Data/hora: 09/06/2024 15:32:31

Biblioteca(s): | Embrapa Instrumentação.
Data corrente: | 13/09/2021
Data da última atualização: | 23/06/2022
Autoria: | OSCO, L. P.; MARCATO JUNIOR, J.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; FATHOLAHI, S. N.; SILVA, J. A.; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; GONÇALVES, W. N.; LI, J.
Afiliação: | LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.
Título: | A review on deep learning in UAV remote sensing.
Ano de publicação: | 2021
Fonte/Imprenta: | International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, v. 102, 102456, 2021.
Páginas: | 1 - 22
ISSN: | 0303-2434
DOI: | https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102456
Idioma: | Inglês
Palavras-Chave: | Convolutional neural networks; Remote sensing imagery.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Exemplares: | CNPDIA - (17825-1) - UPC - AP - DD - PROCI.21/77 -  - 2021/78 - DIS