| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
16/12/2011 |
|
Data da última atualização: |
28/08/2012 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
KELLERMANN, B.; ROSOT, M. A. D.; LACERDA, A. E. B. de. |
|
Afiliação: |
BETINA KELLERMANN, Bolsista CNPq; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; ANDRE EDUARDO BISCAIA DE LACERDA, CNPF. |
|
Título: |
Avaliação do comportamento da regeneração natural em duas subtipologias de Floresta Ombrófila Mista. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 10., 2011, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2011. |
|
Série: |
(Embrapa Florestas. Documentos, 225). |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Resumo. |
|
Palavras-Chave: |
Fitossociologia; Taquara. |
|
Thesagro: |
Araucária. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/50575/1/Avaliacao-do-comportamento-Betina-Augusta.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00664nam a2200181 a 4500
001 1910083
005 2012-08-28
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aKELLERMANN, B.
245 $aAvaliação do comportamento da regeneração natural em duas subtipologias de Floresta Ombrófila Mista.$h[electronic resource]
260 $aIn: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 10., 2011, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas$c2011
490 $a(Embrapa Florestas. Documentos, 225).
500 $aResumo.
650 $aAraucária
653 $aFitossociologia
653 $aTaquara
700 1 $aROSOT, M. A. D.
700 1 $aLACERDA, A. E. B. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
17/08/2011 |
|
Data da última atualização: |
24/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. |
|
Afiliação: |
BRUNO F. AMARAL, USP; DANIEL Y. CHINO, USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; RENATA R. V. GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; ELAINE P. M. DE SOUSA, USP; AGMA J. M. TRAINA, USP. |
|
Título: |
Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31; WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS, 3., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN, 2O11. |
|
Páginas: |
p. 1472-1481. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
WCAMA 2011. |
|
Conteúdo: |
Resumo. O impacto causado por eventos climáticos extremos em todo o mundo tem motivado pesquisas para redução de gases de efeito estufa. No Brasil, a cana-de-açúcar é a principal fonte para produção de etanol, como alternativa a combustíveis fósseis. Nesse contexto, dados de sensoriamento remoto têm sido utilizados para monitorar safras de cana-de-açúcar e apoiar pesquisas científicas. Neste trabalho, é proposta uma metodologia baseada em agrupamento de dados para analisar séries temporais de NDVI obtidas de satélites AVHRR/NOAA. Os experimentos mostram que a abordagem proposta permite identificar áreas com padrões de desenvolvimento similares, considerando também os diferentes ciclos de vida da cultura. |
|
Palavras-Chave: |
Análise de séries temporais; Clustering; Clusterização; Data mining; Mineração de dados; Safras de cana-de-açúcar. |
|
Thesaurus NAL: |
Sugarcane; Time series analysis. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40112/1/analise2011.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01804nam a2200289 a 4500
001 1898217
005 2020-01-24
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aAMARAL, B. F.
245 $aAnálise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31; WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS, 3., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN$c2011
300 $ap. 1472-1481.
500 $aWCAMA 2011.
520 $aResumo. O impacto causado por eventos climáticos extremos em todo o mundo tem motivado pesquisas para redução de gases de efeito estufa. No Brasil, a cana-de-açúcar é a principal fonte para produção de etanol, como alternativa a combustíveis fósseis. Nesse contexto, dados de sensoriamento remoto têm sido utilizados para monitorar safras de cana-de-açúcar e apoiar pesquisas científicas. Neste trabalho, é proposta uma metodologia baseada em agrupamento de dados para analisar séries temporais de NDVI obtidas de satélites AVHRR/NOAA. Os experimentos mostram que a abordagem proposta permite identificar áreas com padrões de desenvolvimento similares, considerando também os diferentes ciclos de vida da cultura.
650 $aSugarcane
650 $aTime series analysis
653 $aAnálise de séries temporais
653 $aClustering
653 $aClusterização
653 $aData mining
653 $aMineração de dados
653 $aSafras de cana-de-açúcar
700 1 $aCHINO, D. Y.
700 1 $aROMANI, L. A. S.
700 1 $aGONÇALVES, R. R. V.
700 1 $aSOUSA, E. P. M. de
700 1 $aTRAINA, A. J. M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
