Consulta: (autoria:"KARREI, M.")
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Data/hora: 22/06/2024 00:52:11

KARREI, M. A. Z.; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C.; DALLAGASPERINA, R. W. Plataforma de Hardware e Software para aquisição e disponibilização de dados utilizando computação em nuvem. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015. p. 564-573.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/141400/1/ID43640-2015SBIAGROanaisp564.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

FRAISSE, C.; PERONDI, D.; KARREI, M.; FARIAS, J. R. B.; BENITEZ, D. Seguro paramétrico como nova ferramenta para gerenciar o risco climático na cultura da soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 266. p. 291.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149047/1/CBSoja-2022-291.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Soja.

KARREI, M. A. Z.; DALLAGASPERINA, R. W.; BENVEGNÚ, T.; RIEDER, R.; HÖLBIG, C. A.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W. Detecção do molhamento foliar por meio de análise de imagens. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 36.; WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS, 7., 2016, Porto Alegre. Computação e interdisciplinaridade: anais. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016. p. 1848-1857.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/157880/1/ID43983-2016CSBCP1848.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

LAZZARETTI, A. T.; SCHNEIDER, V. R.; WIEST, R.; LAU, D.; FERNANDES, J. M. C.; FRAISSE, C. W.; CERBARO, V. A.; KARREI, M. Z. Implementação e comparação de técnicas de machine learning aplicadas à predição do desenvolvimento de populações de afídeos. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 15, n. 3, p. 25-37, nov. 2023.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159411/1/Implementacao-e-comparacao-de-tecnicas-de-machine-learning-LAU.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

FERNANDES, J. M. C.; NICOLAU, M.; PAVAN, W.; HÖLBIG, C. A.; KARREI, M.; VARGAS, F. de; BAVARESCO, J. L. B.; LAZZARETTI, A. T.; TSUKAHARA, R. Y. A weather-based model for predicting early season inoculum build-up and spike infection by the wheat blast pathogen. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 42, n. 3, p. 230-237, June 2017.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170355/1/ID44267-2017v42n3p230TropicalPlantPathology.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.