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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amapá.
Data corrente:  25/10/2013
Data da última atualização:  19/07/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  JESUS, C. R. de; FREITAS, L. S.; GROSSI, P. C.
Afiliação:  CRISTIANE RAMOS DE JESUS BARROS, CPAF-AP; LIDIANE SILVA FREITAS, UEAP; PASCHOAL COELHO GROSSI, UFPR.
Título:  Report of Macraspis pseudochrysis Landin, 1956 (Coleoptera: Scarabaeidae: Rutelinae) on açai palms (Euterpe oleracea Mart.) in floodplains in the state of Amapá, Brazil.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Biota Neotropical, Campinas, v. 13, n. 1, p. 380-382, 2013.
ISSN:  1676-0603.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  O açaizeiro [Euterpe oleracea] é uma palmeira da Amazônia Oriental encontrada com mais freqüência no estuário do Rio Amazonas. Recentemente, ribeirinhos em diferentes regiões do estado do Amapá observaram uma espécie de coleóptero que ataca as inflorescências de açaízeiros. Com o objetivo de identificar exemplares de Coleoptera em inflorescências de E. oleracea no estado do Amapá, Brasil, foram coletados 13 indivíduos nas localidades de Abacate da Pedreira (dois exemplares), Ariri (seis)(ambas em Macapá) e no município de Mazagão (cinco), entre outubro de 2010 e fevereiro de 2011. Os coleópteros foram coletados diretamente nas inflorescências de açaizeiros com auxílio de rede entomológica, conservados e enviados para identificação. Todos os indivíduos pertencem à espécie Macraspis pseudochrysis Landin, 1956 (Coleoptera: Scarabaeidae: Rutelinae). Este é o primeiro registro de ocorrência de M. pseudochrysis em E. oleracea na região neotropical.
Palavras-Chave:  Juçara.
Thesagro:  Açaí; Euterpe Oleracea; Praga de planta.
Thesaurus Nal:  Bacterial diseases of plants.
Categoria do assunto:  O Insetos e Entomologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/91482/1/AP-2013-Report-of-Macraspis.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amapá (CPAF-AP)
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CPAF-AP16332 - 1UPCAP - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, G. N.; NASCIMENTO, A. C. C.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. F. e; ALMEIDA, D. P. de; PESTANA, K. N.; AZEVEDO, C. F.; ZAMBOLIM, L.; CAIXETA, E. T. Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms. Scientia Agricola, v. 78, n. 4, e20200021, 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Café.
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2.Imagem marcado/desmarcadoBARRETO, C. A. V.; DIAS, K. O. das G.; SOUSA, I. C. de; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARÃES, C. T.; PASTINA, M. M.; NASCIMENTO, M. Genomic prediction in multi-environment trials in maize using statistical and machine learning methods. Scientific Reports, v. 14, 1062, 2024.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.
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3.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, I. C. de; NASCIMENTO, M.; SANT’ANNA, I. de C.; CAIXETA, E. T.; AZEVEDO, C. F.; CRUZ, C. D.; SILVA, F. L. da; ALKIMIM, E. R.; NASCIMENTO, A. C. C.; SERÃO, N. V. L. Marker effects and heritability estimates using additive-dominance genomic architectures via artificial neural networks in Coffea canephora. Plos One, v. 17, n.1, e0262055, 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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