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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
01/12/2022 |
Data da última atualização: |
01/12/2022 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FRAISSE, C.; PERONDI, D.; KARREI, M.; FARIAS, J. R. B.; BENITEZ, D. |
Afiliação: |
CLYDE FRAISSE, UNIVERSITY OF FLORIDA; DANIEL PERONDI, UNIVERSITY OF FLORIDA; MAURICIO KARREI, UNIVERSITY OF FLORIDA; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO; DELFIN BENITEZ, SEGURADORA TAJY. |
Título: |
Seguro paramétrico como nova ferramenta para gerenciar o risco climático na cultura da soja. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 266. |
Páginas: |
p. 291. |
Idioma: |
Português |
Thesagro: |
Clima; Climatologia; Deficiência Hídrica; Risco Climático; Soja. |
Thesaurus Nal: |
Agroclimatology; Climate; Climatology; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149047/1/CBSoja-2022-291.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 5 | |
1. | | FRAISSE, C.; PERONDI, D.; KARREI, M.; FARIAS, J. R. B.; BENITEZ, D. Seguro paramétrico como nova ferramenta para gerenciar o risco climático na cultura da soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 266. p. 291.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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3. | | KARREI, M. A. Z.; DALLAGASPERINA, R. W.; BENVEGNÚ, T.; RIEDER, R.; HÖLBIG, C. A.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W. Detecção do molhamento foliar por meio de análise de imagens. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 36.; WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS, 7., 2016, Porto Alegre. Computação e interdisciplinaridade: anais. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016. p. 1848-1857.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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4. | | FERNANDES, J. M. C.; NICOLAU, M.; PAVAN, W.; HÖLBIG, C. A.; KARREI, M.; VARGAS, F. de; BAVARESCO, J. L. B.; LAZZARETTI, A. T.; TSUKAHARA, R. Y. A weather-based model for predicting early season inoculum build-up and spike infection by the wheat blast pathogen. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 42, n. 3, p. 230-237, June 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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5. | | LAZZARETTI, A. T.; SCHNEIDER, V. R.; WIEST, R.; LAU, D.; FERNANDES, J. M. C.; FRAISSE, C. W.; CERBARO, V. A.; KARREI, M. Z. Implementação e comparação de técnicas de machine learning aplicadas à predição do desenvolvimento de populações de afídeos. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 15, n. 3, p. 25-37, nov. 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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Registros recuperados : 5 | |
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