| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agrobiologia. Para informações adicionais entre em contato com cnpab.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
|
Data corrente: |
05/03/2021 |
|
Data da última atualização: |
11/11/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
|
Autoria: |
ZAMAN, M.; KLEINEIDAM, K.; BAKKEN, L.; BERENDT, J.; BRACKEN, C.; BUTTERBACH-BAHL, K.; CAI, Z.; CHANG, S. X.; CLOUGH, T.; DAWAR, K.; DING, W. X.; DÖRSCH, P.; MARTINS, M. dos R.; ECKHARDT, C.; FIEDLER, T.; FROSCH, T.; GOOPY, J.; GORRES, C. M.; GUPTA, A.; HENJES, S.; HOFMMAN, M. E. G.; HORN, M. A.; JAHANGIR, M. M. R.; JANSEN-WILLEMS, A.; LENHART, K.; HENG, L.; LEWICKA-SZCZEBAK, D.; LUCIC, G.; MERBOLD, L.; MOHN, J.; MOLSTAD, L.; MOSER, G.; MURPHY, P.; SANZ-COBENA, A.; SIMEK, M.; URQUIAGA, S.; WELL, R.; WRAGE-MÖNNIG, N.; ZAMAN, S.; SHANG, J.; MÜLLER, C. |
|
Título: |
Climate-smart agriculture practices for mitigating greenhouse gas emissions. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: ZAMAN, M.; HENG, L.; Müller, C. (Ed.). Measuring emission of agricultural greenhouse gases and developing mitigation options using nuclear and related techniques: applications of nuclear techniques for GHGs. London: Springer, 2021. Chapter 8. |
|
Páginas: |
p. 303-328 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Agricultural lands make up approximately 37% of the global land surface, and agriculture is a significant source of greenhouse gas (GHG) emissions, including carbon dioxide (CO2), methane (CH4) and nitrous oxide (N2O). Those GHGs are responsible for the majority of the anthropogenic global warming effect. Agricultural GHG emissions are associated with agricultural soil management (e.g. tillage), use of both synthetic and organic fertilisers, livestock management, burning of fossil fuel for agricultural perations, and burning of agricultural residues and land use change. When natural ecosystems such as grasslands are converted to agricultural production, 20?40% of the soil organic carbon (SOC) is lost over time, following cultivation. We thus need to develop management practices that can maintain or even increase SOC storage in and reduce GHG emissions from agricultural ecosystems. We need to design systematic approaches and agricultural strategies that can ensure sustainable food production under predicted climate change scenarios, approaches that are being called climate-smart agriculture (CSA). Climate-smart agricultural management practices, including conservation tillage, use of cover crops and biochar application to agricultural fields, and strategic application of synthetic and organic fertilisers have been considered a way to reduce GHG emission from agriculture. Agricultural management practices can be improved to decreasing disturbance to the soil by decreasing the frequency and extent of cultivation as a way to minimise soil C loss and/or to increase soil C storage. Fertiliser nitrogen (N) use efficiency can be improved to reduce fertilizer N application and N loss. Management measures can also be taken to minimise agricultural biomass burning. This chapter reviews the current literature on CSA practices that are available to reduce GHG emissions and increase soil C sequestration and develops a guideline on best management practices to reduce GHG emissions, increase C sequestration, and enhance crop productivity in agricultural production systems. MenosAgricultural lands make up approximately 37% of the global land surface, and agriculture is a significant source of greenhouse gas (GHG) emissions, including carbon dioxide (CO2), methane (CH4) and nitrous oxide (N2O). Those GHGs are responsible for the majority of the anthropogenic global warming effect. Agricultural GHG emissions are associated with agricultural soil management (e.g. tillage), use of both synthetic and organic fertilisers, livestock management, burning of fossil fuel for agricultural perations, and burning of agricultural residues and land use change. When natural ecosystems such as grasslands are converted to agricultural production, 20?40% of the soil organic carbon (SOC) is lost over time, following cultivation. We thus need to develop management practices that can maintain or even increase SOC storage in and reduce GHG emissions from agricultural ecosystems. We need to design systematic approaches and agricultural strategies that can ensure sustainable food production under predicted climate change scenarios, approaches that are being called climate-smart agriculture (CSA). Climate-smart agricultural management practices, including conservation tillage, use of cover crops and biochar application to agricultural fields, and strategic application of synthetic and organic fertilisers have been considered a way to reduce GHG emission from agriculture. Agricultural management practices can be improved to decreasing disturbance to the soil by decreasing the ... Mostrar Tudo |
|
Thesaurus Nal: |
Carbon dioxide; Carbon sequestration; climate change; greenhouse gas emissions. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
Marc: |
LEADER 03974naa a2200661 a 4500
001 2130525
005 2022-11-11
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aZAMAN, M.
