of the Atlantic Forest biome, is the third water supplier to the Rio de Janeiro state. The main purpose of this paper is to present the methodological steps undertaken to model the hydrology and nitrogen cycle in this basin. The hydro-chemical model J2000-S was applied in this case. In order to calibrate and validate the model, a monitoring network was implemented. Secondary data were also organized and used. The main steps were: data collection and analysis, delimitation of the hydrological response units (HRUs), temporal calibration and validation of the J2000-S model, spatial validation and uncertainty analysis. The main source of nitrogen is untreated sewage followed by diffuse sources related to agriculture. Therefore, the modeling approach focused on properly representing these processes. The main conclusions appoint that data availability remains a major challenge in poorly gauged basins but sound monitoring approaches can provide necessary data to apply hydro-chemical models.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
15/10/2008 |
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Data da última atualização: |
08/04/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Internacional - A |
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Autoria: |
FRIDRICH, A. B.; SILVA, M. A.; VALENTE, B. D.; SOUSA, J. E. R.; CORRÊA, G. S. S.; FERREIRA, I. C.; VENTURA, R. V.; SILVA, L. O. C. |
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Afiliação: |
A. B. Fridrich Escola de Veterinária UFMG; M. A. Silva Escola de Veterinária UFMG; B. D. Valente Escola de Veterinária UFMG; J. E. R. Sousa Escola de Veterinária UFMG; G. S. S. Corrêa Escola de Veterinária UFMG; I. C. Ferreira Escola de Veterinária UFMG; R. V. Ventura Escola de Veterinária UFMG; Luiz Otávio Campos da Silva, CNPGC. |
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Título: |
Interação genótipo x ambiente e estimativas de parâmetros genéticos dos pesos aos 205 e 365 dias de idade de bovinos Nelore. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Belo Horizonte, v. 60, n. 4, p. 917-925, ago. 2008. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Dados de pesos aos 205 (P205) e 365 (P365) dias de idade, de 46.408 animais Nelore, nascidos entre 1976 e 2000, provenientes de 530 rebanhos dos diversos estados brasileiros, foram utilizados para avaliar as interações genótipo x ambiente (IGA) e estimar herdabilidades direta e materna dos pesos pelo método da máxima verossimilhança restrita. O modelo estatístico utilizado incluiu efeitos fixos de grupo contemporâneo, idade da vaca ao parto (covariável) e efeitos aleatórios genéticos aditivo direto e materno. As correlações genéticas, estimadas para as características P205 e P365, cada uma considerada como característica distinta em cada uma das regiões Sul (S), Sudeste (SE), Centro-Oeste (CO), Norte (N) e Nordeste (NE), foram, respectivamente, 0,86 e 0,84, 0,64 e 0,35, 0,75 e 0,42, 0,79 e 0,86, 0,92 e 0,81, 0,95 e 0,83, 0,83 e 1,00, 0,88 e 0,81, 0,33 e 0,85, 0,63 e 0,99 para S e SE, S e CO, S e N, S e NE, SE e CO, SE e N, SE e NE, CO e N, CO e NE e N e NE. As baixas correlações genéticas indicaram que há efeito da interação genótipo x ambiente nas combinações que envolvem as regiões S/CO, S/N, S/NE, CO/NE e N/NE para P205 dias de idade e S/CO e S/N para P365 dias de idade, havendo, portanto, necessidade de avaliação genética regional quando se consideram regiões bastante distintas. |
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Palavras-Chave: |
Bovino de corte; Brasil; Canchim; Genetic parameter; Genotype environmental interaction; Herdabilidade; Heritability Brazil; Interação genótipo ambiente; Nelore. |
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Thesagro: |
Meio Ambiente; Melhoramento Genético Animal; Parâmetro Genético; Peso. |
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Thesaurus NAL: |
animal breeding; beef cattle; environment; weight. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/212230/1/Interacao-genotipo-x-ambiente-e-estimativas.pdf
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Marc: |
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700 1 $aSILVA, L. O. C.
773 $tArquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Belo Horizonte$gv. 60, n. 4, p. 917-925, ago. 2008.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
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