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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
05/06/2020 |
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Data da última atualização: |
18/09/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
JESUS NETA, P. de; OLIVEIRA, L. A. de; JESUS, J. L. de; NASCIMENTO, A. S. do; SANTOS, V. da S. |
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Afiliação: |
PALMIRA DE JESUS NETA, UFRB; LUCIANA ALVES DE OLIVEIRA, CNPMF; JACIENE LOPES DE JESUS, CNPMF; ARCSON SOUSA DO NASCIMENTO, FAMAM; VANDERLEI DA SILVA SANTOS, CNPMF. |
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Título: |
Caracterização química de clones de mandioca de mesa em três épocas de colheita. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 13., 2019. Foco e valor : resumos. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura,2019. 119 p. il. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Mandioca. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/213755/1/ANAIS-2019-Ainfo-76.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
08/01/2024 |
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Data da última atualização: |
08/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
KOGA-VICENTE, A.; VICENTE, L. E.; ROGGIA, S.; ARAUJO, L. S. de; CRECCI, C. V.; SILVA, A. F. da; GUERRERO, J. V. |
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Afiliação: |
ANDRÉA KOGA-VICENTE, AKV GEO; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; SAMUEL ROGGIA, CNPSO; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; CLAUDIA VAZ CRECCI, CNPMA; ALESSANDRA FAGIOLI DA SILVA; JOÃO VITOR GUERRERO. |
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Título: |
Elaboração de biblioteca espectral de soja (Glycine max) em ambiente de rede colaborativa utilizando o sistema AgroTag. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 156004. |
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Páginas: |
p. 1806-1809. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: A elaboração e o compartilhamento de bibliotecas espectrais são demandas das pesquisas do sensoriamento remoto aplicado à agricultura, sobretudo considerando seu caráter de contribuição a métodos de monitoramento de baixo custo e larga escala. Neste contexto, é apresentada a elaboração da biblioteca espectral de soja (Glycine max) e sua inclusão na plataforma colaborativa AgroTag. As assinaturas espectrais das folhas de soja foram coletadas em campo e em laboratório e, posteriormente, análises de laboratório foram usadas para validação das feições espectrais típicas. A biblioteca resultante é composta por 7.884 espectros individuais de folhas de soja, organizadas nas categorias: variedades, ataque de pragas, manejo agrícola e localização. Os espectros foram carregados na funcionalidade Biblioteca Espectral do sistema AgroTag webgis, propiciando armazenamento e compartilhamento on-line. |
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Palavras-Chave: |
AgroTag; Biblioteca espectral; Dados hiperespectrais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Hyperspectral imagery; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160556/1/Vicente-Elaboracao-biblioteca-2023.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 156004.$c2023
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520 $aResumo: A elaboração e o compartilhamento de bibliotecas espectrais são demandas das pesquisas do sensoriamento remoto aplicado à agricultura, sobretudo considerando seu caráter de contribuição a métodos de monitoramento de baixo custo e larga escala. Neste contexto, é apresentada a elaboração da biblioteca espectral de soja (Glycine max) e sua inclusão na plataforma colaborativa AgroTag. As assinaturas espectrais das folhas de soja foram coletadas em campo e em laboratório e, posteriormente, análises de laboratório foram usadas para validação das feições espectrais típicas. A biblioteca resultante é composta por 7.884 espectros individuais de folhas de soja, organizadas nas categorias: variedades, ataque de pragas, manejo agrícola e localização. Os espectros foram carregados na funcionalidade Biblioteca Espectral do sistema AgroTag webgis, propiciando armazenamento e compartilhamento on-line.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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