| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação. |
|
Data corrente: |
13/09/2021 |
|
Data da última atualização: |
17/09/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
OLIVEIRA, G. S. de; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; SIQUEIRA, H.; RODRIGUES, L.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C.; SIMEÃO, R. M.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C.; GONÇALVES, W.; SANTOS, M. F.; MATSUBARA, E. |
|
Afiliação: |
GABRIEL SILVA DE OLIVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; JOSÉ MARCATO JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; CAIO POLIDORO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS PRADO OSCO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; HENRIQUE SIQUEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS RODRIGUES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LIANA JANK, CNPGC; SANZIO CARVALHO LIMA BARRIOS, CNPGC; CACILDA VALLE, Embrapa Gado de Corte; ROSANGELA MARIA SIMEAO, CNPGC; CAMILO CARROMEU, CNPGC; ELOISE SILVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; WESLEY GONÇALVES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; EDSON MATSUBARA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil. |
|
Título: |
Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
Sensors, v. 21, n. 3971, 2021. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Palavras-Chave: |
Brazilian pasture; Deep learning; Forage dry matter yield; High-throughput phenotyping. |
|
Thesaurus Nal: |
Pastures. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225919/1/P-Convolutional-Neural-Networks-to-Estimate-Dry-Matter-Yield-in.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00984naa a2200349 a 4500
001 2134302
005 2021-09-17
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aOLIVEIRA, G. S. de
245 $aConvolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing.
260 $c2021
650 $aPastures
653 $aBrazilian pasture
653 $aDeep learning
653 $aForage dry matter yield
653 $aHigh-throughput phenotyping
700 1 $aMARCATO JUNIOR, J.
700 1 $aPOLIDORO, C.
700 1 $aOSCO, L. P.
700 1 $aSIQUEIRA, H.
700 1 $aRODRIGUES, L.
700 1 $aJANK, L.
700 1 $aBARRIOS, S. C. L.
700 1 $aVALLE, C.
700 1 $aSIMEÃO, R. M.
700 1 $aCARROMEU, C.
700 1 $aSILVEIRA, E.
700 1 $aJORGE, L. A. de C.
700 1 $aGONÇALVES, W.
700 1 $aSANTOS, M. F.
700 1 $aMATSUBARA, E.
773 $tSensors$gv. 21, n. 3971, 2021.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 203 | |
| 201. |  | GREGO, C. R.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, G. C.; LUCHIARI JÚNIOR, A.; VENDRUSCULO, L. G.; RODRIGUES, C. A. G.; INAMASU, R. Y.; VAZ, C. M. P.; RABELLO, L. M.; JORGE, L. A. de C.; ZOLIN, C. A.; FRANCHINI, J. C.; RONQUIM, C. C. Tecnologias desenvolvidas em Agricultura de Precisão. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 7, p. 166-191.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja; Embrapa Territorial. |
|    |
| 202. | | VAZ, C. M. P.; FRANCHINI, J. C.; SPERANZA, E. A.; INAMASU, R. Y.; JORGE, L. A. de C.; RABELLO, L. M.; LOPES, I. de O. N.; CHAGAS, S. das; SOUZA, J. L. R. de; SOUZA, M. de; PIRES, A.; SCHEPERS, J. Zonal application of plant growth regulator in cotton to reduce variability and increase yield in a highly variable field. Journal of Cotton Science, v. 27, n. 2, p. 60-73, 2023. 60-73| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja. |
| |
| 203. | | VAZ, C. M. P.; FRANCHINI, J. C.; SPERANZA, E. A.; INAMASU, R. Y.; JORGE, L. A. de C.; RABELLO, L. M.; LOPES, I. de O. N.; CHAGAS, S. das; SOUZA, J. L. R. de; SOUZA, M. de; PIRES, A.; SCHEPERS, J. Zonal application of plant growth regulator in cotton to reduce variability and increase yield in a highly variable field. Journal of Cotton Science, v. 27, n. 2, p. 60-73, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
| Registros recuperados : 203 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