245 $aClimate-smart agriculture practices for mitigating greenhouse gas emissions.$h[electronic resource]
260 $c2021
300 $ap. 303-328
520 $aAgricultural lands make up approximately 37% of the global land surface, and agriculture is a significant source of greenhouse gas (GHG) emissions, including carbon dioxide (CO2), methane (CH4) and nitrous oxide (N2O). Those GHGs are responsible for the majority of the anthropogenic global warming effect. Agricultural GHG emissions are associated with agricultural soil management (e.g. tillage), use of both synthetic and organic fertilisers, livestock management, burning of fossil fuel for agricultural perations, and burning of agricultural residues and land use change. When natural ecosystems such as grasslands are converted to agricultural production, 20?40% of the soil organic carbon (SOC) is lost over time, following cultivation. We thus need to develop management practices that can maintain or even increase SOC storage in and reduce GHG emissions from agricultural ecosystems. We need to design systematic approaches and agricultural strategies that can ensure sustainable food production under predicted climate change scenarios, approaches that are being called climate-smart agriculture (CSA). Climate-smart agricultural management practices, including conservation tillage, use of cover crops and biochar application to agricultural fields, and strategic application of synthetic and organic fertilisers have been considered a way to reduce GHG emission from agriculture. Agricultural management practices can be improved to decreasing disturbance to the soil by decreasing the frequency and extent of cultivation as a way to minimise soil C loss and/or to increase soil C storage. Fertiliser nitrogen (N) use efficiency can be improved to reduce fertilizer N application and N loss. Management measures can also be taken to minimise agricultural biomass burning. This chapter reviews the current literature on CSA practices that are available to reduce GHG emissions and increase soil C sequestration and develops a guideline on best management practices to reduce GHG emissions, increase C sequestration, and enhance crop productivity in agricultural production systems.
650 $aCarbon dioxide
650 $aCarbon sequestration
650 $aclimate change
650 $agreenhouse gas emissions
700 1 $aKLEINEIDAM, K.
700 1 $aBAKKEN, L.
700 1 $aBERENDT, J.
700 1 $aBRACKEN, C.
700 1 $aBUTTERBACH-BAHL, K.
700 1 $aCAI, Z.
700 1 $aCHANG, S. X.
700 1 $aCLOUGH, T.
700 1 $aDAWAR, K.
700 1 $aDING, W. X.
700 1 $aDÖRSCH, P.
700 1 $aMARTINS, M. dos R.
700 1 $aECKHARDT, C.
700 1 $aFIEDLER, T.
700 1 $aFROSCH, T.
700 1 $aGOOPY, J.
700 1 $aGORRES, C. M.
700 1 $aGUPTA, A.
700 1 $aHENJES, S.
700 1 $aHOFMMAN, M. E. G.
700 1 $aHORN, M. A.
700 1 $aJAHANGIR, M. M. R.
700 1 $aJANSEN-WILLEMS, A.
700 1 $aLENHART, K.
700 1 $aHENG, L.
700 1 $aLEWICKA-SZCZEBAK, D.
700 1 $aLUCIC, G.
700 1 $aMERBOLD, L.
700 1 $aMOHN, J.
700 1 $aMOLSTAD, L.
700 1 $aMOSER, G.
700 1 $aMURPHY, P.
700 1 $aSANZ-COBENA, A.
700 1 $aSIMEK, M.
700 1 $aURQUIAGA, S.
700 1 $aWELL, R.
700 1 $aWRAGE-MÖNNIG, N.
700 1 $aZAMAN, S.
700 1 $aSHANG, J.
700 1 $aMÜLLER, C.
