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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
04/09/2023 |
Data da última atualização: |
11/09/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MOTA, A. F. B.; LIMA, J. W. P. de; MATANA, L. A. C.; KOVALESKI, A. |
Afiliação: |
ANDRIELLY FERNANDES BORGES MOTA, EMBRAPA UVA E VINHO; JHONATHAN WILLIAN PEDRO DE LIMA, EMBRAPA UVA E VINHO; LUANA ANTÔNIA CERVELIN MATANA, EMBRAPA UVA E VINHO; ADALECIO KOVALESKI, CNPUV. |
Título: |
Avaliação da técnica da confusão sexual aplicada em duas épocas para o controle de Grapholita molesta em pomares comerciais de macieira. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In:ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19., ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 15., 2022, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2023. |
Páginas: |
p. 7. |
Série: |
(Embrapa Uva e Vinho. Eventos Técnicos & Científicos, 1). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A grafolita (Grapholita molesta) é uma das principais pragas da macieira no Brasil. O seu controle é baseado no monitoramento com armadilhas e aplicação de inseticidas. A técnica da confusão sexual é uma alternativa recente no Brasil e visa reduzir aspectos relacionados à resistência da praga aos produtos utilizados para o manejo. O objetivo deste estudo é observar a resposta do produto quanto ao controle da praga em duas épocas da fenologia da macieira e da praga, descrevendo-se como aplicação cedo e tarde. Os liberadores de feromônio foram aplicados em três áreas experimentais (pomares comercias), |
Thesagro: |
Criação; Dieta; Mosca das Frutas. |
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156334/1/MOTA-P7-Ev-TecCient-01-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
06/08/2009 |
Data da última atualização: |
31/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JÚNIOR, J.; AVILA, A. M. H.; RODRIGUES JR. J. F.; TRAINA JÚNIOR. C. |
Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; AGMA J. M. TRAINA, Ciência da Computação/USP São Carlos; ELAINE P. M. DE SOUSA, Ciência da Computação/USP São Carlos; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/ UNICAMP; ANA M. H. AVILA, CEPAGRI/UNICAMP; JOSE FERNANDO RODRIGUES JR., UFSCAR; CAETANO TRAINA JÚNIOR, Ciência da Computação/USP São Carlos. |
Título: |
Computational framework to analyze agrometeorological, climate and remote sensing data: challenges and perspectives. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 29., 2009, Bento Gonçalves. Anais... Rio Grande do SUL: Instituto de Informática UFRGS. |
Páginas: |
p. 323-337. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
CSBC 2009. |
Conteúdo: |
In the past few years, improvements in the data acquisition technology have decreased the time interval of data gathering. Consequently, institutions have stored huge amounts of data such as climate time series and remote sensing images. Computational models to filter, transform, merge and analyze data from many different areas are complex and challenging. The complexity increases even more when combining several knowledge domains. Examples are research in climatic changes, biofuel production and environmental problems. A possible solution to the problem is the association of several computational techniques. Accordingly, this paper presents a framework to analyze, monitor and visualize climate and remote sensing data by employing methods based on fractal theory, data mining and visualization techniques. Initial experiments showed that the information and knowledge discovered from this framework can be employed to monitor sugar cane crops, helping agricultural entrepreneurs to make decisions in order to become more productive. Sugar cane is the main source to ethanol production in Brazil, and has a strategic importance for the country economy and to guarantee the Brazilian self-sufficiency in this important, renewable source of energy. |
Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Dados agrometeorológicos; Dados climáticos; Dados de sensoriamento remoto; Dados massivos; Data mining; Mineração de dados; Séries temporais; Técnicas de visualização; Teoria dos fractais. |
Thesagro: |
Agricultura. |
Thesaurus NAL: |
Agriculture; Remote sensing; Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/13655/1/ROMANI_2009.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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