Data/hora: 02/06/2024 05:33:19

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	04/11/2020	
Data da última atualização: 	11/11/2020	
Autoria: 	SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de.	
Afiliação: 	THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA.	
Título: 	Visão computacional aplicada na agricultura.	
Ano de publicação: 	2020	
Fonte/Imprenta: 	In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 6, p. 146-164.	
ISBN: 	978-65-86056-37-2	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Introdução. Percepção: reconhecimento de padrões em imagens. Identificação de doenças em plantas. Detecção de animais em pastagens. Detecção e contagem de frutos. Mapeamento e reconstrução tridimensional. Combinação de estrutura e reconhecimento. Atuação e intervenção: robótica de campo. Considerações finais.	
Palavras-Chave: 	Imagem digital; Inteligência artificial; Visão computacional.	
Thesagro: 	Agricultura.	
Thesaurus Nal: 	Agriculture; Artificial intelligence; Computer vision; Digital images.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217703/1/LV-Agricultura-digital-2020-cap6.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (20722-1) - UMT - PL - DD -  -  -  - DIS