773 $tIn: ZAMAN, M.; HENG, L.; Müller, C. (Ed.). Measuring emission of agricultural greenhouse gases and developing mitigation options using nuclear and related techniques: applications of nuclear techniques for GHGs. London: Springer, 2021. Chapter 8.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
|
Data corrente: |
09/07/2020 |
|
Data da última atualização: |
18/09/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
C - 0 |
|
Autoria: |
SOUZA, A. P. de; CASAVECCHIA, B. H.; ALMEIDA, F. T. de; ZOLIN, C. A.; LULU, J.; MAGALHÃES, C. A. de S. |
|
Afiliação: |
ADILSON PACHECO DE SOUZA, UFMT, Sinop-MT; BRUNO HENRIQUE CASAVECCHIA, UFMT, Sinop-MT; FREDERICO TERRA DE ALMEIDA, UFMT, Sinop-MT; CORNELIO ALBERTO ZOLIN, CPAMT; JORGE LULU, CPAMT; CIRO AUGUSTO DE SOUZA MAGALHAES, CPAMT. |
|
Título: |
Estimativas das componentes do balanço de radiação com base no coeficiente de transmissividade atmosférica. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
Agrometeoros, v. 27, n. 1, p. 101-122, 2019. |
|
ISSN: |
2526-7043 |
|
DOI: |
http://doi.org/10.31062/agrom.v27i1.26582 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
As medidas radiométricas das radiações refletida (HR ), ondas longas atmosféricas incidentes (HLI) e ondas longas emitidas pela superfície (HLE) nas estações meteorológicas automáticas brasileiras são escassas em função dos custos de aquisição e manutenção dos sensores. Objetivou-se gerar e validar modelos estatísticos para estimativas das componentes do saldo de radiação com base na radiação global (HG), em diferentes agrupamentos de dados, na região de SinopMT. As correlações foram estabelecidas com o coeficiente de transmissividade atmosférica (KT ), dado pela razão entre HG e a radiação solar incidente no topo da atmosfera (H0 ). H0 , HG, HR , HLI, HLE variaram de 28,12 a 40,04; 5,47 a 27,45; 0,96 a 5,42; 0,019 a 1,67 e 0,91 a 7,0 W m-2, respectivamente. Independente da componente da radiação, os melhores ajustes no agrupamento total de dados foram obtidos por polinômios de quarto grau, com coeficientes de determinação de 0,99579, 0,94485, 0,97792 e 0,99693, para estimativas de HR , HLI, HLE e RN, respectivamente. Nos agrupamentos mensais, as correlações apresentaram comportamento linear. As estimativas de HLI e HLE não apresentaram bons desempenhos estatísticos quando obtidas com base em KT . O uso de correlações com KT , demonstrou ser uma boa alternativa para estimativas de HR e RN. |
|
Palavras-Chave: |
Mato Grosso; Sinop-MT. |
|
Thesagro: |
Estatística; Radiação. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214511/1/2020-cpamt-caz-estimativa-componentes-balanco-radiacao-coeficiente-transmissividade-atmosferica.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02114naa a2200253 a 4500
001 2123758
005 2020-09-18
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a2526-7043
024 7 $ahttp://doi.org/10.31062/agrom.v27i1.26582$2DOI
100 1 $aSOUZA, A. P. de
245 $aEstimativas das componentes do balanço de radiação com base no coeficiente de transmissividade atmosférica.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aAs medidas radiométricas das radiações refletida (HR ), ondas longas atmosféricas incidentes (HLI) e ondas longas emitidas pela superfície (HLE) nas estações meteorológicas automáticas brasileiras são escassas em função dos custos de aquisição e manutenção dos sensores. Objetivou-se gerar e validar modelos estatísticos para estimativas das componentes do saldo de radiação com base na radiação global (HG), em diferentes agrupamentos de dados, na região de SinopMT. As correlações foram estabelecidas com o coeficiente de transmissividade atmosférica (KT ), dado pela razão entre HG e a radiação solar incidente no topo da atmosfera (H0 ). H0 , HG, HR , HLI, HLE variaram de 28,12 a 40,04; 5,47 a 27,45; 0,96 a 5,42; 0,019 a 1,67 e 0,91 a 7,0 W m-2, respectivamente. Independente da componente da radiação, os melhores ajustes no agrupamento total de dados foram obtidos por polinômios de quarto grau, com coeficientes de determinação de 0,99579, 0,94485, 0,97792 e 0,99693, para estimativas de HR , HLI, HLE e RN, respectivamente. Nos agrupamentos mensais, as correlações apresentaram comportamento linear. As estimativas de HLI e HLE não apresentaram bons desempenhos estatísticos quando obtidas com base em KT . O uso de correlações com KT , demonstrou ser uma boa alternativa para estimativas de HR e RN.
650 $aEstatística
650 $aRadiação
653 $aMato Grosso
653 $aSinop-MT
700 1 $aCASAVECCHIA, B. H.
700 1 $aALMEIDA, F. T. de
700 1 $aZOLIN, C. A.
700 1 $aLULU, J.
700 1 $aMAGALHÃES, C. A. de S.
773 $tAgrometeoros$gv. 27, n. 1, p. 101-122, 2019.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
