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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
16/12/2004 |
Data da última atualização: |
08/03/2010 |
Autoria: |
DAINESE, R. C.; PUGLIESE, P. B.; JORGE, L. A. C.; TRINDADE JR, O.; CEREDA JR. A. |
Título: |
Avaliação da incidência de plantas invasoras po meio de segmentação de imagens e redes neurais |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2004, Piracicaba. Anais...Piracicaba: ESALQ, 2004. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Um dos maiores problemas da uniformidade com que os campos são tratados, devido ao processo de mecanização na agricultura, está na aplicação de agrotóxicos. Sendo recomendados a partir dos valores mais altos de infestação de pragas, doenças e plantas invasoras, geram altos custos de produção e podem causar sérios danos ao meio ambiente. Isto também é a causa de um dos maiores entraves na conscientização de uso do Sistema de Plantio Direto, sistema altamente eficiente na conservação de solos, devido a maior quantidade de aplicações necessárias de herbicidas. Com o advento da Agricultura de Precisão surge a possibilidade do mapeamento da variabilidade espacial de plantas invasoras e a conseqüente recomendação de aplicação localizada de herbicidas, reduzindo os custos com insumos e danos ao meio ambiente. Neste contexto, este trabalho objetivou avaliar a incidência espacial de plantas invasoras por meio de identificação por redes neurais, com base no reconhecimento de seus padrões por meio de imagens digitais de pequeno formato, adquiridas por aeromodelo, em cultura de milho no seu estágio inicial de desenvolvimento. Nos mapas temáticos resultantes foi posslvel avaliar a variabilidade espacial das plantas invasoras, detectando-se áreas de necessidade de aplicação de herbicidas, Desta forma, com o reconhecimento em campo do tipo da planta invasora, põde-se gerar mapas de apiicação localizada e a recomendação técnica de herbicidas. |
Palavras-Chave: |
Redes neurais. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Plantio Direto; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02186naa a2200217 a 4500 001 1028730 005 2010-03-08 008 2004 bl --- 0-- u #d 100 1 $aDAINESE, R. C. 245 $aAvaliação da incidência de plantas invasoras po meio de segmentação de imagens e redes neurais 260 $c2004 520 $aUm dos maiores problemas da uniformidade com que os campos são tratados, devido ao processo de mecanização na agricultura, está na aplicação de agrotóxicos. Sendo recomendados a partir dos valores mais altos de infestação de pragas, doenças e plantas invasoras, geram altos custos de produção e podem causar sérios danos ao meio ambiente. Isto também é a causa de um dos maiores entraves na conscientização de uso do Sistema de Plantio Direto, sistema altamente eficiente na conservação de solos, devido a maior quantidade de aplicações necessárias de herbicidas. Com o advento da Agricultura de Precisão surge a possibilidade do mapeamento da variabilidade espacial de plantas invasoras e a conseqüente recomendação de aplicação localizada de herbicidas, reduzindo os custos com insumos e danos ao meio ambiente. Neste contexto, este trabalho objetivou avaliar a incidência espacial de plantas invasoras por meio de identificação por redes neurais, com base no reconhecimento de seus padrões por meio de imagens digitais de pequeno formato, adquiridas por aeromodelo, em cultura de milho no seu estágio inicial de desenvolvimento. Nos mapas temáticos resultantes foi posslvel avaliar a variabilidade espacial das plantas invasoras, detectando-se áreas de necessidade de aplicação de herbicidas, Desta forma, com o reconhecimento em campo do tipo da planta invasora, põde-se gerar mapas de apiicação localizada e a recomendação técnica de herbicidas. 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aPlantio Direto 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aRedes neurais 700 1 $aPUGLIESE, P. B. 700 1 $aJORGE, L. A. C. 700 1 $aTRINDADE JR, O. 700 1 $aCEREDA JR. A. 773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2004, Piracicaba. Anais...Piracicaba: ESALQ, 2004.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Registros recuperados : 110 | |
8. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | JORGE, L. A. C.; CRESTANA, S. Measurement of root length by digital image analysis. In: GAZZINELLI, R.; MOREIRA, R.L.; RODRIGUES, W.N., ed. Physics and industrial development: bridging the gap. Singapore: World Scientific, 1997. p. 370-375. Proceedings of the 2nd International Conference, July 1997, Belo Horizonte, MG.Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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15. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CRUVINEL, P. E.; CRESTANA, S.; JORGE, L. A. C. Métodos e aplicações do processamento de imagens digitais. In: CRESTANA, S.; CRUVINEL, P. E.; MASCARENHAS, S.; BISCEGLI, C. I.; MARTIN NETO, L.; COLNAGO, L. A. (Ed.). Instrumentação agropecuária: contribuições no limiar do novo século. Brasília, DF: EMBRAPA-CNPDIA, 1996. cap. 3. p. 91-151.Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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